큐냅(QNAP)이 썬더볼트 4를 탑재한 NAS인 TVS-h674T와 TVS-h874T를 출시했다고 밝혔다. 이번 신제품은 썬더볼트 4를 기본 탑재하여 영상/사진 크리에이터와 NLE, VFX, DI 등 영상 전문 제작에 특화됨과 동시에 NAS의 강력한 CPU 성능을 필요로 하는 사용자를 위한 모델로, PC/맥의 썬더볼트 4 포트와 2.5GbE, 10GbE, 25GbE를 통한 빠른 데이터 전송이 강점이다.     TVS-hx74T는 내장 GPU로 RAW 영상의 실시간 트랜스코딩 가속화를 지원하며, 이를 통해 사용자와 편집팀, 클라이언트가 다양한 디바이스에서 빠른 파일 액세스 및 리뷰를 할 수 있다. 두 개의 썬더볼트 4 포트를 내장해 빠른 데이터 전송 속도를 제공하며, 스토리지 확장성을 통해 충분한 프로젝트 용량을 수용할 수 있도록 했다. 다수의 맥/PC 사용자 간 연결성을 제공하는 동시에 유연한 액세스 권한 설정이 가능해 무단 액세스를 방지한다. 또한, 2개의 PCIe Gen-4 x4에 M.2 NVMe SSD를 설치하여 초고속 성능의 볼륨으로 사용하거나, SSD 캐시로 설정하여 영상 편집을 위한 성능을 극대화할 수 있다. 25GbE/10GbE 추가 장착이 가능한 TVS-hx74T 시리즈는 네트워크 확장성을 강화함으로써 8K/4K 영상 편집과 멀티미디어 콘텐츠 제작 등 높은 대역폭이 필요한 작업에 적합하다. ZFS 기반 운영 체제를 통해 크리에이티브 전문가의 요구에 부응하는 유연한 스토리지 관리와 포괄적인 데이터 보호, 최적화된 성능을 제공하며 손상된 데이터를 자동으로 감지 및 복구하는 데이터 자체 복구 기능이 있어 콘텐츠 크리에이터가 더욱 안심하고 프로젝트를 제작할 수 있도록 하는 것도 특징이다. 큐냅의 메이지 장(Meiji Chang) 전무는 “큐냅은 크리에이터와 영상 전문가, 파워유저들의 요구를 충족시키는 최첨단 솔루션과 제품을 제공하기 위해 항상 노력하고 있다”면서, “TVS-hx74T 썬더볼트 4 NAS는 이러한 노력의 결과물로서 크리에이티브 산업의 변화하는 요구에 부응하는 최상의 성능과 확장성을 제공한다”고 전했다.

오라클은 오라클 클라우드 인프라스트럭처 컴퓨트(OCI Compute)에 추가될 엔비디아 H100 텐서 코어(NVIDIA H100 Tensor Core) GPU, 엔비디아 L40S GPU, 암페어 암페어원(Ampere AmpereOne) CPU 기반 신규 인스턴스를 발표했다. 신규 OCI 컴퓨트 인스턴스는 AI 모델의 학습, 미세 조정, 추론에서부터 클라우드 전용 애플리케이션 및 비디오 트랜스코딩 애플리케이션의 실행에 이르는 다양한 워크로드를 더욱 간단히 실행할 수 있도록 설계되었고, 가성비 또한 향상되었다. 엔비디아 H100 GPU 기반 OCI 컴퓨트 베어메탈 인스턴스(OCI Compute Bare Metal Instances Powered by NVIDIA H100 GPUs)는 자연어 처리 및 추천 시스템용 모델과 같은 대규모 AI 모델의 학습 시간을 단축시킨다. 