스노우플레이크는 ‘AI + 데이터 예측 2026 보고서’를 발간하고 “2026년은 에이전틱 AI와 데이터 전략이 엔터프라이즈 AI 성과를 좌우하는 해가 될 것”이라고 전망했다. 스노우플레이크는 매년 슈리다 라마스워미(Sridhar Ramaswamy) CEO를 비롯한 리더들의 인사이트를 토대로 AI 및 데이터 트렌드를 예측하며 보고서를 발간하고 있다. 올해 보고서에서는 “에이전틱 AI의 신뢰성 확보와 데이터 활용 전략이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것”이라고 강조했다. 2026년에는 대규모 언어 모델(LLM)에서 더 나아가 정교한 추론과 실행 능력을 갖춘 에이전틱 AI 중심 구조로 진화하며 기업의 AI는 전사적인 AI 생태계 구축 단계로 진입할 것이라는 설명이다. 스노우플레이크의 아나히타 타프비지(Anahita Tafvizi) 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자는 “AI 혁신 속도는 매우 빠르지만 대부분의 기업은 이를 실질적 성과로는 이어가지 못한다”면서, “데이터 상태, 거버넌스, 조직 역량의 차이가 기업 간 AI 활용의 격차를 만들 것”이라고 말했다. 또한, 에이전틱 AI의 진화로 개발자 생산성이 33% 향상될 것으로 전망되는 가운데, 다양한 도구와 데이터 및 AI를 유기적으로 활용할 수 있는 오케스트레이션 역량을 갖춘 인재의 가치가 부각될 것이라 내다봤다.     ‘AI + 데이터 예측 2026 보고서’에서 분석한 2026년 주요 전망은 ▲에이전틱 AI 신뢰도 높이는 ‘자체 검증 메커니즘’의 발전 ▲AI 생태계 확장의 필수요소로 자리잡을 표준 프로토콜, 오픈소스, 운영 인프라 ▲사이버 보안의 양날의 검이 된 에이전틱 AI 등이다. 에이전틱 AI는 기업 업무 환경에 본격 활용될수록 신뢰성 확보가 최우선 과제가 될 것으로 보인다. 이를 위해 사용자 피드백을 반영하는 ‘피드백 루프’와 결과를 스스로 점검 및 보정하는 ‘자체 검증 메커니즘’이 중요해질 것이다. 라마스워미 CEO는 “구글 검색 알고리즘이 사용자의 클릭 데이터를 반영하며 진화해온 것처럼 에이전틱 AI 역시 사용자의 피드백 패턴을 학습하며 업무 환경에서 더욱 정교한 의사결정을 수행하게 될 것”이라고 내다봤다. 기업 업무 환경에서는 단일 슈퍼 에이전트보다 특정 업무에 특화된 마이크로 에이전트가 먼저 등장할 것으로 예측했다. 즉, 마이크로 에이전트가 단계적으로 도입되고 이를 유기적으로 결합하는 에이전틱 AI가 효과적인 도구가 될 것이다. 스노우플레이크의 마이크 블랜디나(Mike Blandina) 최고정보책임자(CIO)는 “앞으로 몇 년 내 특정 업무에 특화된 마이크로 에이전트의 등장에 따라 각각의 마이크로 에이전트를 레고 블럭처럼 조합할 수 있게 된다면 더 크고 복잡한 업무를 성공적으로 수행할 수 있을 것”이라고 설명했다. 에이전틱 AI가 기업 시스템 전반으로 확산되기 위해서는 연동 방식의 표준화가 선행되어야 한다. 에이전틱 AI는 여러 시스템 및 데이터베이스를 아우르며 업무를 수행한다. 이에 에이전트 및 외부 시스템과의 통신을 표준화하는 지배적 AI 프로토콜의 등장이 에이전틱 AI 개발 및 도입 속도를 높일 것이다. 특히 인터넷 환경이 TCP/IP로 확산된 것처럼 단일 지배적 프로토콜이 자리잡으면 에이전틱 AI 개발 속도가 높아지고 벤더 종속에서도 자유로워질 것이라는 것이다. 또한 AI 생태계의 확장성을 높이기 위해서는 오픈소스 파운데이션 모델의 역할도 커질 것이다. 한편 에이전틱 AI는 대화형 도구에서 벗어나 추론과 다단계 행동을 수행하는 에이전트로 진화하고 있다. 이에 따라 기업 운영 인프라는 분석 중심에서 실시간 처리 상태 관리 중심으로 재편될 것이다. 이 과정에서 포스트그레스(Postgres)가 빠른 응답 및 낮은 지연이 요구되는 온라인 처리 워크로드를 뒷받침하며 에이전틱 AI가 생성하는 대규모 실시간 이벤트와 지속적인 운영 데이터 처리에 핵심 인프라로 활용될 것으로 전망된다. 에이전틱 AI가 기업 시스템 전반에서 실시간으로 실행되고 외부와의 연동 범위가 넓어질수록, 보안 환경에서는 위협과 기회가 동시에 등장한다. 스노우플레이크의 브래드 존스(Brad Jones) 최고정보보호책임자(CISO)는 “에이전틱 AI가 취약점 탐지, 익스플로잇 자동화 데이터 탈취 등 공격 행위를 정교하게 수행할 수 있어 사이버 위협의 규모와 속도를 크게 높일 수 있다”고 강조했다. 한편 에이전틱 AI가 기업의 보안 운영 센터(SOC)의 대응 역량을 강화하는 방향으로 활용될 수 있다고 전망했다. 존스 CISO는 “뛰어난 보안 전문가 확보의 어려움은 당분간 지속될 것”이라며, “강력한 AI 에이전트와 보안 도구를 적절히 결합해 활용하면 SOC 운영의 리소스 공백을 보완해 제한된 인력으로 보다 효과적인 보안 대응 체계를 구축할 수 있다”고 설명했다. 한편, 스노우플레이크는 리테일/소비재, 금융 서비스, 제조 등  산업별 AI 활용 전략에 대해서도 짚었다. 모든 산업에서 에이전틱 AI의 활용이 도입 단계를 넘어 실제 업무 실행 중심으로 확산될 것으로 보인다. 리테일/소비재 산업에서는 데이터가 풍부한 대규모 AI 모델을 기반으로 고객관리가 고도화되고 개인화된 경험에 대한 서비스가 늘어나며 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’가 대중화될 것이다. 엄격한 규제 환경의 금융 서비스 분야에서는 데이터 퍼스트 및 정교한 리스크 관리 전략을 바탕으로 의사결정 전반에 통합되는 AI 기반 분석 및 리스크 관리 에이전트가 확대될 것이다. 제조 산업의 경우 품질 검사, 설비 정비, 공급망 최적화 등 운영 전반에서 설비 효율성을 진단하는 ‘산업 특화 챗봇형 AI 에이전트’ 도입이 가장 빠르게 이뤄질 것으로 예측된다.

