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3D 프린팅을 넘어 적층제조로, 제품 개발과 제조를 바꾼다
제조·건축산업을 위한 하드웨어 트렌드와 전망
플랜트/조선 산업의 디지털 트랜스포메이션
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3D 프린팅을 넘어 적층제조로, 제품 개발과 제조를 바꾼다
  3D 프린팅 기술은 제품 개발 프로세스에서 새로운 디자인을 현실로 만들 수 있는 수단이 되고 있다. 나아가 적층제조(Additive Manufacturing)라는 이름으로 프로토타입이나 목업이 아닌 부품이나 최종제품을 만들 수 있는 기술로 발전을 거듭하고 있다. 3D 프린팅이 제품 개발과 제조의 가치를 높이기 위해서는 그저 ‘더 나은’ 기술이 아니라, 지금껏 제품을 개발하고 만들고 유통해 온 과정을 처음부터 다시 고민하고 새롭게 바꾸어야 한다는 것이 많은 전문가들의 목소리이다. 이는 제조산업에 부담이 되기도 하지만, 코로나19와 함께 전통적인 제조와 유통 구조가 위협을 받고 있는 상황에서 돌파구를 모색할 수 있는 길이기도 하다. 이번 호에서는 최근 사회 경제 변화의 물결 속에서 3D 프린팅 및 적층제조가 어떤 가치를 제공할 수 있을지, 그리고 이러한 가치를 구체화하기 위한 기술 흐름은 어떤 것이 있는지 짚어보고자 한다.  이번 호에서 소개한 내용은 캐드앤그래픽스가 출간할 ‘3D 프린팅 가이드 V4’에도 실릴 예정이다. 코로나19 이후 3D 프린팅 기술 도입의 의미 / 신상묵 금속 적층제조 기술의 새로운 물결: 금속 적층제조의 원리와 장단점 비교 / 강민철 3D 프린팅용 금속 소재의 글로벌 동향 / 구용모 국내 산업용 3D 프린터 활용 사례: 디자인 개발 및 주조 공정의 효율 향상 / KTC 적층제조를 이용한 타이어 금형의 열 변형 해석 / 메탈쓰리디   총 18 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2020-05-29 조회수 : 67
제조·건축산업을 위한 하드웨어 트렌드와 전망
  IDC는 워크스테이션을 포함한 전세계 PC 시장이 작년에 2011년 이후 처음으로 성장세를 보였다고 분석했다. 카날리스(Canalys)는 워크스테이션을 포함한 전체 PC 시장이 작년 4분기에 4.8%, 한 해동안 2.7% 성장한 것으로 분석했다. 반면 올해 PC 및 워크스테이션 시장에 대한 전망은 어두운 편이다. 무엇보다 전세계적인 코로나19의 확산으로 글로벌 공급망이 타격을 받고 있기 때문이다.  이런 시장 외적인 충격을 제외하고 보면, 클라우드가 확산되면서 주목도가 낮아지는 감은 있지만 PC와 워크스테이션은 설계, 해석, 시각화 등 제조·건축 분야의 업무에서 여전히 중요하게 쓰이고 있다. 데스크톱과 함께 모바일 PC/워크스테이션의 성능과 사용성이 높아지면서 업무 공간 및 장소에 대한 제약이 옅어지고 있다. 컴퓨팅 성능에 큰 영향을 주는 CPU와 GPU 기술도 꾸준히 향상되고 있다. 컴퓨팅 하드웨어의 발전은 단순히 더 빠르게 작업을 할 수 있도록 하는데 그치는 것이 아니라, 우리가 일하는 모습을 바꾸고 있다. 3D 설계와 시뮬레이션, 시각화를 더 많은 사람이 활용할 수 있고, 인공지능(AI)이나 가상현실(VR) 등 새로운 기술을 접목해 이전과 다른 설계와 제조/건설을 실현할 수 있는 가능성도 확산되고 있다. 이번 테마기획에서는 제조와 건축 산업을 중심으로 워크스테이션, CPU, GPU 등 하드웨어 기술의 현재와 그로 인해 달라질 엔지니어링의 미래를 짚어 본다.   업무방식을 바꾸고 산업의 가치를 높이는 워크스테이션 기술 GPU, 그래픽을 넘어 인공지능의 핵심 요소가 되다 5GHz의 한계를 넘어서는 모바일 프로세서 / 10세대 인텔 코어 H 시리즈 콘텐츠 크리에이터를 위한 하이엔드 CPU / AMD 라이젠 스레드리퍼 3990X   총 11 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
이예지 작성일 : 2020-05-04 조회수 : 593
플랜트/조선 산업의 디지털 트랜스포메이션
  플랜트 및 조선 산업은 여타 제조산업과 비교할 때 상대적으로 디지털화(digitalization)가 느린 분야로 여겨졌다. 하지만, 산업계 전반의 침체를 극복하고 글로벌 경쟁력을 높일 수 있는 돌파구로서 디지털 트랜스포메이션(digital transformation)에 대한 관심은 그 어느 때보다 높은 상황이다. 수주산업의 특성상 기술력이 바탕이 되지 않고서는 글로벌 시장에서 경쟁력을 갖출 수가 없기 때문이다. 플랜트/조선 산업의 디지털 트랜스포메이션은 3D 설계를 시작으로 디지털 제품 데이터 및 공정 데이터를 연결해 전체 엔지니어링 프로세스를 혁신하는데 초점을 두고 있다. 그 대표적인 사례가 바로 디지털 트윈(digital twin)이다. 또한 VR(가상현실), 드론, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI)과 같이 새로운 기술을 접목하려는 움직임도 활발하다. 이번 호에서는 지난 2월 21일 진행된 ‘플랜트 조선 컨퍼런스 2020’의 발표 내용을 중심으로, 플랜트 및 조선 산업의 디지털 트랜스포메이션을 위한 전략과 혁신 사례, 기술 동향에 관한 내용을 소개한다.   플랜트 산업의 업사이클 대응 전략과 혁신 사례 / 김세환 디지털 트랜스포메이션, 기술로 새롭게 태어나다 / 김영록 초연결 시대의 플랜트 설계 시공 관리 / 이진호 플랜트 R&D 단계에서 디지털 트윈 적용 사례 / 유영돈 디지털 트윈에 대한 고찰: 시뮬레이션과 인공지능 / 우종훈 경쟁력 확보를 위한 선진 예측분석 대응 방법론과 솔루션 / 정일영   총 28 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2020-04-01 조회수 : 2186