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU 인스턴스를 사용하는 기업은 이전 세대 엔비디아 A100 텐서 코어 GPU 대비 AI 추론 사용 사례에서 최대 30배 성능 향상, AI 모델 학습에서 4배 성능 향상을 경험했다. AI 모델 학습과 같은 고강도 컴퓨팅 워크로드를 실행하는 고객의 경우 OCI 슈퍼클러스터(OCI Supercluster)의 고성능 초저지연 클러스터 네트워크를 통해 수만 개의 엔비디아 H100 GPU를 상호 연결할 수 있다. 이 인스턴스는 올해 말 오라클 클라우드 런던 리전 및 오라클 클라우드 시카고 리전에서 정식 출시되며, 이후 다른 리전에서도 지원될 예정이다. 엔비디아 L40S GPU 기반 OCI 컴퓨트 베어메탈 인스턴스(OCI Compute Bare Metal Instances Powered by NVIDIA L40S GPUs)는 AI 추론 또는 중소형 AI 모델 학습 등의 워크로드 실행을 위한 대체 옵션을 제공한다. 오라클의 테스트 결과 이 인스턴스는 이전 세대 엔비디아 A100 GPU 대비 생성형 AI 워크로드의 경우 최대 20%, AI 모델 미세 조정의 경우 최대 70%의 성능 향상을 기록했다. 정식 출시는 2024년으로 예정되어 있다. 암페어 암페어원 CPU 기반 OCI 컴퓨트 A2 인스턴스(OCI Compute A2 Instances Powered by Ampere AmpereOne CPUs)는 웹 서버 실행, 비디오 트랜스코딩, CPU 기반 AI 추론 요청 서비스 등 다양한 범용 클라우드 워크로드를 위한 가성비 및 높은 프로세서 코어 수(베어메탈 구성 320 코어, 유연한 VM 구성 최대 156 코어)를 제공한다. 이 인스턴스는 높은 코어 수를 기반으로 향상된 성능, 가상머신 밀도, 확장성을 제공함으로써 고객사가 컴퓨팅 워크로드를 보다 효율적으로 관리하고 데이터센터 설치 공간 및 전력 소비를 줄일 수 있도록 지원한다. 또한 고객사는 이 인스턴스의 유연한 가상머신용 구성을 통해 프로세싱 파워 및 메모리를 미세 조정함으로써, 리소스 활용도를 극대화하고 비용을 최소화함과 동시에 간단하고 예측 가능한 가격 모델을 제공할 수 있다. 정식 출시는 2024년으로 예정되어 있다.     오라클의 도널드 루(Donald Lu) OCI 소프트웨어 개발 담당 수석 부사장은 "OCI는 전용 베어메탈 인스턴스를 최초로 제공한 클라우드 제공업체 중 하나다. 이는 전 세계의 모든 고객사에 보다 간단히 사용 가능한 고성능 컴퓨팅 서비스를 제공하기 위한 핵심 요소다. OCI의 엔비디아 및 암페어 컴퓨팅 프로세서 기반 인스턴스는 고객사의 클라우드 인프라에 필요한 광범위한 성능, 효율성, 유연성을 제공하므로 고객사는 범용 워크로드부터 고성능 AI 프로젝트에 이르는 모든 작업을 자유롭게 수행할 수 있다"면서, "오라클은 AI의 개발 및 사용을 지원하기 위해 특별히 설계된 클라우드 컴퓨팅 오퍼링 시장을 선도하고 있다. 시장의 성장과 함께 증가해 나갈 AI 제공업체 및 사용자를 지원하며 클라우드 컴퓨팅 산업을 주도할 수 있는 유리한 위치를 선점했다"고 말했다. 엔비디아의 이언 벅(Ian Buck) 하이퍼스케일 및 고성능 컴퓨팅 담당 부사장은 "엔비디아와 오라클의 협업을 통해 OCI에서의 최첨단 GPU 사용을 보다 대중화할 수 있게 됐다"면서, "OCI의 엔비디아 H100 및 L40S GPU는 전 업종의 고객사에 전례 없는 성능, 확장성, 보안성을 제공함으로써 AI 혁신에 기여할 것"이라고 전했다.

