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한국플랜트정보기술협회에서는 제12기 프로젝트관리 전문가 육성과정을 진행합니다.   일정 : ’19년 11/23(토), 24(일), 30(일), 12/1(일), 총4일, 35시간 장소 : (사)한국플랜트정보기술협회 교육장, 영등포역 4번출구 20미터 앞 수강료 : 50만원(VAT별도) 문의처: 이병윤 교육팀장 (010-2354-5749, 이메일: yunhee2354@naver.com) ​      

수원컨벤션센터에서 11월 20일부터 22일까지 진행되는 '스마트공장구축 및 생산자동화전(약칭 스마텍2019)'은 스마트팩토리 구축에 최적화된 다양한 혁신기업들이 참가하여 스마트제조혁신을 준비하는 많은 기업 담당자들이 방문할 예정이다. 주요 행사인 컨퍼런스는 SMATEC2019 스마트팩토리 컨퍼런스 페이지에서 참가 신청이 가능하다.

오토데스크 제조 부문 최초의 온라인 컨퍼런스 'Autodesk D&M Online Conference 2019'가 11월 12일 진행될 예정이다.  오토데스크 D&M(Design & Make) 온라인 컨퍼런스 2019에서는 국내 최고 기업의 2D/3D CAD 도입 사례부터 제너레이티브 디자인, 3D 설계 환경 구축, 자동화 라인 공정 설계 등 제조 설계 분야 최신 트렌드까지 소개될 예정이다. 또한 제조 시장의 위기 극복과 비즈니스 경쟁력 확보를 위한 오토데스크 제조 솔루션의 현재, 그리고 미래를 경험할 수 있다.

2019 3DEXPERIENCE CONFERENCE에 초대합니다.         서울드래곤시티 5층 그랜드볼룸 백두 2019년 10월 22일 09:00-17:30           다쏘시스템코리아가 '디지털 혁신을 이끄는 과학 기반 버츄얼 트윈'을 주제로 2019 3DEXPERIENCE® Conference를 개최합니다. 천 여분의 다쏘시스템 솔루션 사용자 분들을 모시고 CATIA, SIMULIA, ENOVIA, DELMIA, EXALEAD 등 3DEXPERIENCE 플랫폼 대표 애플리케이션들의 최신 솔루션 및 기술 업데이트와 더불어, 최근 현업에서 진행되고 있는 글로벌 혁신 사례들을 한자리에서 접해 보실 수 있습니다. 이번 기회를 통해 사용자 커뮤니티의 일원으로서 디지털 전환을 선도하십시오.       https://events.3ds.com/ko/3dexperience-conference-2019-korea 아젠다   09:00 - 09:30 등록 및 전시 관람 09:30 - 10:55 PLENARY SESSION 09:30 - 09:55 디지털 혁신을 이끄는 과학 기반 버츄얼 트윈 / 정운성 본부장, 다쏘시스템코리아 / 김진호 상무, POSCO E&C R&D센터장 09:55 - 10:25 포노사피엔스의 시대, 디지털 혁신을 말하다 / 최재붕 교수, 성균관대학교 10:25 - 10:40 NVIDIA RTX Professional Visualization / 서완석 상무, NVIDIA 10:40 - 10:55 Champion Award 10:55 - 11:15 휴식 및 전시 관람 11:15 - 17:00 BREAKOUT SESSION SIMULIA : Simulation Driven Innovation & Transformation 11:15 - 11:45 Keynote Speech | 미래 모빌리티에 대비한 미래 기술 / 이강덕 연구위원, 현대자동차 세션 설명 11:45 - 12:05 SIMULIA Update and Strategy / Marko WALTER, AP Sales Director, 다쏘시스템 HQ 12:05 - 12:15 Rescale: Easy, Fast & Unlimited CAE Cloud / 이재현 담당, Rescale 12:15 - 13:30 오찬 SIMULIA 트랙 I - EV / WLTP / CFD 13:30 - 13:55 실차 냉각 팬 소음 영향도 파악을 위한 해석적 연구 / 이명한 책임연구원, 현대자동차 세션 설명 13:55 - 14:20 WLTP 대응을 위한 CAE 활용 / 최의성, 다쏘시스템코리아 세션 설명 14:20 - 14:45 굴착기 공조시스템의 유동 소음 해석 / 강정환 책임연구원, 두산인프라코어 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 Lithium-ion battery thermal runaway analysis using Abaqus / 한영원 박사, 다쏘시스템 HQ 15:45 - 16:10 폴리머 거동 예측을 위한 압력의존 탄소성 모델 / 이광민 프로, 삼성전자 세션 설명 16:10 - 16:35 제품공차를 고려한 전기자동차 인버터용 전력모듈의 최적설계 / 김경민 책임연구원, LG전자 세션 설명 16:35 - 17:00 EV를 위한 윈드노이즈 적용사례 소개 / 김지훈, 다쏘시스템코리아 세션 설명 SIMULIA 트랙 II - 5G / EM 13:30 - 13:55 CST MICROWAVE STUDIO 를 이용한 모바일 WiFi (2.4GHz/5GHz) 해석 사례 소개 / 김지환 선임연구원, LG전자 세션 설명 13:55 - 14:20 CST STUDIO SUITE를 이용한 5G V2X 안테나의 통합 모듈 방사패턴 및 5G 모바일 핸드셋 안테나의 SAR 해석 / 이호주 연구원, 한양대학교 세션 설명 14:20 - 14:45 CST STUDIO SUITE를 이용한 GHz대역의 다성분계 물질(EMI 차폐소재)에 대한 유효 전자기 물성예측 사례 / 박진우 박사, 국방과학연구소 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 CST STUDIO SUITE를 이용한 5G 안테나(모바일, 네트워크) 및 EMI/EMC 해석사례 소개 / 강경석, 다쏘시스템코리아 세션 설명 15:45 - 16:10 CST PARTICLE STUDIO와 CST MICROWAVE STUDIO를 이용한 암치료기용 선형가속기 및 마그네트론 기술 / 김정일 박사, 한국전기연구원 세션 설명 16:10 - 16:35 OPERA 3D를 이용한 전자기장 해석 사례 소개(모터, 발전기, 변압기, 초전도 퀜치 현상, 반도체 장비 등) / 정희준 이사, 가우스텍 세션 설명 16:35 - 17:00 CST STUDIO SUITE를 이용한 EMC를 고려한 전력전자부품의 전자기장 해석 기법 / 이종경 팀장, 이앤알 세션 설명 SIMULIA 트랙 III - STR / MBD / 3DEXPERIENCE 13:30 - 13:55 Coupled Eulerian Lagrangian (CEL) 해석기법을 활용한 Jack-up vessel Spudcan의 지반 관입 거동 평가 / 정성훈 프로, 삼성중공업 세션 설명 13:55 - 14:20 전산역학 및 머신러닝 기반 원전기기 이상진단기법 개발 / 문성인 박사, 한국원자력연구원 세션 설명 14:20 - 14:45 점토-자갈 혼합 재료 모델을 사용한 해양 구조물 유한요소대변형(LDFE) 해석 / 원종화 대표, 포어시스 세션 설명 14:45 - 15:20 휴식 및 전시관람 15:20 - 15:45 Vehicle Dynamics Performance / Marcus SCHITTENHELM, R&D Director, 다쏘시스템 HQ 15:45 - 16:10 클라우드 플랫폼 환경에서의 가전제품 CHT 해석 / 이재승 책임연구원, 세아FS 세션 설명 16:10 - 16:35 엔진 서브 시스템간 상호영향도 분석을 위한 실 엔진 모델 구축 / 이주환 연구원, 현대자동차 16:35 - 17:00 IMO Type-C LNG 연료 탱크 최적화를 위한 설계-해석 자동화 워크플로 / 연동윤, 다쏘시스템코리아 세션 설명 CATIA : Science-based Design│Engineering 11:15 - 11:45 Science-based Design│Engineering / 박경호 팀장, 다쏘시스템코리아 11:45 - 12:15 