엔비디아는 미국 샌프란시스코에서 1월 12일~15일까지 열리는 ‘JP모건 헬스케어 콘퍼런스’에서 자사의 로보틱스 기술을 통해 세포 치료제 제조 자동화를 추진하는 멀티플라이 랩스(Multiply Labs)의 혁신 사례를 공개했다. 멀티플라이 랩스는 반도체 산업의 자동화 공정을 세포 치료 연구실에 도입하고 있으며, 로봇을 통해 반복적이고, 정밀하며, 위생이 요구되는 작업을 더 빠르고 효율적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 미국 샌프란시스코에 위치한 멀티플라이 랩스는 2016년에 설립됐다. 현재는 카이버나 테라퓨틱스, 레전드 바이오텍 등 바이오 기업을 대상으로 로봇을 활용한 세포 치료제 제조 자동화를 지원하고 있다. 멀티플라이 랩스는 대규모 유전자 변형 세포 치료제를 생산하는 엔드 투 엔드 로봇 시스템을 제공한다. 멀티플라이 랩스는 반도체 제조와 마찬가지로, 피지컬 AI를 통해 정밀도를 높이고, 오염을 줄인 첨단 제조를 목표로 한다. 멀티플라이 랩스 시스템은 엔비디아 옴니버스(Omniverse) 라이브러리를 활용해 연구실 환경의 디지털 트윈을 구축하고, 엔비디아 아이작 심(Isaac Sim) 로보틱스 시뮬레이션 프레임워크를 통해 로봇에게 치료제 개발을 위한 맞춤형 기술을 훈련시킨다. 또한 엔비디아 아이작 GR00T 휴머노이드 파운데이션 로봇 모델 기반의 휴머노이드 로봇을 개발해 위생적인 연구실 작업을 지원한다.     세포 치료는 환자, 기증자로부터 채취한 세포를 변형시켜 질병과 자가 면역 반응을 치료하는 첨단 치료법이다. 이는 암, 유전 질환, 자가면역 질환, 신경계 질환 등 다양한 분야에서 유망한 치료 가능성을 보이고 있다. 그러나 이러한 환자 특성에 따른 맞춤형 치료법은 생산 비용이 높으며, 공정 과정에서 오염이나 부적절한 취급으로 인해 쉽게 폐기될 위험이 크다. 멀티플라이 랩스의 통제된 바이오 제조 클러스터 로봇은 보다 위생적이고 정밀한 제조 공정을 가능하게 한다. 세포 치료제 제조는 복잡하고 비용이 높으며, 실패 가능성이 높다. 이에 따라 바이오 기업들은 리스크를 줄이고, 생산량을 확대하며, 전문 지식을 보존하기 위해 자동화와 시뮬레이션 기술을 도입하고 있다. 이 가운데 핵심 기술로 떠오른 것이 모방 학습(imitation learning)이다. 이는 엔비디아 아이작 심에서 로봇이 전문가의 작업 영상을 분석해 동일한 작업을 재현하도록 훈련시키는 방식이다. 이는 숙련된 과학자들의 암묵적이고 문서화되지 않은 기술을 포착해 로봇 제어 정책으로 전환할 수 있다. 자세 추정을 위한 엔비디아 파운데이션포즈(FoundationPose) 아이작 모델과 스테레오 매칭을 위한 엔비디아 파운데이션스테레오(FoundationStereo) 아이작 모델은 영상에서 궤적을 추출하는 데 핵심적인 역할을 수행하며, 이를 통해 로봇이 최상의 인간 사례로부터 직접 학습할 수 있도록 지원한다. 이는 연구실 프로세스 기술을 생산 환경으로 이전하는 것이 핵심인 제약 산업에서 특히 중요하다. 또한 인력 이동으로 인한 지식 손실을 줄이는 것도 생산성에 있어 중요하다. 멀티플라이 랩스는 엔비디아 옴니버스 기반의 디지털 트윈을 활용해 로봇 팔(arm) 공정을 시뮬레이션한다. 이를 통해 수천 번의 가상 반복 테스트를 수행하며, 현실 세계 도입 전 대부분의 기계적 결함을 식별하고 해결할 수 있다. 그 결과 더 빠르고, 안전하며, 정밀한 연구실 운영이 가능해진다. 세포, 유전자 치료는 막대한 잠재력을 지니고 있지만, 복잡성과 비용으로 인해 접근성이 제한돼 왔다. 자동화 기술은 이러한 한계를 변화시키고 있다. 현재 세포 치료제 1회 투여분을 제조하는 데 드는 비용은 10만 달러가 넘는다. 그러나 첨단 로보틱스 기술을 적용하면 비용을 70% 이상 절감해, 투여분당 2만 5000 달러에서 3만 5000 달러 수준으로 낮출 수 있다. 또한 자동화는 비용 절감뿐만 아니라, 생산량을 증가시켜 시설 공간 1제곱피트당 최대 100배 더 많은 치료제를 생산할 수 있다. 이러한 치료법은 수천 개의 정밀한 무균 상태 단계를 통해 진행된다. 용기 간 액체 이동, 기포 발생 없이 백과 주사기 교반, 정확한 온도 유지 등 모두 엄격한 시간 제약 속에서 수행돼야 한다. 