슈퍼마이크로컴퓨터(SMCI, 이하 슈퍼마이크로)가 안드로이드 클라우드 게이밍, 미디어 프로세싱 및 딜리버리에서 사용 가능한 새로운 IT 토털 솔루션을 발표했다. 새로운 솔루션은 코드명 '아크틱 사운드-M'인 인텔의 데이터센터용 GPU를 탑재해 여러 슈퍼마이크로 서버에 지원될 예정이다. 아크틱 사운드-M GPU를 탑재한 슈퍼마이크로 솔루션에는 트랜스코딩 및 미디어 딜리버리를 위한 4U 10xGPU 서버, 최대 8개의 인텔 데이터센터용 GPU를 탑재한 슈퍼마이크로 빅트윈(BigTwin) 시스템, 아크틱 사운드-M이 적용된 미디어 프로세싱 애플리케이션용 2U, 엣지 AI 추론을 위한 슈퍼마이크로 클라우드DC 서버, 클라우드 게이밍 최적화 위해 노드당 3개의 아크틱 사운드-M GPU를 탑재한 슈퍼마이크로 2U 2-노드 서버가 포함된다. 추가 시스템은 올 하반기에 제공될 예정이다.   ▲ 슈퍼마이크로의 4U 10xGPU 서버   트랜스코딩은 현재 미디어 분야에서 중요한 기술이다. 슈퍼마이크로 4U 10x GPU 서버는 다양한 비디오 장치에 여러가지 형식을 전송해야 하는 산업들에 적합하다. 클라우드 기반 게이밍은 높은 컴퓨팅 성능과 함께 게임 매니아에게 인터랙티브한 프레임 비율을 제공 기능을 요구한다. 슈퍼마이크로 2U 2-노드 서버는 코드명 아크틱 사운드-M 인텔 데이터센터용 GPU를 탑재해 안드로이드 클라우드 기반 게이밍에 새로운 차원의 성능 제공이 가능하다. 콘텐츠 전송 네트워크(Content Delivery Networks : CDN)를 위한 미디어 프로세싱은 모든 미디어 유형을 빠르고 효율적으로 전송해야 한다. 슈퍼마이크로 빅트윈 시스템은 인텔 데이터센터용 GPU 탑재로 소비자에게 다양한 비디오 콘텐츠 스트리밍을 제공한다. 인텔의 아크틱 사운드-M GPU는 클라우드 게이밍, 미디어 프로세싱 및 딜리버리를 위해 개방적이고 유연한 솔루션으로 설계되었다. 이 GPU는 완전한 솔루션 스택을 기반으로 개발자에게 스트리밍 미디어와 안드로이드 클라우드 게이밍을 위한 오픈 소스 소프트웨어 스택을 제공할 예정이며, 최신 코덱, 그래픽 API 및 프레임워크를 폭넓게 지원한다. 또 아크틱 사운드-M GPU는 아키텍처 전반에 걸친 통합 프로그래밍용 인텔 단일 API를 사용해 독점 언어 락인(lock-in)에 대한 개방형 대안을 제공할 것이다. 이는 기존 언어와 병렬 모델을 보완하는 검증된 도구 모음으로 하드웨어의 성능을 극대화할 수 있다. 개발자는 CPU와 GPU의 다양한 조합을 최대한 활용할 수 있는 개방형 휴대용 코드를 설계할 수 있다.   ▲ 슈퍼마이크로의 빅트윈 시스템   슈퍼마이크로는 빌딩 블록 솔루션(Building Block Solutions) 접근 방식으로 다양한 제품을 시장에 보다 빠르게 출시하여 서버 라인에 신속하게 새로운 기술을 통합할 수 있다는 점을 내세웠다. 예를 들어, 아크틱 사운드-M GPU를 사용하는 안드로이드 클라우드 게이밍은 전보다 많은 인터랙티브 사용자 지원이 가능하다. 슈퍼마이크로는 인텔 GPU의 하드웨어 AV1 인코더와 오픈 소스 미디어 소프트웨어 스택을 통해 스트리밍 성능이 소프트웨어 전용 비디오 트랜스코딩 대비 크게 향상될 것으로 보고 있다. 슈퍼마이크로의 찰스 리앙(Charles Liang) 사장 겸 CEO는 “슈퍼마이크로는 인텔 데이터센터용 GPU를 통합하여 미디어 프로세싱 솔루션을 확장할 계획이다. 새로운 솔루션은 비디오 스트리밍률을 높이고 안드로이드 클라우드 게이밍의 지연 시간을 줄일 것”이라면서, “슈퍼마이크로 빅트윈 시스템은 안드로이드 클라우드 게이밍의 성능과 인터랙티비티를 크게 향상시킴과 동시에 새로운 인텔 데이터센터용 GPU로 미디어 딜리버리 및 트랜스코딩의 효율을 극적으로 높일 수 있다. 새로운 솔루션은 자사의 선도적인, 가속화된 컴퓨팅 제품을 미디어 프로세싱 및 딜리버리부터 협업 및 HPC에 이르기까지 모든 영역으로 확장할 것”이라고 설명했다. 인텔 슈퍼컴퓨터 그룹의 제프 맥베이(Jeff McVeigh) 부사장 겸 총괄 책임자는 “인텔 데이터센터용 GPU는 일상 생활에 필수가 된 워크로드를 가속화하는 데 매우 유연한 솔루션이다. 고급 미디어 기능, 그래픽 렌더링 파이프라인 및 개방형 소프트웨어 스택의 조합은 차세대 화상 회의, 미디어 딜리버리 및 클라우드 게이밍 구축에 필요한 고밀도, 로우 레이턴시 및 정교한 시각적 품질을 제공한다. 인텔 데이터센터용 GPU를 탑재한 슈퍼마이크로의 새로운 솔루션은 신속한 시장 출시가 가능하다”고 전했다.