CATIA V5에서 3DEXPERIENCE Platform으로의 Transformation / 박주삼, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅰ - 설계 위상 최적화 및 경량화 등 / 김성환, 다쏘시스템코리아 14:00 - 14:30 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅱ - 차체 구조 설계 자동화 Process 및 SFE Concept / 김일환 박사, 자동차공학연구소 14:30 - 15:00 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅲ - MBSE by No Magic / 차재민 박사, 고등기술연구원 15:00 - 15:15 휴식 및 전시관람 15:15 - 15:30 적층 제조의 진화: 시제품에서부터 최종사용 제품까지 / 조윤태 부장, 스트라타시스 코리아 15:30 - 16:00 CATIA를 통한 제품 목표 중량 관리 - Weight & Balance / 전유진, 다쏘시스템코리아 16:00 - 16:30 Science-based Design│Engineering 사례 Ⅳ - 1D Simulation 활용 ; DYMOLA / 강대오 박사, 자동차공학연구소 16:30 - 17:00 Science-based Design│Engineering 사례 V - Digital Twin & System Engineering / 조경훈, 다쏘시스템코리아 DELMIA : Smart Manufacturing 11:15 - 12:15 Digital Continuity - From Engineering to Execution / 이충훈 & 김재민, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 Digital Continuity - Strategy & Global story / Prashanth MYSORE, Director, 다쏘시스템  14:00 - 14:30 Smart Construction 국내사례 / 김세환, 다쏘시스템코리아 / 심우경 차장, 포스코건설 14:30 - 15:00 Smart Analytics - 설비 Data 분석을 통한 품질 분석 사례 / 황보율 이사, ISPARK 15:00 - 15:30 휴식 및 전시관람 15:30 - 16:00 Advanced Planning & Scheduling – 수주 산업 공정 최적화 및 Space 예측 / 장구길, 다쏘시스템코리아 16:00 - 16:30 3DLean - 디지털미팅 보드를 활용한 업무 협업 / 박영진, 다쏘시스템코리아 16:30 - 17:00 SCP&O – The Missing Piece of the Profit Economy / 황성수, 다쏘시스템코리아 ENOVIA & EXALEAD : Digital Continuity 11:15 - 12:15 ENOVIA Brand Strategy & WW trend & R2020x Update / Bill RUCCIO, Senior Director, 다쏘시스템  12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:00 현대 모비스 PLM 구축 사례 / 박수호 책임, 현대모비스 14:00 - 14:30 개발 품질 확보를 위한 이슈 및 품질 관리 / Karim FRADJ, Senior Solution Consultant, 다쏘시스템  14:30 - 15:00 3DEXPERIENCE Information Intelligence 15:00 - 15:15 휴식 및 전시관람 15:15 - 15:30 전 세계 프로들의 소울메이트, Dell Precision 워크스테이션 / 이희건 이사, Dell Technologies 15:30 - 16:00 두산공작기계 POWER'BY 구축 사례 / 이명화 대리, 두산공작기계 16:00 - 16:30 Toyoda Iron Works POWER’BY 구축 