단 한 번 사람의 작은 실수만으로도 전체 공정이 무너질 수 있다. 반면 로봇은 호흡하지도, 멈추지도, 이탈하지도 않는다. 로봇은 24시간 내내 정밀성, 일관성, 추적 가능성을 유지하면서 작업을 수행한다. 두 개의 팔을 가진 휴머노이드 로봇은 무균실 외부의 비정형적이고 예측 불가능한 환경에서 카트리지를 들어 올리고, 정밀하게 이동시키며, 공정을 청결하게 유지하는 역할을 수행한다. 멀티플라이 랩스는 엔비디아 아이작 GR00T N 파운데이션 모델을 기반으로 휴머노이드를 개발 중이다. 아이작 GR00T N1.5는 범용 휴머노이드 로봇의 추론과 기술 습득을 지원하는 오픈 소스 파운데이션 모델이다. 아이작 GR00T를 활용하면 휴머노이드의 적재, 하역 작업 훈련이 확장 가능하고, 반복 가능한 프로세스로 전환된다. 복잡한 인간 시연을 정제된 로봇 제어 정책으로 변환하고, 로봇이 빠르게 학습하고 배포할 수 있도록 지원한다. GR00T는 산업이 소규모 도입 단계에서 수십 대 규모로 확장되더라도, 각 휴머노이드의 정확한 수행 작업을 이해하고, 오염 없이 작업을 수행할 수 있도록 보장한다. 그 결과, 아이작 GR00T 기반 휴머노이드가 내부에서 공정 흐름을 유지하고, 청결하며 오염 없는 상태를 지속하며, 사람은 유리벽 밖에서 공정을 모니터링하는 완전 자동화 생산 현장이 구현된다.

캔바가 2026년 ‘제3회 연례 디자인 트렌드 보고서’를 발표했다. 이번 리포트는 캔바의 디자인 검색 및 활동 데이터 분석과 더불어, 캔바 디자인 자문위원회의 전문가 인사이트, 그리고 미국과 브라질의 크리에이터 1000명을 대상으로 진행한 설문조사를 바탕으로 작성됐다. 캔바가 선정한 10대 디자인 트렌드는 AI의 강력한 성능을 수용하면서도, 디자인을 더욱 개인적이고 가치 있게 만드는 ‘휴먼 터치’를 중시하는 제작자들의 심리를 반영하고 있다. 특히 AI 기술이 디자인의 기본 수준을 상향평준화하며, 이제는 '시각적 진정성'이 가장 강력한 차별화 요소로 부상함에 따라, 의도된 불완전성(Imperfect by Design)이 새로운 창작의 기준으로 자리잡았다. 설문에 참여한 크리에이터의 80%는 "2026년은 우리가 창의적 주도권을 되찾는 해가 될 것"이라고 답했다. 이는 AI를 거부하는 것이 아니라, 자신의 고유한 취향과 개성을 드러내기 위해 AI를 주체적으로 활용하겠다는 의지로 풀이된다. 실제로 AI는 크리에이터의 워크플로에 주요한 부분을 차지하고 있다. 설문 대상 중 77%는 AI를 '필수적인 파트너'로 인식하고 있었다. 주어진 도구를 충분히 활용하면서도, 그 안에서 개개인의 취향과 개성이 선명하게 드러나도록 만드는 것이 핵심이 됐다. 캔바가 선정한 2026년 10대 디자인 트렌드는 ▲현실 워프(Reality Warp) ▲프롬프트 놀이(Prompt Playground) ▲탐구 코어(Explorecore) ▲텍스처 체크(Texture Check) ▲무질서 시크(Notes App Chic) ▲선택적 절제의 시대(Opt-Out Era) ▲드라마 클럽(Drama Club) ▲그래니웨이브(GrannyWave) ▲진(Zine) 스타일 ▲로컬 미학(Block Party) 등이다.      현실 워프는 현실과 초현실의 경계를 의도적으로 흐리는 스타일로, 크리에이터의 약 25%가 2026년의 결정적인 특징이 될 것이라고 내다봤다. 실제로 캔바에서는 ‘리미널(Liminal, 경계의)’ 및 ‘언캐니(Uncanny, 묘한 불쾌감)’라는 키워드 검색량이 전년 대비 220% 급증했다. 프롬프트 놀이는 초기 인터넷 시대에 대한 향수와 실험적 디자인의 조합으로, 파편적인 UI 또는 레트로 테크놀로지, 바이브 코딩 등이 비주얼을 재구성하고 있다. 실제로 캔바에서는 ‘로파이(lo-fi) 미학’의 검색량이 527% 급증했다. 탐구 코어는 디지털 과부하에 대한 반작용으로 명료함과 평온함을 추구하는 것이다. 실제로 캔바에서는 독립잡지와 같은 진(Zine) 및 뉴스레터 플랫폼인 서브스택(Substack) 스타일의 레이아웃 검색이 85% 증가했다. 텍스처 체크는 CGI(컴퓨터 생성 이미지) 툴을 통해 유리, 왁스 느낌 등 사실적인 질감을 디자인의 주인공으로 내세운다. 