[특집기사무료다운로드]2020 스마트제조 시장 및 주력산업 전망
  전세계적인 경기 침체가 이어지는 가운데 최근 코로나19의 확산까지 맞물려, 국내 제조산업은 더욱 어려운 시기를 지나게 될 것으로 보입니다. 디지털화 또는 스마트화는 제조산업의 어려움을 극복할 수 있는 혁신과 도약의 수단으로서 관심을 받아 왔는데, 대내외 변수에 따라 스마트제조에 대한 전망이 엇갈리는 모습도 보이고 있습니다. 캐드앤그래픽스 2020년 3월호에서는 Hot Window라는 기획 코너를 마련해 국내외 스마트제조 관련 동향과 12대 주력산업의 올해 전망, 우리 정부의 스마트제조혁신 지원사업 등에 대해 짚어봅니다. 또한, 한 발 앞선 행보를 보이고 있는 자동차 산업에 대한 내용도 소개합니다. (자세한 내용 및 PDF는 각 기사의 링크에서 보실 수 있습니다.)   2020년 12대 주력산업 전망 (1) - 2020년 주요 여건 변화와 산업별 영향 2020년 12대 주력산업 전망 (2) - 부문별 수출 및 생산 전망 2020년 12대 주력산업 전망 (3) - 부문별 내수 및 수입 전망 2020 스마트제조 시장 전망 (1) - 국내 스마트제조 시장의 위기와 기회 2020 스마트제조 시장 전망 (2) - 스마트제조혁신 지원사업 계획 2020 스마트제조 시장 전망: 자동차 산업의 스마트 공장 가속화된다
정수진 작성일 : 2020-03-04 조회수 : 1228
[발표자료다운로드]플랜트조선컨퍼런스 2020
플랜트 조선 컨퍼런스 2020 발표자료 다운로드 안내입니다. 플랜트 조선 컨퍼런스 2020에 보여주신 업체 관계자 분들의 관심과 성원에 감사드립니다. 또한 이번 행사에 참여해 주신 모든 참석자 분들께도 감사드립니다. 플랜트 조선 컨퍼런스 2020은 2020년 2월 21일(금) 백범김구기념관 컨벤션홀에서 개최되었습니다.   이번 컨퍼런스에서는 4차 산업혁명 시대, 엔지니어링 업계의 위기 극복 방안을 제시하는 한편 국내 플랜트 업계의 발전을 도모하는 열여섯 번째를 맞은 이번 행사에서는 어려운 시기를 버텨내고 있는 우리 플랜트 및 조선 산업이 글로벌 경쟁력을 다지고  재도약할 수 있게끔 IT 기술의 최신 트렌드를 짚고, 활용 방안을 고민하는 기회가 마련되었습니다. 플랜트 조선 컨퍼런스 2020 아젠다 이번 발표 자료 중에서 정보 제공에 동의한 자료만 제공됩니다.  아래 아젠다에 PDF 마크가 표시되어 있는 발표 자료가 공개된 내용입니다.  1. 플랜트 조선 컨퍼런스 2020 참석자 이번 컨퍼런스 참석자 중에 발표자료를 받지 못했거나 추가로 받고 싶은 분들은 메일(plant@cadgraphics.co.kr)을 보내주시기 바랍니다. 메일 제목 :  [플랜트 조선 컨퍼런스 2020] 참가자 발표자료 요청  내용 : 등록자명 / 전화 / 이메일 위 항목의 내용을 보내주시면 세미나 등록 여부 확인 후 발표자료 파일 링크 주소를 보내 드리겠습니다.   2. 컨퍼런스 미참석자 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으시기 바랍니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데 제약이 있어 컨퍼런스 가이드 팜플렛 파일 올려 두었습니다. 결제 후 메일로 연락주시면 대용량 추가 자료를 별도로 보내드립니다. 홈페이지에서 직접 결제하는데 문제가 있다면 당사로 연락주시기 바랍니다.   메일 제목 :  [플랜트조선컨퍼런스2020] 미참가자 결제완료 추가자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳   plant@cadgraphics.co.kr 문의 : 플랜트 조선 컨퍼런스 사무국 (02-333-6900) ------------------------------------------------------------------ 발표 내용 소개 1. 기조발표(Keynote)   발표 제목 발표자 조선해양산업의 ICT 현황과 향후 전망 한국산업기술평가관리원 서용석 PD       자율운항선박, 해양플랜트 생애주기 서비스, 스마트 야드 등 ICT 기술과 전통 조선해양산업의 융합을 바탕으로 조선해양산업이 발전하고 있는 현 상황과 앞으로의 방향에 대해 소개한다.   발표자 소개 1983 ~ 1994 : 서울대학교 조선해양공학과 학사, 석사, 박사 1994 ~ 2016 : 삼성중공업 중앙연구소 수석, 상무(센터장) 2016 ~ 현재 : 한국산업기술평가관리원 조선해양PD           산업인공지능 기반 디지털 변환  서울대학교 윤병동 교수(OnePredict 대표)      다양한 산업군에서 디지털 시대로의 변환이 진행되고 있다. 산업현장에서 엄청난 산업 데이터가 얻어지고, 산업정보를 예측하여 산업적 효율성을 극대화하기 위한 수많은 노력이 만들어지고 있다. 최근 산업인공지능을 활용한 성공사례를 살펴보고 플랜트와 조선산업에서의 방향성을 제고하고자 한다.   발표자 소개 2010-현재: 서울대학교 공과대학 기계공학부 교수 2019-현재: 한국PHM학회 학회장 2019-현재: 현대자동차 신뢰성TFT 자문위원장 2017-현재: LG전자 미래기술포럼 자문위원 2016-현재: OnePredict Inc. 