사례 발표 / Joe MORINO, ENOVIA Japan Solution Architect, 다쏘시스템  16:30 - 17:00 Business-driven Product Development / 김민수, 다쏘시스템코리아 건설산업 트랙 11:15 - 12:15 Construction Industry & Computer Technology / 조경훈, 다쏘시스템코리아 12:15 - 13:30 오찬 13:30 - 14:15 Fast-Track Project & Advanced Work Packaging / 조경훈, 다쏘시스템코리아 14:15 - 14:30 휴식 14:30 - 15:00 Digital Continuity in Engineering Platform / 조경훈, 다쏘시스템코리아 15:00 - 15:15 휴식 15:15 - 16:00 Complex Steel and Glass : where machine automation meets human craftsmanship / Gianpaolo MANCUSO, Permasteelisa 16:00 - 16:15 휴식 16:15 - 17:00 More Accurate and Economical Approaches on Design and Construction / 김선우 디렉터, 신테그레이트 17:00 - 17:30 경품추첨 및 폐회사     *상기 아젠다는 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

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MSC 코시뮬레이션 - 멀티피직스 현실이 되다 (MSC Co-Simulation – where Multiphysics gets Real) 한국엠에스씨소프트웨어 윤광수 이사 다중물리학(Multiphysics) CAE 해석을 위한 MSC 코시뮬레이션 최신 기술에 대한 소개와 그 다양한 적용 분야를 살펴본다. 발표자 소개 한국엠에스씨소프트웨어 기술사업본부 이사로 NVH, Fatigue, Co-Simulation, AI solution 등을 자동차 분야에 지원하고 있다. ​A-2. 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 해석 기법 및 사례 소개 펑션베이 정재석 책임 ​다물체 동역학은 이제 단순히 강체 해석을 넘어, 유연체는 물론 유체나 고체입자, 제어와 같은 다양한 다중 물리 현상을 고려한 CAE 해석 플랫폼으로서 활용되고 있다. 이 중 유연 다물체 동역학과 입자법 CFD를 이용한 다중 물리 문제를 중심으로 최신 해석 기법 및 사례를 소개하고자 한다. ​발표자 소개 경희대학교 기계공학과 학사 경희대학교 대학원 석사 (다물체 동역학 전공) 펑션베이 RecurDyn 개발팀으로 입사 현재 온라인 마케팅과 테크니컬 마케팅 담당으로, 다물체 동역학 및 CAE 전반에 걸치 기술적인 트렌드나 팁, 사례를 효과적으로 전달하기 위한 업무를 진행하고 있다. ​A-3. ANSYS의 ROM 기술을 이용한 디지털 트윈의 구현 엔시스코리아 장윤혁 Sr. Application Engineer ​A-4. 제조업 혁신의 중심에서 디지털 트윈을 만나다 한국알테어 서다예 팀장 ​가상 환경에서 실제와 똑같이 시뮬레이션 하는 기술인 디지털 트윈, 알테어는 다양한 분야의 디지털 트윈 기술로 제품의 완성도를 높이고 제조 환경에서 최적화된 솔루션을 제안한다. 더불어 더욱 새로워진 알테어의 솔루션을 소개한다. 발표자 소개 현재 한국알테어 마케팅팀에서 온/오프라인 마케팅을 총괄하며, 학생들의 CAE 교육을 위한 다양한 프로그램을 지원하고 있다. 