실제로 캔바에서는 사실적인 텍스처 관련 검색이 30% 증가했다. 무질서 시크는 세련된 완벽함보다 제작 과정의 진정성을 강조한다. 실제로 캔바에서 DIY 및 콜라주 스타일 요소의 검색량이 90% 급증했는데, 이는 ‘매끄러운 결과’보다 ‘창작 과정의 가치’를 중시하는 문화적 변화를 반영한다. 선택적 절제의 시대란 디지털에 지친 이들을 위해 시각 요소를 덜어내고 본질만 남긴 미니멀리즘이다. 캔바에서 깔끔한 레이아웃, 장식없는 세리프 폰트, 심플한 브랜딩에 대한 검색량은 54% 증가한 바 있다. 드라마 클럽은 소셜 콘텐츠와 영상에 영화적 스토리텔링과 강렬한 감정을 담는다. 실제로 캔바에서는 ‘모큐멘터리’, ‘드라마틱 스포트라이트’ 등에 대한 관심이 27% 증가했다. 그래니웨이브와 관련해서 인도에서는 전통 문양과 축제의 색감, 볼리우드의 화려함 등 문화유산 기반의 맥시멀리즘 스토리텔링이 부활하고 있다. 캔바에서는 남아시아 특유의 로컬 감성인 ‘데시(Desi)’ 및 ‘힌디 타이포그래피’ 검색이 각각 26%, 17% 증가하며 맥시멀리즘 스토리텔링을 선도하고 있다. 멕시코에서는 진(Zine) 기반의 요소가 부흥하고 있다. 무광의 질감과 큼직한 서체가 특징이다. 캔바에서는 ‘브루탈리즘 디자인’ 및 ‘타이포 포스터’의 검색량이 77% 상승했다. 스페인의 크리에이티브 커뮤니티에서는 빈티지 톤과 민속적 요소를 현대적 시각으로 재해석한 따뜻하고 향수 어린 비주얼이 두드러지고 있다. 캔바에서 ‘전통적 미학(Estética Tradicional)’ 같은 스타일이 150만 건 이상의 임프레션을 기록했다. 캔바의 캣 반 더 워프(Cat van der Werff) 수석 크리에이티브 디렉터는 “AI를 활용해 자신을 시각적으로 표현하는 크리에이터가 늘어남에 따라, 2026년은 AI와 인간의 상상력을 완벽하게 조화시키는 의도된 불완전성이 그 어느 때보다 중요해지는 시기가 될 것”이라며, “캔바는 누구나 AI를 활용하여 인간적이며 진정성 있는 아이디어를 실현할 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔다.

트림블은 자사의 최첨단 위치 측정 기술이 신형 루시드 그래비티(Lucid Gravity) 전기자동차의 내비게이션 및 운전자 지원 시스템에 핵심 데이터를 제공한다고 발표했다. 트림블 RTX(Trimble RTX)와 프로포인트 고(ProPoint Go) 기술을 통합한 루시드 그래비티는 표준 GPS가 작동하지 않는 터널, 주차장, 복잡한 도심에서도 센티미터 수준의 정확도를 구현하는 위치 측정 엔진을 탑재하게 되었다. 이번 협력은 위성 데이터와 6축 관성 센서를 융합한 설루션을 통해 도로 위에서 향상된 수준의 신뢰성을 제공한다. 일반적인 차량 내비게이션이 미터 단위의 오차를 보이지만, 트림블 기술은 이를 몇 센티미터 단위로 줄여 차량의 차선과 위치를 정확히 확인한다.     트림블의 기술은 백그라운드에서 작동하면서 루시드 그래비티의 운전자 경험을 강화한다.도심 환경에서 자주 발생하는 신호 검색 지연 현상을 방지해 끊김 없는 내비게이션을 지원하고, 고정밀 지리 위치 정보가 핸즈프리 드라이빙 어시스트(HFDA) 시스템에 직접 입력되어, 차량이 고속도로상의 정확한 위치를 파악하도록 한다. 정밀한 고도 데이터를 통해 배터리 소모를 더 지능적으로 예측하고, 실제 지형을 기반으로 남은 주행거리를 초정밀 수준으로 제공하는 한편, 차선 수준의 데이터가 모바일 앱과 대시보드 생태계 내에서 고급 기능을 구현하도록 돕는다. 또한 고충실도 추적을 통해 플릿 자산을 효과적으로 모니터링할 수 있다. 트림블 위치 측정 설루션은 2026년 1월 말부터 생산되는 신형 루시드 그래비티 차량에 기본 탑재된다. 이미 운행 중인 루시드 그래비티 차량은 무선 소프트웨어 업데이트(OTA)를 통해 차량의 내비게이션 인텔리전스를 즉시 업그레이드할 수 있다. 트림블의 올리비에 카사비앙카(Olivier Casabianca) 첨단 위치 측정 부문 부사장은 “이번 협력은 자동차가 세상을 인식하는 방식의 중대한 변화를 의미한다"고 말했다. 그는 "우리는 단순히 자동차가 길을 찾는 것을 돕는 데 그치지 않고, 지구상에서 가장 까다로운 환경에서도 복원력과 신뢰성을 갖추고 주행할 수 있도록 지원한다”고 전했다.