어도비가 프리미어 프로(Premiere Pro), 캐릭터 애니메이터(Character Animator), 애프터 이펙트(After Effects) 등 크리에이티브 클라우드(Creative Cloud)의 주요 동영상 편집 제작 도구에 대한 업데이트를 공개했다. 이번 업데이트에는 크리에이터, 편집자, 애니메이터가의 더욱 빠른 영상 제작을 지원하는 강력하고 혁신적인 기능이 다수 포함됐다. 이번 업데이트로 프리미어 프로는 기존의 ‘음성을 텍스트로 변환(Speech to Text) 기능’, ‘캡션 워크플로우 기능’과 함께 원활한 자막 작업을 지원하는 새로운 기능을 선보인다. 어도비 프리미어 프로의 텍스트 패널에서 그래픽 검색 프리미어 프로 텍스트 패널에는 시퀀스에 포함된 모든 타이틀과 텍스트를 순차적으로 검색하고, 탐색 및 바꾸기를 통해 맞춤법을 검사할 수 있는 기능이 추가됐다. 이로써 편집자는 수십 수백 개에 달하는 그래픽이 담긴 시퀀스에서 오타나 맞춤법 오류를 보다 수월하게 수정하며 작업 시간을 획기적으로 절약할 수 있다. 아울러 텍스트 패널 내 개별 그래픽을 클릭하는 방식으로 시퀀스를 탐색하는 것도 가능해졌다. 이 밖에도 새로운 범용 텍스트 엔진(universal text engine)을 사용하면 동일한 그래픽 내 다양한 언어 및 자막을 삽입하거나, 읽는 방향에 따라 자막 스크롤을 설정할 수 있다. 한편, 사용자가 최신 기술을 활용할 수 있도록 지원하는 프리미어 프로는 애플 M1 프로 및 M1 맥스 시스템을 위한 새로운 하드웨어 가속 기능을 선보여 4K 및 8K 프로레스(ProRes) 포맷 인코딩 성능이 최대 5배까지 향상됐다. 애플 M1 MAX의 프로레스(ProRes) 트랜스코딩 성능 향상 또한 고해상도의 HEVC 포맷의 경우, 맥 OS 12(몬터레이)를 사용하는 모든 애플 실리콘 맥에서 더 빠르게 작동하고 있다. 통합 GPU를 갖춘 윈도우 시스템의 디스플레이 기술 최적화는 모든 포맷에서 재생 성능을 5%에서 40%까지 향상됐으며, 30% 더 빠른 속도로 제공되는 색상 일치(Color Match) 기능을 통해 이미지 매칭 워크플로우도 가속화됐다. 캐릭터 애니메이터에 새롭게 추가된 퍼펫 메이커(Puppet Maker)는 소셜미디어 콘텐츠나 튜토리얼 영상 등 캐릭터가 등장하는 모든 콘텐츠 제작을 지원하는 기능으로, 크리에이터가 자신만의 캐릭터를 제작하고 애니메이션화하는데 필요한 도구를 제공한다. 크리에이터가 웹캠이나 연결된 카메라를 사용해 자신의 목소리와 얼굴 표정, 몸짓으로 캐릭터를 생성할 수 있는 기능도 추가됐다. 퍼포먼스 캡쳐(Performance capture)는 애니메이션을 기록하고 다듬는데 효율적인 워크플로우를 제공하는 기능으로, 애니메이션을 기록하고 다듬는데 효율적인 워크플로우를 제공한다. 캐릭터 애니메이터의 새로운 자막 기반 립싱크(Transcript-based Lip Sync) 기능도 추가됐다. 이 기능은 프리미어 프로의 '음성을 텍스트로 변환' 기능으로 생성된 자막부터 작성된 자막 등을 활용해 캐릭터의 입 모양에 반영하고 애니메이션화할 수 있다. 한편 이번 업데이트에는 애프터 이펙트의 새로운 범용 텍스트 엔진과 맥슨 시네마(Maxon Cinema) 4D R25의 풀 버전을 지원하는 시네마 4D 라이트(Cinema 4D Lite) 최신 버전도 포함됐다.