대표이사 2019: 국무총리 표창(과학기술인의 날)       해양플랜트/조선산업에서 PLM을 이용한 Digital Transformation 추진 현황(현대중공업그룹 PLM구축 방안) 현대중공업 류수영 부장(ICT혁신센터 PLM추진팀장)        아시아는 전세계 GDP의 35%를 넘는 글로벌 경제의 핵심지역이나 발전, 도시가스 등과 같은 에너해양플랜트의 PLM을 기반으로한 4D Construction 구축 및 조선사업의 PLM을 이용한 Digital Transformation 추진 현황에 대해 소개한다.   발표자 소개 현대중공업 ICT혁신센터 PLM추진팀장으로 각 사업단위(조선/미포조선/특수선/해양플랜트) PLM 구축을 위한 PI컨설팅 및 구축 지원 . 미포조선 DT지향 PLM 구축 PI 컨설팅 : 2019.12 ~ . 조선 신규PLM 구축 : 2019.10 ~  . 해양PLM 구축 : 2013 ~ 2017       HP 워크스테이션 최신 동향 (Edge Computing & AI & VR)  HP 아시아태평양 워크스테이션 세그먼트 마케팅 매니저 정운영 상무   최신 데스크탑, 모바일 및 랙형 워크스테이션의 동향을 알아보고, 설계, AI 및 VR 에 최적화된 제품을 소개한다.         2. Track A (Digital Engineering & Construction)   발표 제목 발표자 플랜트와 Retrofit 설계를 위한 국산 3D CAD 솔루션 TTM PLANT3D, S-DESIGN 소개  타임텍 조종기 팀장      TTM PLANT3D와 S-DESIGN은 국내 기술로 개발된 3D CAD 시스템으로 PLANT3D는 해양 플랜트용 설계 시스템으로 배관/장비 모델링 및 배치, 3D배치 설계, 제작/생산도면, PDME등 타 캐드와의 Interface 등의 기능을 포함되어있고, S-Design은 Scan Data Import 및 Control, 배관/장비 모델링을 포함한 제작/생산도면 자동 기능을 포함된 차세대 3D CAD 시스템이다.   발표자 소개 TTM Outfit 개발 팀장 TTM Plant Outfit 개발 팀장     플랜트 산업에서의 디지털 트랜스포메이션 수행 전략  Hexagon PPM 김성제 차장     디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)을 플랜트 분야에 어떻게 적용할 수 있는지 고민하고 디지털 트랜스포메이션을 수행할 수 있는 전략에 대해 공유한다.         공간 산업(Spatial Industry)과 Digital Transformation – 2019 Review  라인테크시스템 김영록 팀장    라인테크시스템 로컬라이제이션 및 마케팅 팀장으로 지난 5년동안 BECK Technology, Bluebeam, MagiCAD, Enscape, iConstruct 등의 해외 파트너사들의 한국 진출 컨설팅 및 솔루션 현지화 프로젝트를 담당하였다.   발표자 소개 라인테크시스템 로컬라이제이션 및 마케팅 팀장으로 지난 5년동안 BECK Technology, Bluebeam, MagiCAD, Enscape, iConstruct 등의 해외 파트너사들의 한국 진출 컨설팅 및 솔루션 현지화 프로젝트를 담당하였다.           플랜트 산업, 업사이클 대응 전략과 혁신 사례 다쏘시스템코리아 김세환 대표     전방 산업의 업황 호조에 따른 플랜트 건설 산업 경기회복의 시그널과 해외 발주 시장의 변화를 살펴보고, 이에 대응하는 수주 전략과 기술 활용 혁신 사례를 소개한다.   발표자 소개 현) 다쏘시스템코리아 기술대표 SK건설 EPC-System팀 (~2012) 인터그래프코리아 Senior Application Engineer (~2017) 현대엔지니어링 엔지니어링IT팀 (~2018) 한화시스템/ICT부문 제조DT사업팀 (~2019)           기술개발 단계에서의  디지털트윈 적용 사례 분석을 통한 설계 및 시운전 효율화 연구 고등기술연구원 유영돈 연구위원   에너지 환경 플랜트 개발 프로젝트에서, 디지털트윈 적용 사례 (바이오수소 제조 플랜트 개발)를 통해 설계 일관성 유지 및 시운전 기간의 단축 방안을 제시한다.   ​ 발표자 소개 고등기술연구원 플랜트엔지니어링센터 센터장 열환경공학회 회장 에너지 및 환경 플랜트 기술 개발 단계에서의 설계 및 운전 최적화 연구 수행 중           초연결 시대의 플랜트 설계/자재/시공/안전/품질 향상 방안  제이제이이노텍 이진호 대표   초연결과 가성비가 대세로 굳어진 급격한 변화의 시대에서 4차 산업의 KEY WORD인 IBCM(Internet, Big Data, Cloud, Mobile) 기술을 중소형 플랜트 EPC 프로젝트에 저렴하고 쉽고 누구나 바로 적용할 수 있는 방안을 제시합니다.   발표자 소개 SK건설 근무 인터그래프 코리아 근무 오토데스크 코리아 근무 제이텍솔루션 근무     3. Track B (Smart Ship & Smart Tech)  발표 제목 발표자  자율운항선박 기술 동향 및 핵심기술 한국선급 장화섭 수석연구원     자율운항선박의 정의, 선진기술개발 동향 및 자율운항선박의 실용화를 위한 핵심기술에 대해 설명한다.   