마이크로소프트의 싱크탱크 AI 이코노미 인스티튜트가 2025년 하반기 AI 도입 현황과 디지털 격차 문제를 심층 분석한 ‘AI 확산 보고서 : 심화되는 디지털 격차(AI Diffusion Report : A Widening Digital Divide)’를 발표했다. AI 이코노미 인스티튜트는 글로벌 AI 생태계에 대한 포괄적인 시각을 제시하기 위해 국가별 도입률, 혁신 허브, 기술 트렌드 및 인프라의 역할을 정기적으로 분석해 발표하고 있다. 이번 보고서에는 국가별 도입률 추정치(해당 기간 중 생성형 AI를 1회 이상 사용한 근로 연령 인구 비율)를 비롯해 최신 AI 기술 트렌드와 공평한 접근을 가능하게 하는 디지털 인프라의 핵심적인 역할 등이 포함됐다. 마이크로소프트는 정기적인 데이터 및 연구 업데이트를 바탕으로, 국가별 도입률 추이와 주요 지표에 대한 지속적인 평가 결과를 발표할 계획이다. 보고서에 따르면 2025년 하반기 기준 전 세계 생성형 AI 채택률은 상반기 대비 1.2%포인트 상승한 16.3%를 기록하며 꾸준한 성장세를 보였다. 전 세계 근로 연령 인구 6명 중 1명이 AI를 사용하는 수준이다. 하지만 선진국 중심의 글로벌 노스(Global North)와 신흥국 중심의 글로벌 사우스(Global South) 간 AI 채택률 격차가 확대되며, 초기 인프라 투자 여부에 따른 지역 간 디지털 격차가 심화되는 양상을 보였다. 글로벌 노스의 채택률(24.7%)은 글로벌 사우스(14.1%)에 비해 두 배 가까이 높았으며, 두 지역 간 격차는 2025년 상반기 9.8% 포인트에서 하반기 10.6% 포인트로 확대됐다.     국가별로는 아랍에미리트(64.0%), 싱가포르(60.9%), 노르웨이(46.4%), 스페인(41.8%) 등 디지털 인프라에 조기 투자한 국가들이 도입률 선두를 지속했다. 반면, 미국은 절대적인 사용량 면에서는 세계 최고 수준을 유지했으나, 인프라가 밀집된 소규모 디지털 경제 국가들에 비해 인구 대비 사용 비율이 낮게 나타나며 글로벌 순위는 24위를 기록했다. 대한민국은 7계단 상승한 18위에 오르면서, 이번 하반기 조사 대상국 중 가장 눈에 띄는 성장세를 기록했다. 사용률은 전체 근로 연령 인구의 30%를 돌파했으며, 2024년 10월 이후 누적 성장률은 80%를 넘어 글로벌 평균(35%) 및 미국(25%)의 성장 속도를 크게 앞지른 것으로 나타났다.  보고서는 한국의 이러한 급성장이 국가 정책, 모델 성능 고도화, 대중적 문화 현상이라는 세 가지 동력이 맞물린 결과라고 분석했다 기술적으로는 프론티어 모델의 한국어 처리 능력이 비약적으로 향상된 점이 주효했다. 실제로 GPT-4o 및 GPT-5 등 최신 모델은 한국 대학수학능력시험(CSAT) 벤치마크에서 우수한 성과를 거두며 전문적인 업무와 교육 분야 등 실무 환경에서의 활용도를 높였다. 보고서는 특히 한국의 사례가 모델의 언어 역량이 정교해질수록 실제 사용량 또한 비례하여 증가할 수 있음을 보여주는 중요한 지표라고 짚었다. 이는 학습 데이터가 부족한 다른 언어권 국가들 역시 현지어 모델 성능 강화에 따라 향후 AI 도입이 비약적으로 확대될 수 있음을 시사한다. 아울러 ‘지브리 스타일’ 이미지 생성과 같은 대중적 문화 현상이 신규 사용자의 유입을 촉발했으며, 이러한 초기 경험이 일시적 유행을 넘어 장기적인 사용으로 안착하는 양상을 보였다고 분석했다. 마이크로소프트는 이러한 소비자 차원의 관심이 정부의 정책 및 기술 고도화와 맞물려 한국의 AI 사용량 증가를 견인한 핵심 동력이 되었다고 설명했다. 한편, 보고서는 오픈소스 AI 플랫폼 ‘딥시크(DeepSeek)’가 경제적·기술적 진입 장벽을 낮추며 글로벌 지형을 재편하는 양상을 보이고 있다고 분석했다. 중국, 러시아, 아프리카 전역에서 딥시크의 사용량이 급증했으며, 특히 아프리카 지역의 사용량은 타 지역 대비 2~4배 높은 것으로 추정됐다. 반면, 서비스가 이미 안정적으로 구축된 한국이나 이스라엘과 같은 국가에서는 도입이 미미한 수준에 그치며 지역별로 뚜렷한 차이를 보였다. 마이크로소프트는 이러한 변화에 대해 글로벌 AI 도입 결정 요인이 모델의 품질뿐만 아니라 ‘접근성과 가용성’에 있음을 시사한다고 짚었다. 오픈 모델이 빠르게 확산되면서, 상대적으로 감독이나 통제가 어려운 구조상 AI의 안전 기준과 관리 체계에 대한 논의 필요성도 함께 커지고 있다. 보고서는 10억 명의 차세대 AI 사용자가 오픈소스 혁신이 가능해진 ‘글로벌 사우스’ 지역을 중심으로 형성될 수 있다고 분석하면서, 향후 혁신이 격차를 좁히는 방향으로 확산되도록 보장하는 것이 글로벌 생태계의 핵심 과제라고 전했다.