영국의 반도체 설계(IP) 및 IoT 서비스 기업 Arm이 차세대 엔터프라이즈 및 연산 스토리지를 위해 설계된 Cortex-R82 프로세서를 발표했다.  Arm Cortex-R82는 이전 세대에 비해 최대 2배 향상된 성능을 제공하며, 연산 스토리지(computational storage)를 통해 데이터에 근접한 곳에서 프로세싱이 이루어지도록 함으로써 작업 효율성과 인사이트 발굴 능력을 높인다. 또한 IoT(사물인터넷), ML(머신러닝) 및 엣지 컴퓨팅 등을 아우르는 폭넓은 분야에 적용될 수 있으며, 높은 유연성을 갖춘 아키텍처를 제공해 출시 비용과 시간을 단축한다. 시장조사업체 IDC에 의하면 2025년에는 79제타바이트(ZB) 이상의 IoT 데이터가 존재할 것으로 예상되는데, 이러한 데이터의 실질적인 가치는 데이터가 생산하는 인사이트에 있다. 데이터 소스에 더 가까이 접근할수록 향상된 보안, 지연 시간 및 에너지 효율성으로 인해 이러한 인사이트를 더 잘 추출할 수 있게 된다. 연산 스토리지는 스토리지 디바이스에 프로세싱 능력을 직접 부여함으로써 기업이 안전하고 빠르며 쉽게 중요한 정보에 접근할 수 있도록 하기 때문에 데이터 스토리지의 중요한 퍼즐 조각으로 떠오르고 있다. 스토리지에 대한 전문성과 업계 경험을 바탕으로, Arm은 이러한 시장 니즈의 변화를 충족시킬 수 있는 입지를 다졌다. 약 85%의 하드 디스크 드라이브 컨트롤러와 SSD 컨트롤러가 Arm의 기술을 기반으로 하는 만큼, Arm은 이미 수십억 개의 스토리지 디바이스를 위한 신뢰할 수 있는 파트너로 자리잡았다. 더 나아가, Arm은 차세대 엔터프라이즈 및 연산 스토리지 솔루션의 개발과 구축을 가속화하도록 설계된 최초의 64비트 및 리눅스(Linux) 지원 Cortex-R 프로세서인 Arm Cortex-R82를 선보였다.   ▲ 이미지: Arm   새로운 Arm Cortex-R82는 이전 세대의 Cortex-R에 비해 작업 부하에 따라 최대 2배 높은 성능을 제공한다. 이를 통해 스토리지 애플리케이션이 머신러닝과 같은 새로운 워크로드(workload)를 실행하는데 걸리는 지연 시간이 더욱 짧아졌으며, Arm Neon 기술 옵션을 추가하면 이를 더욱 가속화할 수 있다. 64비트 CPU인 Cortex-R82는 스토리지 애플리케이션에서 향상된 데이터 처리를 위해 최대 1TB의 DRAM에 액세스할 수 있다. Cortex-R82는 MMU(Memory Management Unit) 옵션을 통해 풍부한 운영 체제가 스토리지 컨트롤러에서 직접 실행될 수 있도록 한다. 즉, Cortex-R82는 소비자와 기업 모두에게 이익이 되는 새롭고 향상된 애플리케이션을 선보일 수 있는 기회를 제공한다. 데이터가 저장된 곳에서 데이터를 처리할 수 있게 되면, IoT, ML 및 엣지 컴퓨팅 등을 아우르는 애플리케이션 전반에 엄청난 기회가 열린다. 이는 스토리지 사용 사례에서 특히 중요한 역할을 한다. 