홍익대학교 기계시스템디자인공학과 학사 홍익대학교 기계공학 석사 A-5. Rescale 클라우드 HPC 플랫폼을 통한 CAE 디지털 트랜스포메이션 Rescale 이보성 솔루션 아키텍트 이보성 박사 ​Rescale 은 단일 클라우드 HPC 플랫폼을 통해 전통적인 온프레미스 HPC에서 CAE분야 R&D가 겪는 어려움을 해결한다. • 느린 분석 속도 <- 클라우드 기반의 무제한에 가까운 HPC 자원을 통한 해석시간 단축 • Job 대기 시간 <- 병렬해석 및 멀티 아키텍처 기반으로 Job 대기 시간 해소 • 부족한 SW 라이선스 <- 유동적으로 확장 가능한 컴퓨팅 자원과 on-demand 라이선스를 활용한 비용 최적화 (BYOL/On-demand) • 관리 및 협업 <- 단일 플랫폼을 통해 사용자 / 그룹 / 프로젝트 비용 관리와 사용된 SW 라이선스 및 HW 자원에 대한 모니터링, 클라우드 저장소를 활용한 지방 및 해외 연구소와의 빠른 업무 공유 A-6. 사출성형 CAE 및 머신러닝 기법을 활용한 메타분석 및 역설계에 관한 연구 이디앤씨 황순환 이사 최근 모든 자동차 회사들이 연비 향상을 위한 대책으로 경량화를 위한 노력을 기울이고 있다. 플라스틱은 기존의 철강재료에 비해 가볍고, 생산성이 우수하며, 첨가제의 강성, 형태 및 함유량에 따라 재료 강성을 조절할 수 있어, 이미 수 많은 부품들이 철강 재료에서 플라스틱 재료로 변경되었다. 플라스틱 재료는 용융된 상태로 금형에 주입되어 흐르면서 분자 및 첨가재가 배향한다. 첨가제가 함유된 플라스틱 재료는 배향 방향에 따라 수축의 이방성이 나타난다. 흐르는 방향으로는 수축이 억제되지만 흐르는 방향의 직각방향으로는 수축이 많이 발생하여 한 방향 유동을 실현할 경우 방향에 따른 수축률은 달라질 수 있지만 휨은 억제할 수 있다. 그러나 한 방향 유동을 실현할 수 없는 제품의 경우 배향 방향이 복잡해지면서 수축 불균형에 의한 휨이 발생한다. 그래서 배향에 의한 휨 개선을 위해 역설계 기법이 업계에서 다시 주목 받고 있다. 역설계는 휨이 발생하는 방향의 반대로 금형을 설계하여 사출 후 휨이 발생할 때 기대하는 형상으로 돌아오게 만드는 기법이다. 역설계의 핵심은 휨 예측 능력이다. 금형은 매우 복잡한 구조를 가지고 있어 휨 예측이 잘못 될 경우 많은 수정 비용이 발생한다. 역설계를 위한 휨 예측은 정량적 접근이 필요하여 신뢰성이 중요하지만 공정 변수에 따라 휨양이 달라지기 때문에 역설계 신뢰성 향상을 위해 공정 변수의 불확실성이 얼마나 휨에 영향을 주는지 파악하는 것이 중요하다. 본 발표에서는 Autodesk Moldflow 를 사용하여 유리섬유강화플라스틱(GFRP)으로 성형된 Radiator Tank 제품에 대하여 사출 성형 시뮬레이션을 진행하였다. 직교배열 108Case를 이용하여 5가지의 공정 변수에 따른 휨 예측 Big Data를 생성하였다. 그리고 휨 양을 줄이기 위한 금형 수축률을 선정하여 금형 제작 전 설계에 적용할 수 있었다. 또한 인공 신경망(ANNs : Artificial Neural Networks) 의 머신러닝에서 주목 받고 있는 딥러닝 기술로 불리는 MLP(Multi-Layer Perceptron)을 PIAnO 2018 버전을 이용하여 지도학습을 통한 회귀근사모델을 생성하였다. 그리고 대표적인 회기모델(Regression model)로 RSM(Response Surface Model)로도 불리는 PR(Polynomial Regression) 모델, EDT모델, RBF모델과 비교하여 최적의 근사 모델을 선정 하였다. 기존에는 Radiator Tank 제품을 시뮬레이션하는 시간이 2시간 소요되었으나 MLP 근사모델을 이용할 경우 0.5초 만에 결과물을 도출할 수 있으며 신뢰성도 근사함을 확인하였다. 또한 머신러닝 기법 중 하나인 의사결정나무를 활용하여 불확실한 사출 현장에서 발생할 수 있는 조건을 최적화하는 과정을 공유하고자 한다. ​발표자 소개 現 ㈜이디앤씨 기술팀 이사 前 Autodesk Korea 기술팀 근무 前 Moldflow Korea 기술팀 근무 前 상아프론테크 개발팀 근무 前 ㈜제이엠피 기술연구소 근무 現 사단법인 한국 생산 제조 학회 금형 및 공구 부문 이사 前 2018년도 한국 프라스틱 연합회 NCS기반자격 교육훈련 프로그램 개발 전문위원 前 2016년도 한국 기계 산업 진흥회 표준개발 협력 기관 전문위원 前 2015년도 충남대학교 압사출 부문 NCS 학습모듈 집필 ​3. 