발표자 소개 2017.10~2019.08 해양수산부 자율운항선박 기획 PD 2018.06~현재 KISTEP 기술수준평가 핵심전문가         디지털 트랜스포메이션 구축 사례를 통한 SMART SHIPYARD 구축 전략 현대미포조선 김학윤 차장   현대미포조선의 디지털 트랜스포메이션 현장 구축사례를 통해 스마트 십야드 핵심기술 및 인프라 구축의 방향성을 설명하고자 한다.     발표자 소개 현대미포조선 DT추진과 재직          디지털 트윈 야드: 시뮬레이션과 인공 지능 서울대학교 우종훈 교수   디지털 트윈의 핵심은 실제하는 시스템에 대한 모사를 기본으로 한다. 하지만, 기존의 시뮬레이션과의 차이는 의사결정 지원에 그치지 않고 의사결정까지 수행한다는 점에서 패러다임을 달리한다. 본 발표에서는 조선소에 대한 디지털 트윈 야드 확보를 위한 핵심 기술로써 시뮬레이션과 인공 지능에 대한 이야기를 전달하고자 한다.   발표자 소개 서울대학교 조선해양공학과 박사 삼성SDS 한국해양대학교           가상현실 기반의 선박 검사교육훈련 시뮬레이터 개발 현황  한국선급 길우성 책임연구원    3D CAD모델 기반의 가상현실 기술을 활용한 선박검사 교육훈련 시뮬레이터 개발현황에 대해 소개한다.   발표자 소개 (사)한국선급에서 책임연구원으로 근무하고 있다. 대한항공 기술연구원에서 무인항공기 시뮬레이터 개발에 참여하였으며, 증강현실 및 가상현실을 조선•해운 현장에 적용하기 위한 연구를 수행하고 있다.           경쟁력 확보를 위한 선진 예측분석대응 방안과 솔루션 소개 스마트팩토리연구소 정일영 소장   '플랜트/조선 관련 기업의 경쟁력 확보 과제'로 2030년까지 플랜트에 불어 닥치는 위기에 대한 대응방안과 선진 솔루션에 대해 소개하고자 한다.  - 기업 경쟁력을 해하는 어떤 위험이 도사리고 있는지? - 어떤 방법이 있는지? - 준비와 추진은 어떻게 해야 하는지? 등을 소개할 것이다.   발표자 소개 구) 한화케미칼 인재개발원 원장 현) 스마트팩토리연구소 소장 현) APST(O&M/스마트팩토리 기업) 기술 이사 현) 한국인더스트리4.0협회 교육위원장 현) 진로직업컨설팅연구소 부소장           플랜트 조선 프로젝트를 위한 애자일 트랜스포메이션 네오원 김정수 대표    불확실성이 큰 프로젝트 환경에서 요구사항의 모호함 이로 인해 커지는 리스크를 통제하여 프로젝트를 효율적으로 수행하기 위한 애자일 방법을 소개한다. 애자일의 마인드셋과 기본 원칙을 설명하고, 애자일 조직, 애자일 구성요소를 설명한다. 성공적인 애자일 활용 사례와 적용 방안에 대해 소개한다.   발표자 소개 PM전문가협회 이사, 프로젝트관리학회 부회장 한양대학교 MBA PM트랙 겸임교수 보유 자격(국제프로젝트관리 전문가(PMP) / PMI, PRINCE2 Practitioner / AXELOS, SAFe 4 Agilist / Scaled Agile Inc.)      
최경화 작성일 : 2020-02-27 조회수 : 3447
2019 국내 엔지니어링 소프트웨어 시장조사
  본지에서는 CAD/PDM/CAE/AEC/리버스 등 부문의 주요 업체를 대상으로 설문조사를 통해 지난 해 엔지니어링 소프트웨어 분야의 동향과 올해 전망, 최근 3년간의 매출추이를 조사했다. 관련 업계에서는 제조 및 건축/건설 산업의 침체가 여전한 가운데, 컴퓨팅 파워와 알고리즘의 발전에 따른 소프트웨어 적용 분야의 확대 및 클라우드와 머신러닝 등 스마트 기술의 적용 등을 통해 새로운 시장에서 성장동력을 찾는 노력이 진행되었다. 디지털 트윈과 디지털 트랜스포메이션, 스마트 공장 및 스마트 시티 등 메가 트렌드에 대한 관심이 지속되면서, 제품 개발과 제조 및 건설의 디지털화와 스마트화를 위한 기술을 제시하고 활용 사례를 발굴하는 움직임도 이어졌다. 제조와 건축의 기술 융합, 클라우드 컴퓨팅의 확대, 실시간 시각화 기술 및 VR/AR의 산업 적용 등의 흐름 역시 작년 엔지니어링 소프트웨어 분야의 주요한 이슈였다.   Part 1. MDA, PDM 분야 Part 2. CAE 분야 Part 3. AEC 분야 Part 4. PLM 업계 인터뷰 다쏘시스템코리아 조영빈 대표 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 오병준 대표이사 PTC코리아 박혜경 사장 오토데스크코리아 김동현 대표   캐드앤그래픽스 시장조사는 국내 엔지니어링 소프트웨어 시장의 흐름을 공유하고 나아갈 바를 진단해 나가는 도구로 평가를 받고 있으며, 유일무이한 수단으로서 앞으로도 많은 협조를 부탁드린다. 본지에서는 MDA, CAE, PDM, AEC 등 부문의 주요 업체를 대상으로 설문조사를 통해 지난 해 시장 동향과 올해 전망, 최근 3년간의 매출 규모 및 성장률에 대해 조사하고 있다. 설문조사 대상 업체는 소프트웨어 독점 혹은 공동 공급사 및 개발사로 한정해 각 분야별로 국내 소프트웨어 시장 동향을 파악하고자 했다. 작년까지 진행했던 CAM 분야의 경우, 올해는 업계 자료 수집이 충분치 못해 제외하였다. 매출 통계는 업체에서 제공한 수치를 각 분야별로 합산하였으며, 회사의 전체 매출이 아니라 공급하고 있는 제품의 매출을 합산한 것이다. 따라서 소프트웨어별 매출은 최종 엔드유저가 구매한 금액을 기준으로 집계한 것이므로 보는 관점에 따라 차이가 있을 수 있다. PLM을 PDM 과 동일시하는 경우도 있으나, PLM의 정의에는 CAD/CAM/CAE/PDM을 모두 포괄하고 있어 여기서는 PDM으로 분류했다. 또한 전체 집계는 컨설팅/교육을 제외한 신규 및 업그레이드 매출을 기준으로 했으나, 업체에서 세분화된 데이터를 주지 않은 경우도 있음을 알린다.   총 33 페이지   기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2020-02-07 조회수 : 2514