일례로 대용량 파일을 이동할 필요가 사라지고 보안 및 개인 정보 보호가 강화되어 데이터베이스 가속화를 실현할 수 있게 되며, 비디오 트랜스코딩의 경우에는 스트리밍을 위해 데이터가 보다 효율적으로 트랜스코딩 및 인코딩되어 필요에 따라 비트 전송률과 해상도를 스토리지 내에서 조절할 수 있게 된다.  더불어, 데이터를 저장 위치에서 프로세싱하는 것은 운송과 같은 애플리케이션에서도 점점 더 중요해지고 있다. 예를 들어, 최신 항공기는 하루에 수 테라바이트(TB)의 데이터를 생산하는데, 일반적으로 이러한 데이터는 분석을 위해 항공기에서 다른 곳으로 이동하게 된다. 연산 스토리지는 항공사가 해당 데이터를 드라이브에서 실시간으로 분석할 수 있도록 해, 항공기 착륙 후 30분 이내에 다음 비행을 위한 안전 점검을 완료함으로써 정비소요시간(turnaround time)을 단축하고 승객들에게 보다 향상된 안전성을 제공한다. 스토리지 시장이 발전함에 따라, 파트너들이 가장 필요로 하는 요소 중 하나는 유연성이다. Cortex-R82 프로세서의 새로운 기능은 파트너들이 최대 8개 코어의 멀티코어 구현을 설계하는 것이 가능하도록 하며, 소프트웨어의 외부적인 요구사항에 따라 스토리지 컨트롤러에서 실행되는 워크로드의 유형을 조정할 수 있도록 한다.  예를 들어 주차장은 정기적으로 영상 감시를 이용해 번호판 정보를 인식하고, 해당 정보는 추후 주차 비용 청구에 활용된다. 주간에는 차량 등록 번호 데이터가 수집되므로, 대부분의 코어가 집중적인 저장을 위해 사용된다. 야간에는 코어들이 비용 청구를 위한 데이터를 처리하는데 사용되며, 필요한 데이터 분석 및 머신러닝을 수행하기 위해 조절된다. 스토리지 컨트롤러가 각 시장과 기능을 충족시키기 위해 점점 더 다양해지고 있는 가운데, Cortex-R82는 높은 유연성을 갖춘 아키텍처를 제공해 출시 비용과 시간을 단축한다. 미래의 사용사례에 필요한 SoC(시스템 온 칩)를 개발하기 위해 파트너들은 쉽고 비용 효과적인 기술에 액세스할 수 있어야 하며, 더 중요한 것은 소프트웨어가 잘 작동한다고 확신할 수 있어야 한다.  Arm은 Cortex-R82가 Arm 리눅스와 서버 에코시스템의 장점을 활용할 수 있도록 했다. 리눅스 실행 기능은 개발자들이 도커(Docker)와 쿠버네티스(Kubernetes)처럼 완전히 새로운 소프트웨어 도구와 기술을 그들의 스토리지에 활용할 수 있도록 함으로써 보다 신속한 구현 방식을 제공한다. 또한 Cortex-R82는 Arm의 보안 기반을 활용하며 Arm 트러스트존(TrustZone)과 호환되므로, 다른 리눅스나 실시간 워크로드에서 스토리지 컨트롤러 펌웨어가 분리되도록 한다. Arm의 스토리지 솔루션 디렉터인 닐 워드뮬러(Neil Werdmuller)는 “수십억 개, 나아가 수조 개의 커넥티드 디바이스가 존재하는 세상에서 데이터 프로세싱이 클라우드에서만 수행되는 것은 불가능하다”며, “Cortex-R82는 기업들이 더 효율적이고 안전하게 인사이트를 창출하고 향후 IoT 시장의 전개에 있어서 최대한의 가치를 이끌어낼 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.