엔비디아가 CES 2026에서 캐터필러와 협력해 젯슨 토르 기반의 캣 AI 어시스턴트를 선보였다. 음성 인식 리바와 네모트론 모델을 활용한 자연어 상호작용 및 옴니버스 디지털 트윈 기술로 구현된 미래형 건설 현장의 혁신 사례를 소개한다.   엔비디아, 캐터필러와 함께 미래형 AI 중장비 솔루션 구축   엔비디아와 캐터필러가 세계 최대 IT 가전 전시회인 CES 2026에서 인공지능 기술과 중장비를 결합한 미래형 산업 솔루션을 선보이며 건설 현장의 디지털 전환을 예고했다. AI 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아는 지난 2026년 1월 9일 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 현장에서 캐터필러 중장비에 엔비디아 엣지 AI 플랫폼을 통합했다고 발표했다. 이번 발표는 로봇 공학과 건설 기계 분야의 글로벌 리더들이 손을 잡고 산업 현장의 지능화를 구체화했다는 점에서 큰 주목을 받았다. 현장 데모와 자연어 기반 상호작용의 구현 CES 2026 전시장에는 노란색 강철 외관의 6톤 규모 캣 306 CR 미니 굴착기가 등장해 관람객들의 시선을 사로잡았다. 엔비디아 로보틱스와 엣지 AI 부문 부사장 디푸 탈라와 캐터필러가 공동으로 진행한 이번 시연은 올해 CES에서 가장 거대한 규모의 라이브 데모로 기록됐다. 캐터필러 기조연설 중 공개된 데모 영상에서는 운전석 내부의 실시간 영상과 함께 자연어 기반의 상호작용 기술이 소개됐다. 작업자가 안녕 캣, 시작 방법을 알려줘라고 음성으로 명령하자 장비에 탑재된 AI 시스템이 즉각 자연스러운 음성으로 응답하며 굴착기 암을 작동시켰다. 캐터필러 조 크리드 CEO는 캐터필러는 현대 기술 스택의 보이지 않는 기반을 구축하고 실제로 움직이는 기업이라며, 이러한 역할을 전 세계 대규모 현장에서 수행하는 것이 우리의 핵심 가치라고 강조했다.   젯슨 토르 기반의 캣 AI 어시스턴트와 엣지 AI 기술 이번 데모의 핵심은 엔비디아 젯슨 토르 플랫폼을 기반으로 구동되는 캣 AI 어시스턴트다. 젯슨 토르는 산업 및 로봇 시스템의 실시간 추론을 위해 설계된 엣지 AI 플랫폼으로, 복잡한 건설 현장에서 지연 시간 없는 지능형 서비스를 제공한다. 대화 기능 구현에는 엔비디아 리바와 네모트론 음성 모델이 사용됐다. 또한 vLLM 런타임을 통해 로컬 환경에서 실행되는 큐웬3 4B 모델은 클라우드 연결 없이도 사용자의 의도를 분석하고 정확한 응답을 생성한다. 여기에 캐터필러 헬리오스 데이터 플랫폼이 결합되어 기계의 상태와 작업 환경에 대한 신뢰도 높은 컨텍스트를 제공한다. 구체적인 기술 시연 항목으로는 지상 및 지하의 위험 요소를 피하기 위해 동작 범위를 제한하는 E-Ceiling 기능, 좁은 공간에서의 정밀 제어를 돕는 직관적인 AI 보조 장치, 그리고 안전 중심 경고 및 문서 접근을 지원하는 기내 AI 지원 등이 포함됐다. 디지털 트윈과 인력 양성을 통한 미래 산업 준비 엔비디아와 캐터필러의 협력은 장비 내 지능형 시스템에 그치지 않고 제조 공정의 최적화로 이어진다. 캐터필러는 현재 미국 내 제조 시설에서 엔비디아 옴니버스 라이브러리와 오픈USD를 기반으로 구축된 공장 디지털 트윈을 시범 운영하고 있다. 이를 통해 실제 설비 변경 전 시뮬레이션을 수행하고 자재 흐름을 최적화하고 있다. 또한 캐터필러는 AI 기반 산업 시스템으로의 전환에 발맞춰 향후 5년 간 1억 달러를 인력 양성에 투자할 계획이다. 이 중 2500만 달러는 글로벌 워크포스 이노베이션 챌린지에 투입되어 차세대 지능형 장비 운용을 위한 전문가 육성에 사용된다. 조 크리드 CEO는 캐터필러는 우리가 의지하는 물리적 세계를 구축하는 기업인 동시에, 이제 현대 기술 스택의 보이지 않는 층을 더욱 지능적으로 만들고 있다고 밝혔다. 엣지 AI를 통해 장비가 스스로 듣고 이해하며 작업자를 돕는 시대가 열리면서 산업 현장의 안전성과 효율성이 획기적으로 향상될 전망이다.   정밀성과 운전자 지원 기능을 탑재한 캣 306 CR 미니 굴삭기는 전 세계의 크고 작은 산업 현장을 지원한다.