2019 캐드앤그래픽스 독자 설문조사
  월간 캐드앤그래픽스에서는 창간 26주년을 맞아 2019년 12월 9일부터 31일까지 ‘2019 캐드앤그래픽스 독자 설문조사’를 진행했다. 이번 설문조사에는 총 801명이 참가해 2019년 한 해동안 있었던 주요 이슈를 비롯해 실제 소프트웨어 및 하드웨어 사용 현황 등에 대해 의견을 주었다. 이번 호에서는 ‘2019 캐드앤그래픽스 독자 설문조사’의 응답 내용을 2019년 주요 이슈, 소프트웨어 활용 및 선호도, 서비스, 하드 웨어, 소셜 미디어, 2020년 전망 등으로 나누어 소개한다. 기사 가운데 업체 또는 제품 관련 내용은 설문 참가자들의 선호도 응답을 정리한 것으로 사용률 조사가 아니며, 실제 시장 점유율과 다를 수 있음을 밝힌다. 설문 항목 중에서 주관식으로 응답을 받은 소프트웨어 벤더 및 하드웨어 벤더에 대한 개선사항이나 바람, 지적하고 싶은 내용은 온라인으로 공개된다. 이와 함께 2020년 산업 및 업계의 이슈와 전망, 과제에 대한 의견은 2020년 2월호의 시장조사에 내용을 반영하여 소개할 예정이다. 또한 캐드앤그래픽스에 대해 바라는 점이나 추천 필자, 강사 등의 응답 내용도 반영하여 향후 캐드앤그래픽스가 발전적인 방향으로 나아갈 수 있도록 노력해 나갈 것이다. 앞으로도 많은 관심과 성원을 부탁드린다. 끝으로 설문조사에 응답해 주신 많은 분들에게 감사의 말씀을 전하며, 응답자 가운데 경품 당첨자는 추후 캐드앤그래픽스 홈페이지를 통해 공개할 예정이다.   PART 1. 산업 분야 및 2019년 주요 이슈 혁신 기술에 대한 관심과 함께 업무 프로세스의 변화에도 긍정적   PART 2. 소프트웨어 활용 및 선호도 분야별로 2D CAD의 활용 정도에 차이... CAD 소프트웨어의 영역 꾸준히 확대    PART 3. 서비스, 하드웨어 및 SNS 서브스크립션과 클라우드 확산 전망... 3D 프린터에 대한 관심도 높아져   PART 4. 2020년 제조업 및 솔루션 분야 전망 경기 회복에 대한 기대 속에 소프트웨어 활용 역량 강화 모색     기사 내용은 PDF로 제공됩니다.   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2020-01-01 조회수 : 1378
R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅱ
  제품 개발 영역에서 CAE 또는 시뮬레이션의 중요성은 꾸준히 높아지고 있다. 디지털 정보 중심의 제조 혁신이라는 큰 흐름에서 전체 프로세스의 디지털화 또는 디지털 스레드(digital thread)를 위해 CAE는 빼 놓을 수 없는 요소로 여겨진다. 또한 설계 검증이라는 전통적인 영역을 벗어나 다양한 산업군 및 제품 수명주기 전체로 확산되는 것도 눈에 띄는 흐름이다. 구조와 유동해석뿐 아니라 전기전자, 제어, 소프트웨어 등이 포함되면서 복잡해지는 제품 개발에 대응할 수 있도록 시뮬레이션의 범위가 꾸준히 넓어지는 것이다. 설계와 CAE, 테스트의 연계와 통합이 더욱 빨라지고, 제품 개발뿐 아니라 생산 공정까지 최적화하는 방향으로 CAE의 커버리지 자체가 확장되는 모습이 보이는 한편, 클라우드나 인공지능, IoT 등 IT 기술의 접목도 더욱 본격화될 것으로 보인다. 이번 호에서는 지난 호에 이어 제조 혁신에서 CAE의 중요성에 대한 국내 CAE 업계의 목소리를 전한다. 그리고 지난 11월 6일 열린 ‘CAE 컨퍼런스 2019’에서 논의된 CAE와 시뮬레이션의 발전 방향도 소개한다.   Part 1. CAE 트렌드와 시장을 전망한다 MCAE-ECAE의 통합 가속화… R&D를 위한 CAE의 역할 커진다 / 서광원 메가트렌드에 대응하는 핵심 역량으로 CAE의 깊이와 폭 넓힌다 / 문석환 디지털 트윈, 디지털 제조를 위한 엔지니어링 기술 / 홍정호 전기화, 제어, 소프트웨어가 새로운 CAE의 흐름을 만들 것 / 신동협   Part 2. 디지털 트윈을 위한 시뮬레이션 동향 CAE 컨퍼런스 2019, 디지털 트윈의 미래와 시뮬레이션의 역할 전망 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중물리 해석 기법 및 사례 / 정재석 구조 시뮬레이션 기술의 발전 방향 / 이정대   총 24 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-12-03 조회수 : 1036
[발표자료 다운로드 안내] CAE 컨퍼런스 2019
캐드앤그래픽스에서 주최한 'CAE 컨퍼런스 2019'에 보여주신 관심과 성원에 감사드립니다. CAE 컨퍼런스 2019에 등록 및 참여해주신 분들께 감사의 뜻을 전합니다. 발표 자료 다운로드 관련 안내드립니다. 이번 컨퍼런스에서 발표된 자료들 중에서 정보공개에 참여해 주신 발표자료를 모아서 파일로 제공합니다. 행사 당일 배포한 내용도 있으나 일부 자료는 업데이트 된 내용입니다. 아래 아젠다에 PDF 표시가 되어 있는 발표자료가 공개된 내용입니다. 발표자료는 공개 동의한 내용에 한하여 제공됩니다. 1. CAE 컨퍼런스 2019 컨퍼런스 미 참가자 이번 컨퍼런스에 참여하지 않았던 분들은 유료 결제 후에 발표자료를 다운로드 받으실 수 있습니다. 다만 홈페이지 다운로드 용량 제한으로 인하여 전체 자료를 다운로드 할 수 있게 하는데는 제약이 있어 결제 후 메일(cae@cadgraphics.co.kr)이나 전화로 연락주시면 대용량 추가 자료를 보내드립니다.   