자일링스가 강력한 성능을 가진 가속기 카드 포트폴리오 ‘Alveo’를 출시했다. 이 제품은 클라우드 및 온프레미스(on-premise) 데이터 센터 전반에 걸쳐 산업 표준 서버의 성능을 폭발적으로 향상시키도록 설계되었다. 특히 비디오 처리, 유전체학(genomics) 및 데이터 분석은 물론 실시간 머신 러닝 추론과 같은 핵심 데이터 센터 애플리케이션을 실행할 때 Alveo를 사용하면, 짧은 지연 시간에 획기적인 성능 향상을 기대할 수 있다. Alveo U200 및 Alveo U250은 Xilinx 울트라스케일+(UltraScale+) FPGA를 기반으로 하며 현재 생산 주문이 가능하다. 또한 모든 자일링스 기술과 마찬가지로, 고객은 하드웨어를 재구성함으로써 교체 비용을 들이지 않고도 작업량 변경, 신규 표준 및 업데이트된 알고리즘을 최적화할 수 있다. Alveo 가속기 카드는 광범위한 애플리케이션에서 중요한 성능상 이점을 제공한다. 머신 러닝의 경우, Alveo U250은 고성능 CPU 대비 실시간 추론 처리량을 20배까지 증가시키고, 0.002초(2ms) 이하의 짧은 지연 시간을 갖는 애플리케이션의 경우에는 고성능 GPU와 같은 고정 기능 가속기 대비 4배 이상 증가시킨다. 또한 Alveo 가속기 카드는 지연 시간을 GPU 대비 3배 단축시켜 실시간 추론 애플리케이션을 실행할 때 상당한 이점을 제공한다. 또한 데이터베이스 검색과 같은 일부 애플리케이션은 CPU 대비 90배 이상을 제공하도록 급격히 가속화 될 수 있다. Alveo는 AI/ML, 비디오 트랜스코딩, 데이터 분석, 재무 위험 모델링, 보안 및 유전체학 분야에서 주요 애플리케이션을 개발하고, 인증을 획득한 파트너 및 OEM 업체들로 구성된 에코시스템에 의해 지원된다. 14곳의 에코시스템 파트너사들이 즉시 배치 가능한 애플리케이션을 개발했다. 한편 이들 파트너로는 알고-로직 시스템(Algo-Logic System Inc.), 빅스트림(Bigstream), 블랙링크스(BlackLynx Inc.), CTAccel, 팔콘 컴퓨팅(Falcon Computing), 맥셀러 테크놀로지스(Maxeler Technologies), 밉솔로지(Mipsology), 엔지코덱(NGCodec), 스크린스(Skreens), 썸업 애널리틱스(SumUp Analytics), 타이탄 IC (Titan IC), 비테스 데이터(Vitesse Data), VYUsync, 엑셀레라 테크놀로지스(Xelera Technologies)가 있다. 또한, 델 EMC(Dell EMC), 후지쯔(Fujitsu Limited), IBM 등 상위 OEM 업체들은 자일링스와 협력해, Alveo 가속기 카드를 통해 다중 서버 SKU를 인증하고 있으며, 이러한 OEM 업체들은 더욱 늘어날 전망이다. Xilinx Alveo U200 및 U250 가속기 카드는 현재 구입할 수 있다. 가격은 8,995달러부터 시작된다. 또는 Nimbix 클라우드에서도 확인할 수 있다.

  ■ 시놀로지, 02-2552-1814, www.synology.com DS416은 1.4GHz 듀얼코어 CPU와 전용 하드웨어 암호화 엔진, 1GB 램, 그리고 두 개의 LAN 포트까지 갖췄다. 암호화된 데이터 전송 시 최대 초당 146.4MB의 읽기속도와 초당 65.85MB의 읽기속도로 높은 처리 역량을 갖췄다. 더불어, 전면 패널을 포함해 USB 3.0 포트 세 개를 갖춰, 편리한 백업과 전송을 제공하고 보다 빠른 접속과 데이터 전송을 보장한다. DS216play는 실시간 1080p H.264와 4K H.265 울트라 비디오 트랜스코딩 기능을 제공하여, 추가적인 비디오 플레이어 설치 없이도 미디어 플레이어, 모바일기기, 그리고 컴퓨터에서 4K 디지털 TV와 영화를 스트리밍할 수 있도록 한다. 또한, 1.5GHz 듀얼코어 CPU와 1GB 램을 탑재한 216play는 윈도우 환경의 RAID 1 구성에서 평균 초당 107MB의 읽기속도와 초당 91MB의 쓰기속도를 보인다. DS416과 DS216play는 디스크스테이션 매니저DSM) 5.2에서 운용되며, 멀티태스킹에 최적화된 세련된 사용자 인터페이스와 생산성 향상 및 업무 간소화를 위한 다양한 기능들을 제공한다.