위로보틱스가 CES 2026에서 보행보조 웨어러블 로봇 윔 S와 차세대 휴머노이드 로봇 알렉스를 선보이며 글로벌 기술력을 입증했다. 엔비디아, 메타 등 글로벌 IT 기업과의 협력 논의는 물론, 실제 사용자들의 신뢰를 바탕으로 한 보행보조 로봇의 대중화 가능성을 확인하며 전 세계 미디어와 바이어들의 주목을 받았다. 위로보틱스가 미국 라스베이거스에서 열린 CES 2026 본행사에서 대중형 웨어러블 로봇부터 첨단 휴머노이드 로봇 기술에 이르는 폭넓은 기술 스펙트럼을 공개하며 전 세계 업계 관계자들의 이목을 집중시켰다. 위로보틱스는 이번 전시를 통해 일상 밀착형 로봇 솔루션과 미래형 로봇 기술을 동시에 선보이며 글로벌 시장에서의 경쟁력을 다시 한번 확인했다. 실제 사용자의 신뢰로 증명된 웨어러블 로봇 윔 S의 가치 위로보틱스는 이번 본행사 기간 동안 보행보조 웨어러블 로봇 윔(WIM)의 업그레이드 모델인 윔 S(WIM S)를 중심으로 실착 체험을 진행했다. 윔은 대중 판매를 시작한 지 약 3년이 된 브랜드로, 웨어러블 로봇 시장이 본격적으로 형성되기 전부터 실제 사용자들에게 제품을 공급하며 탄탄한 데이터를 축적해 왔다. 현장에는 2024년부터 제품을 사용해 온 기존 고객들이 방문해 업그레이드된 기능을 확인하고 사용 경험을 공유하는 등 제품에 대한 높은 신뢰도를 보였다. 윔 S는 신체에 자연스럽게 밀착되면서도 사용자에게 필요한 적정 수준의 보조력을 제공하는 설계가 특징이다. 이러한 사용자 친화적 설계는 유럽, 중국, 일본 등 글로벌 시장 확대로 이어지며 현장 바이어들로부터 긍정적인 평가를 받았다. 휴머노이드 로봇 알렉스, 글로벌 빅테크 기업과 협력 논의 웨어러블 로봇과 함께 공개된 휴머노이드 로봇 알렉스(ALLEX) 역시 의미 있는 성과를 거두었다. 알렉스는 직접 웨어러블 로봇 윔 S를 손에 들고 시연하는 등 고도화된 동작 인터랙션을 선보였다. 이를 지켜본 엔비디아, 메타, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업 관계자들은 기술 협력 및 구매 의향을 전달한 것으로 알려졌다. 위로보틱스는 이들 기업과 휴머노이드 로봇 기술을 중심으로 한 공동 기술 개발 및 구체적인 협력 방향을 논의했다. 이는 위로보틱스의 로봇 기술이 단순히 전시용에 그치지 않고, 차세대 로봇 산업의 핵심 기술로서 실질적인 확장성과 활용 가능성을 인정받았음을 의미한다. 글로벌 로봇 시장의 새로운 가능성 제시 행사 현장에는 북미, 중동, 남미 등 전 세계 주요 지역의 미디어와 바이어들이 방문해 위로보틱스의 기술 포트폴리오에 높은 관심을 보였다. 위로보틱스는 이번 CES를 기점으로 글로벌 사업 확장을 위한 네트워크를 더욱 공고히 한다는 계획이다. 위로보틱스 이연백 공동대표는 이번 CES 2026 본행사가 대중을 위한 로봇과 차세대 로봇 기술을 동시에 입증한 중요한 자리였다고 평가하며, 웨어러블 로봇을 통해 쌓아온 사용 경험과 휴머노이드 기술력을 바탕으로 글로벌 기술 기업들과 협력하여 로봇 기술의 새로운 가능성을 개척해 나가겠다고 밝혔다.  

센트릭 소프트웨어는 스케쳐스 차이나가 센트릭 PLM(Centric PLM)을 통해 디지털 전환을 가속화하고 있다고 밝혔다. 센트릭 소프트웨어는 패션, 럭셔리, 신발, 아웃도어, 가전 등 다양한 분야에서 디지털 전환 목표를 달성할 수 있도록 기획부터 판매에 이르는 엔터프라이즈 설루션을 제공한다. 스케쳐스 차이나는 스포츠 및 패션 라이프스타일 스타일 전반에 걸쳐 연간 3000개 이상의 제품 개발 과정에서 운영 효율을 높이고 있다.  글로벌 신발 브랜드의 스케쳐스의 지역 사업부인 스케쳐스 차이나는 2007년 중국 진출 이후 아시아 시장에서 입지를 다져왔다. 중국 본토, 동남아시아, 한국에 걸쳐 퍼포먼스 및 라이프스타일 카테고리를 운영하고 있으며, 여러 카테고리와 지역에 걸친 혁신 프로세스를 통해 포트폴리오를 조율한다. 스케쳐스 차이나는 의류 분야로 사업 확장과 빠른 시장 성공에 따라 다양한 카테고리를 관리하기 위한 중앙 집중식 감독을 필요로 했다. 이러한 성장과 현지 맞춤형 제품에 대한 수요 증가는 간소화된 워크플로와 통합 협업 시스템의 필요성을 부각시켰다.     두 회사의 협력은 2017년에 시작되었다. 스케쳐스 차이나는 의류 사업의 초기 확장을 지원하기 위해 센트릭 PLM을 도입했다. 이후 프로젝트가 진행됨에 따라 신발 및 액세서리 라인으로 시스템을 확대 적용하여, 카테고리 전반에 걸친 통합 관리를 실현했다. 이러한 기반을 통해 카테고리 간 효율, 공급업체와의 협력 강화, 비용 구조에 대한 가시성 확보가 가능해졌다. 장기적인 협력을 통해 스케쳐스 차이나는 전략적 혁신 파트너로서 새로운 접근 방식을 함께 만들어가고 있다. 센트릭 PLM을 활용해 스케쳐스 차이나는 파편화된 데이터와 단절된 프로세스에서 벗어나 통합되고 조화로운 제품 개발 환경으로 전환했다. 스케쳐스 차이나의 제품 개발 및 조달 IT 책임자인 리(Li)는 “센트릭 PLM은 제품 데이터 관리를 위한 기초 아키텍처이자 핵심 디지털 전환 플랫폼”이라면서, “이 설루션은 공급망 조정, 판매 예측, 재고 최적화에 필수적인 데이터를 제공한다. 중앙 집중식 자재 라이브러리 관리를 통해 비즈니스 의사 결정과 시장 전략을 강화하는 강력한 데이터 기반을 확보했다”고 소개했다. 센트릭 소프트웨어의 파브리스 카농지(Fabrice Canonge) CEO는 “스케쳐스 차이나는 혁신과 효율성, 성장을 위해 디지털 도구를 활용하는 기준을 세우고 있다”면서, “아시아태평양 신발 산업의 방향을 제시하는 파트너와 협력하게 되어 영광”이라고 전했다.