메일 제목 :  [CAE컨퍼런스2019]미참가자 결제완료 추가자료 요청 내용 : 결제시 회원명 / 전화 / 이메일 메일 보낼 곳   cae@cadgraphics.co.kr   2. CAE 컨퍼런스 2019 참가자 행사 당일에 배포해 드렸던 발표자료에서 업데이트 되었거나 추가로 공개자료로 전환된 발표자료입니다. 참석자들에게는 발표자료 메일로 보내드렸습니다. 행사 참석자 분들 중에 구글 드라이브로 보내드린 발표자료 다운로드 받지 못하신다면 메일(cae@cadgraphics.co.kr)을 보내주시기 바랍니다. 메일 제목 :  [CAE컨퍼런스2019] 참석자 발표자료 요청  내용 : 참석자명 / 전화 / 이메일 메일 주신 내용 확인해서 행사에 참가하신 분들께는 발표자료를 받을 수 있는 링크 주소를 별도로 보내 드리겠습니다. 감사합니다.   *** 문의 : CAE 컨퍼런스 사무국(02-333-6900, cae@cadgraphics.co.kr)    주요 발표 내용 1. 기조연설 K-1. 제조 불확실성을 고려한 최적설계의 현황 및 전망 한양대학교 미래자동차공학과 이태희 교수 CAE 기반으로 설계된 제품의 치수, 형상, 물성치 등은 생산공정에서 다양한 불확실성을 갖게 된다. 따라서 생산된 제품의 성능/품질은 시뮬레이션의 예측 값과 다르게 나타난다. 이번 강연은 제조 불확실성을 고려하여 제품 성능/품질의 강건성과 신뢰성을 확보할 수 있는 최적설계 기법과 이의 적용 사례를 공유하고, 관련 기법의 발전방향을 제시한다. 발표자 소개 대한기계학회 CAE 및 응용역학부문 회장 (2012) 한국최적설계학회 회장 (2016) 한국전산역회회 수석부회장 (2018-2019) IACM General Council/ASSMO Executive Committee 국제학술대회 기조강연: ACSMO 2014/WCCM 2016 K-2. 모빌리티의 변화 ESK정보기술 강한수 대표 기존의 자동차 기업을 위협하는 새로운 경쟁자의 등장과 자동차 사용 방식의 변화 때문에 치열한 경쟁이 예상되는데 이러한 움직임에 대해 자동차 업계의 대응과 모빌리티 서비스의 변화에 대해 살펴보고자 한다. 발표자 소개 현대자동차, 현대오토에버 근무 현재 ESK정보기술 재직중 K-3. 디지털 트윈 기술을 이용한 선박용 스마트 엔진 솔루션 한국조선해양 류승협 책임연구원(연구실장) 한국조선해양은 현대중공업그룹의 조선해양사업부문 중간지주회사로서 조선해양사업의 중장기 발전 방향과 성장 전략을 제시하는 중추적인 역할을 수행하는 연구개발 및 엔지니어링 전문회사이다. 디지털 트윈 기반의 선박용 엔진을 비롯한 추진 계통의 통합 시뮬레이션 기술 및 이를 활용한 선박 제어 시스템의 가상시험 환경을 소개한다. 개발, 설계 단계에서 활용되는 시뮬레이션 기술을 제품 생애주기 전반으로 확장하는 디지털 트윈 사례를 소개한다. 발표자 소개 2017 : NI Engineering Impact Awards Winner ‘HPE Edgeline Big Analog Data Award-Winner’(given by the Hewlett Packard Enterprise Co,, USA) ‘Transportation and Heavy Equipment-Finalist’(given by the National Instruments Co., USA) 2018 : IR52 장영실상 (IoT기반 선박용 엔진 상태진단시스템) 2018 : 대한민국 10대 기계기술상 (상동) K-4. 구조 해석 기술의 진화(3D익스피리언스 플랫폼 클라우드 기반의 비선형 해석) 다쏘시스템코리아 이정대 솔루션 컨설턴트 FEM 기반의 솔리드웍스 시뮬레이션과 3D익스피리언스 플랫폼이 제공하는 시뮬리아(SIMULIA) 기반의 Advanced Nonlinear Analysis 기술에 대해 소개한다. 데이터베이스 기반의 해석 데이터 관리와 진정한 협업 방안에 대해 소개한다. 발표자 소개 다쏘시스템 코리아 Professional solutions 근무 SOLIDWORKS 브랜드가 제공하는 시뮬레이션 제품군 솔루션 컨설턴트 2. 트랙 A - 트렌드 / 솔루션 A-1. MSC 코시뮬레이션 - 멀티피직스 현실이 되다 (MSC Co-Simulation – where Multiphysics gets Real) 한국엠에스씨소프트웨어 윤광수 이사 다중물리학(Multiphysics) CAE 해석을 위한 MSC 코시뮬레이션 최신 기술에 대한 소개와 그 다양한 적용 분야를 살펴본다. 발표자 소개 한국엠에스씨소프트웨어 기술사업본부 이사로 NVH, Fatigue, Co-Simulation, AI solution 등을 자동차 분야에 지원하고 있다. A-2. 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 해석 기법 및 사례 소개 펑션베이 정재석 책임 다물체 동역학은 이제 단순히 강체 해석을 넘어, 유연체는 물론 유체나 고체입자, 제어와 같은 다양한 다중 물리 현상을 고려한 CAE 해석 플랫폼으로서 활용되고 있다. 이 중 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 문제를 중심으로 최신 해석 기법 및 사례를 소개하고자 한다. 