트랙 B - 베스트 프랙티스 & 방법론 ​B-1. 빅데이터와 인공지능 기반 해석 결과 최적화 및 예측 기법 개발 적용 사례 LG전자 김예용 연구위원 ​최근 제품 개발 영역에서 가상검증이 대두됨에 따라 실물 대신 해석으로 시험을 대체하는 것이 대세가 됐다. 가상시험 할 대상이 늘어나다 보니, 기존 해석 속도로는 제품 개발 진행이 불가능한 상황이 되었고, 빨라진 해석에 따른 엄청난 데이터가 축적되고 있다. 이런 상황에 대응하기 위해 빅데이터와 인공지능에 기반한 해석 결과 예측 기법이 개발됐다. 이를 응용한 사례들을 고찰해 본다. 발표자 소개 소형 휴대폰부터 대형 사이니지 제품까지, 다양한 종류의 전자장비 양산 냉각 설계 및 해석 경험 ​B-2. 최적설계와 딥러닝 한국원자력연구원 유용균 선임연구원 기계공학 관점에서 딥러닝 기술에 관해서 이야기하고 최적설계 분야에서 딥러닝을 적용한 연구 결과와 향후 발전 가능성에 관해서 이야기하고자 합니다. 발표자 소개 한국원자력연구원 지능형 컴퓨팅 TFT 팀장/ 인공지능 커뮤니티 AI 프렌즈 대표 운영진/ 대한기계학회 사업이사 B-3. 딥 러닝을 이용한 자동차 구조 CAE 모드 예측 현대자동차 R&D Division 버추얼개발허브팀 윤경열 책임연구원 ​ CAE 방법론은 전 세계 자동차 OEM에서 최근 차량 개발의 가장 중요한 열쇠다. 신차의 시장출시 시간과 최적화된 자동차를 충족시키는 혁신적인 접근 방식이 필요하다. CAE와 딥 러닝의 융합은 산업 민주화를 이끌 수 있다는 점에 대해 소개한다. ​발표자 소개 Senior Research Engineer of Virtual Development Hub Team Project Manager of Simulation Process/Data Management & HPC AI Research ​B-4. 전기자동차용 구동모터 벤치마킹을 위한 시뮬레이션 기법 사례 국립한밭대학교 김기찬 교수 ​상용화가 이루어진 전기자동차의 구동모터를 전자장 시뮬레이션 기법을 이용하여 역설계 분석을 수행하는 과정에 대하여 발표한다. 역설계 대상은 테슬라 모델 3 및 모델 S의 구동모터 등이며, 전자장 시뮬레이션 도구는 Ansys Maxwell을 사용한다. 발표자 소개 현) 국립한밭대학교 전기공학과 교수 대한전기학회 부문이사 INCA 국제학회 학술위원장 자동차안전하자심위위원회 기술위원 한국콘텐츠학회 부학술위원장 B-5. 디지털 트윈 기반 이노베이션과 CAE 시뮬레이션 (Digital Twin Based Innovation and CAE Simulation) 디지털 지식연구소 조형식 대표 디지털 트윈 기반 이노베이션을 통한 5차원 디지털 트윈 개념 모델에서의 CAE 시뮬레이션 데이터 적용과 디지털 스레드  역할 소개 발표자 소개 (현)디지털 지식 연구소 대표, (현) CNG TV 방송 진행자 (전)지멘스 소프트웨어 상무, (전)한국항공우주산업 CAE 실장 (전)삼성항공우주연구소 CAE 팀장 ​B-6. 한국형 초고속 대중교통 '하이퍼루프' CAE 적용 사례 울산과학기술원(UNIST) 기계항공및원자력공학부 이재선 교수 지상에서 음속의 속도로 이동할 수 있는 교통수단으로 소개되고 있는 하이퍼루프 기술의 개념에 대한 소개와 기술을 구현하기 위해 진행되고 있는 CAE적용을 포함한 국내 연구개발 상황을 소개한다. ​발표자 소개 2013 – 현재 울산과기원 기계공학과 조교수, 부교수 2007-2013 미국 United Technologies Research Center 선임 연구원 현재 울산과기원 차세대 고속 이송수단 요소기술 개발 과제 연구책임자 * 문의 : CAE 컨퍼런스 사무국 02-333-6900 www.cadgraphics.co.kr/cae cae@cadgraphics.co.kr

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