벤틀리 시스템즈는 탈론 에어로리틱스(Talon Aerolytics)와 포인티보(Pointivo)의 기술을 인수했다고 발표했다. 벤틀리는 디지털 트윈과 AI(인공지능)를 적용해 인프라 소유주 및 운영자가 인프라 부문 전반에서 자산 성능과 복원력을 향상하도록 돕는 자산 분석 포트폴리오를 제공한다. ‘벤틀리 애셋 애널리틱스(Bentley Asset Analytics)’에는 통신 타워용 ‘오픈타워 iQ(OpenTower iQ)’와 도로 네트워크용 ‘블린시(Blyncsy)’가 포함된다. 2025년 12월 완료된 이번 인수는 이런 벤틀리의 포트폴리오를 강화할 것으로 보인다. 이번 인수로 벤틀리는 통신 및 전력 유틸리티 분야로 서비스를 확장하고, 글로벌 5G 배포와 전력망 현대화를 지원하는 통합 디지털 워크플로를 구현할 수 있게 되었다. 차세대 네트워크와 전동화가 필수 과제로 떠오르면서 큰 폭의 수요가 일어나고 있는 상황에서, 벤틀리의 자산 분석 포트폴리오는 인프라 소유주가 자산을 대규모로 디지털화, 분석, 최적화할 수 있도록 지원한다. 탈론은 무선 통신, 광대역, 전력 유틸리티 전반에 걸쳐 현장 조사, 검사, 자산 디지털화를 위한 설루션을 제공한다. 탈론의 플랫폼은 워크플로 자동화, 디지털 트윈, AI를 결합하여 조직이 반복적인 작업과 검사의 생산성을 높이고 지속적인 자산 상태에 대한 통찰력을 얻도록 돕는다. 탈론의 로드 디어(Rod Dir)는 최고경영자(CEO)인 “지난 10년 동안 탈론은 AI 기반 소프트웨어를 통해 자산 수명주기를 관리하고 인프라를 분석하는 신뢰할 수 있는 지능형 협업 플랫폼으로 자리 잡았다”면서, “벤틀리 시스템즈에 합류함으로써 글로벌 입지를 확장하고 벤틀리의 고급 엔지니어링 시뮬레이션 기능을 통합해 자산 복원력을 강화할 준비가 되었다”고 전했다.     지적 재산권과 기술 전문성을 포함한 포인티보 기술의 인수는 드론 데이터 처리, AI 기반 손상 감지, 지리 위치 정보 등 벤틀리 자산 분석을 위한 추가적인 수평적 기능을 제공한다. 벤틀리는 이러한 기능은 AI 기반의 통찰력을 제공하는 자사의 플랫폼을 강화하고 차별화할 것으로 기대하고 있다. 포인티보의 제이콥 갈랜드(Jacob Garland) 최고기술책임자(CTO)는 “우리의 AI 기반 재고 및 손상 감지 기술은 고급 포인트 클라우드 처리, 자동 측정 및 자산 상태 감지, 고해상도 드론 캡처 등의 분야에서 방대한 양의 비정형 시각 데이터를 정밀하고 신뢰할 수 있는 통찰력으로 변환하기 위해 구축되었다”면서, “벤틀리의 일원으로서 더 빠르고 정확한 인텔리전스를 대규모로 구현하게 하며, 자산 소유자와 운영자가 문제를 조기에 감지하고 중요 인프라가 최상의 성능을 유지하도록 도울 것”이라고 밝혔다. 벤틀리 시스템즈의 제임스 리(James Lee) 최고운영책임자(COO)는 “이번 인수는 벤틀리 자산 분석 서비스를 확장하는 데 있어 중요한 투자를 의미한다. 인프라 부문 전반에 AI를 배포함으로써 우리는 자산 소유자를 위해 운영 성능과 유지보수 경제성을 개선하는 지속적인 검사를 가능하게 하고 있다”면서, “이번 행보는 우리의 기술적, 사업적 모멘텀을 더하고 급성장하는 자산 분석 시장에서 리더십을 강화하는 중요한 이정표가 될 것”이라고 말했다.