발표자 소개 경희대학교 기계공학과 학사 경희대학교 대학원 석사 (다물체 동역학 전공) 펑션베이 RecurDyn 개발팀으로 입사 현재 온라인 마케팅과 테크니컬 마케팅 담당으로, 다물체 동역학 및 CAE 전반에 걸치 기술적인 트렌드나 팁, 사례를 효과적으로 전달하기 위한 업무를 진행하고 있다. A-3. ANSYS의 ROM 기술을 이용한 디지털 트윈의 구현 엔시스코리아 장윤혁 Sr. Application Engineer ANSYS 솔루션을 이용한 디지털 트윈 적용과 구현 방법에 대해 설명한다. 발표자 소개 - 현) ANSYS Korea, FBU Sr. Application Engineer - 한국지엠 공조냉각성능개발팀 – 차량의 공조/냉각성능 개발 A-4. 제조업 혁신의 중심에서 디지털 트윈을 만나다 한국알테어 서다예 팀장  가상 환경에서 실제와 똑같이 시뮬레이션 하는 기술인 디지털 트윈, 알테어는 다양한 분야의 디지털 트윈 기술로 제품의 완성도를 높이고 제조 환경에서 최적화된 솔루션을 제안한다. 더불어 더욱 새로워진 알테어의 솔루션을 소개한다. 발표자 소개 현재 한국알테어 마케팅팀에서 온/오프라인 마케팅을 총괄하며, 학생들의 CAE 교육을 위한 다양한 프로그램을 지원하고 있다. 홍익대학교 기계시스템디자인공학과 학사 홍익대학교 기계공학 석사 A-5. Rescale 클라우드 HPC 플랫폼을 통한 CAE 디지털 트랜스포메이션 Rescale 이보성 솔루션 아키텍트 이보성 박사 Rescale 은 단일 클라우드 HPC 플랫폼을 통해 전통적인 온프레미스 HPC에서 CAE분야 R&D가 겪는 어려움을 해결한다. • 느린 분석 속도 <- 클라우드 기반의 무제한에 가까운 HPC 자원을 통한 해석시간 단축 • Job 대기 시간 <- 병렬해석 및 멀티 아키텍처 기반으로 Job 대기 시간 해소 • 부족한 SW 라이선스 <- 유동적으로 확장 가능한 컴퓨팅 자원과 on-demand 라이선스를 활용한 비용 최적화 (BYOL/On-demand) • 관리 및 협업 <- 단일 플랫폼을 통해 사용자 / 그룹 / 프로젝트 비용 관리와 사용된 SW 라이선스 및 HW 자원에 대한 모니터링, 클라우드 저장소를 활용한 지방 및 해외 연구소와의 빠른 업무 공유 A-6. 사출성형 CAE 및 머신러닝 기법을 활용한 메타분석 및 역설계에 관한 연구 이디앤씨 황순환 이사 최근 모든 자동차 회사들이 연비 향상을 위한 대책으로 경량화를 위한 노력을 기울이고 있다. 플라스틱은 기존의 철강재료에 비해 가볍고, 생산성이 우수하며, 첨가제의 강성, 형태 및 함유량에 따라 재료 강성을 조절할 수 있어, 이미 수 많은 부품들이 철강 재료에서 플라스틱 재료로 변경되었다. 플라스틱 재료는 용융된 상태로 금형에 주입되어 흐르면서 분자 및 첨가재가 배향한다.  첨가제가 함유된 플라스틱 재료는 배향 방향에 따라 수축의 이방성이 나타난다. 흐르는 방향으로는 수축이 억제되지만 흐르는 방향의 직각방향으로는 수축이 많이 발생하여 한 방향 유동을 실현할 경우 방향에 따른 수축률은 달라질 수 있지만 휨은 억제할 수 있다.  그러나 한 방향 유동을 실현할 수 없는 제품의 경우 배향 방향이 복잡해지면서 수축 불균형에 의한 휨이 발생한다. 그래서 배향에 의한 휨 개선을 위해 역설계 기법이 업계에서 다시 주목 받고 있다.  역설계는 휨이 발생하는 방향의 반대로 금형을 설계하여 사출 후 휨이 발생할 때 기대하는 형상으로 돌아오게 만드는 기법이다. 역설계의 핵심은 휨 예측 능력이다. 금형은 매우 복잡한 구조를 가지고 있어 휨 예측이 잘못 될 경우 많은 수정 비용이 발생한다. 역설계를 위한 휨 예측은 정량적 접근이 필요하여 신뢰성이 중요하지만 공정 변수에 따라 휨양이 달라지기 때문에 역설계 신뢰성 향상을 위해 공정 변수의 불확실성이 얼마나 휨에 영향을 주는지 파악하는 것이 중요하다.  본 발표에서는 Autodesk Moldflow 를 사용하여 유리섬유강화플라스틱(GFRP)으로 성형된 Radiator Tank 제품에 대하여 사출 성형 시뮬레이션을 진행하였다. 직교배열 108Case를 이용하여 5가지의 공정 변수에 따른 휨 예측 Big Data를 생성하였다. 그리고 휨 양을 줄이기 위한 금형 수축률을 선정하여 금형 제작 전 설계에 적용할 수 있었다. 또한 인공 신경망(ANNs : Artificial Neural Networks) 의 머신러닝에서 주목 받고 있는 딥러닝 기술로 불리는 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 PIAnO 2018 버전을 이용하여 지도학습을 통한 회귀근사모델을 생성하였다. 그리고 대표적인 회기모델(Regression model)로 RSM(Response Surface Model)로도 불리는 PR(Polynomial Regression) 모델, EDT모델, RBF모델과 비교하여 최적의 근사 모델을 선정 하였다.  기존에는 Radiator Tank 제품을 시뮬레이션하는 시간이 2시간 소요되었으나 MLP 근사모델을 이용할 경우 0.5초 만에 결과물을 도출할 수 있으며 신뢰성도 근사함을 확인하였다. 또한 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 불확실한 사출 현장에서 발생할 수 있는 조건을 최적화하는 과정을 공유하고자 한다. 발표자 소개 現 ㈜이디앤씨 기술팀 이사 前 Autodesk Korea 기술팀 근무 前 Moldflow Korea 기술팀 근무 前 상아프론테크 개발팀 근무 前 ㈜제이엠피 기술연구소 근무 現 사단법인 한국 생산 제조 학회 금형 및 공구 부문 이사 前 2018년도 한국 프라스틱 연합회 NCS기반자격 교육훈련 프로그램 개발 전문위원 前 2016년도 한국 기계 산업 진흥회 표준개발 협력 기관 전문위원 前 2015년도 충남대학교 압사출 부문 NCS 학습모듈 집필 3. 트랙 B - 베스트 프랙티스 & 방법론 B-1. 빅데이터와 인공지능 기반 해석 결과 최적화 및 예측 기법 개발 적용 사례 LG전자 김예용 연구위원 최근 제품 개발 영역에서 가상검증이 대두됨에 따라 실물 대신 해석으로 시험을 대체하는 것이 대세가 됐다. 가상시험 할 대상이 늘어나다 보니, 기존 해석 속도로는 제품 개발 진행이 불가능한 상황이 되었고, 빨라진 해석에 따른 엄청난 데이터가 축적되고 있다. 이런 상황에 대응하기 위해 빅데이터와 인공지능에 기반한 해석 결과 예측 기법이 개발됐다. 이를 응용한 사례들을 고찰해 본다. 발표자 소개 소형 휴대폰부터 대형 사이니지 제품까지, 다양한 종류의 전자장비 양산 냉각 설계 및 해석 경험 B-2. 최적설계와 딥러닝 한국원자력연구원 유용균 선임연구원 기계공학 관점에서 딥러닝 기술에 관해서 이야기하고 최적설계 분야에서 딥러닝을 적용한 연구 결과와 향후 발전 가능성에 관해서 이야기하고자 합니다. 발표자 소개 한국원자력연구원 지능형 컴퓨팅 TFT 팀장/ 인공지능 커뮤니티 AI 프렌즈 대표 운영진/ 대한기계학회 사업이사 B-3. 딥 러닝을 이용한 자동차 구조 CAE 모드 예측 현대자동차 R&D Division 버추얼개발허브팀 윤경열 책임연구원 CAE 방법론은 전 세계 자동차 OEM에서 최근 차량 개발의 가장 중요한 열쇠다. 신차의 시장출시 시간과 최적화된 자동차를 충족시키는 혁신적인 접근 방식이 필요하다. CAE와 딥 러닝의 융합은 산업 민주화를 이끌 수 있다는 점에 대해 소개한다. 발표자 소개 Senior Research Engineer of Virtual Development Hub Team Project Manager of Simulation Process/Data Management & HPC AI Research B-4. 전기자동차용 구동모터 벤치마킹을 위한 시뮬레이션 기법 사례 국립한밭대학교 김기찬 교수 상용화가 이루어진 전기자동차의 구동모터를 전자장 시뮬레이션 기법을 이용하여 역설계 분석을 수행하는 과정에 대하여 발표한다. 역설계 대상은 테슬라 모델 3 및 모델 S의 구동모터 등이며, 전자장 시뮬레이션 도구는 Ansys Maxwell을 사용한다. 발표자 소개 현) 국립한밭대학교 전기공학과 교수 대한전기학회 부문이사 INCA 국제학회 학술위원장 자동차안전하자심위위원회 기술위원 한국콘텐츠학회 부학술위원장 B-5. 디지털 트윈 기반 이노베이션과 CAE 시뮬레이션 (Digital Twin Based Innovation and CAE Simulation) 디지털지식연구소 조형식 대표 디지털 트윈 기반 이노베이션을 통한 5차원 디지털 트윈 개념 모델에서의 CAE 시뮬레이션 데이터 적용과 디지털 스레트  역할 소개 발표자 소개 (현)디지털 지식 연구소 대표, (현) CNG TV 방송 진행자 (전)지멘스 소프트웨어 상무, (전)한국항공우주산업 CAE 실장 (전)삼성항공우주연구소 CAE 팀장 B-6. 한국형 초고속 대중교통 '하이퍼루프' CAE 적용 사례 울산과학기술원(UNIST) 기계항공및원자력공학부 이재선 교수 지상에서 음속의 속도로 이동할 수 있는 교통수단으로 소개되고 있는 하이퍼루프 기술의 개념에 대한 소개와 기술을 구현하기 위해 진행되고 있는 CAE적용을 포함한 국내 연구개발 상황을 소개한다. 발표자 소개 2013 – 현재 울산과기원 기계공학과 조교수, 부교수 2007-2013 미국 United Technologies Research Center 선임 연구원 현재 울산과기원 차세대 고속 이송수단 요소기술 개발 과제 연구책임자  
CAE컨퍼런스사무국 작성일 : 2019-11-17 조회수 : 1086
R&D에서 생산까지, 제조 혁신을 위한 CAE 트렌드 Ⅰ
(이미지: 한국AVL) CAE 또는 시뮬레이션은 R&D라고 하는 제품 개발 영역에서 중요성이 꾸준히 높아지고 있다. 최근 불고 있는 스마트 공장의 바람과는 조금 떨어져 있는 듯 보이기도 하지만, 디지털 정보 중심의 제조 혁신이라는 큰 흐름에서 전체 프로세스의 디지털화 또는 디지털 스레드(digital thread)를 위해 CAE는 빼 놓을 수 없는 요소가 되고 있다. CAE 영역 안에서는 전통적인 구조와 유동해석뿐 아니라 전기전자, 제어, 소프트웨어 등이 포함되면서 복잡해지는 제품 개발에 대응할 수 있도록 시뮬레이션의 범위가 꾸준히 넓어지고 있다. 설계와 CAE, 테스트의 연계와 통합이 더욱 빨라지고, 제품 개발뿐 아니라 생산 공정까지 최적화하는 방향으로 CAE의 커버리지 자체가 확장되는 모습도 나타난다. 클라우드나 인공지능, IoT 등 IT 기술의 접목도 향후 본격화될 것으로 보인다. 이번 호에서는 국내 CAE 업계의 목소리를 통해 CAE가 제조 혁신에서 어떤 중요성을 갖는지, 또 최근의 트렌드는 무엇인지를 살펴본다.   제조 효율을 높이기 위한 노력과 함께 서브스크립션과 AI 확대 / 정성원 시뮬레이션 기반 설계에서 데이터 중심의 설계로 / 최권일 디지털 트윈이 화두, 미래 CAE의 방향은 최적화 / 문성수 제조업 르네상스 시대, CAE 솔루션으로 기술 경쟁력 강화 / 안상훈 설계-시뮬레이션-테스트의 연계와 통합으로 자동차 파워트레인의 전동화에 대응 / 김진형   총 13 페이지   기사 상세 내용은 PDF로 제공됩니다.
정수진 작성일 : 2019-11-01 조회수 : 1029
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