김상균 외 / 22,000원 / 파지트   [AI 코리아 2025]에서는 10명의 필자가 분야별로 참여해 한국의 AI의 현주소를 분석해 소개했다. "인지혁명, 산업혁명을 잇는 지능혁명 시대의 서막이 올랐다"라고 강조한 경희대 김상균 교수의 'AI코리아'를 시작으로 이 책에서는 농업, MICE(회의, 인센티브, 컨벤션, 전시), 철강, 의료, 교육, 영화, 제약, 법률, 정책 등 10가지 주요 분야에서 어떻게 AI를 도입하고 활용 중인지에 대해 사례를 곁들여 설명함으로써 이해를 돕고 있다. 이 책은 다양한 분야별로 AI 기술의 발전과 그로 인한 사회적 변화에 대한 깊이 있는 통찰을 제공함으로써 책을 읽는 독자들이 미래의 AI 환경을 이해하고 준비하는데 도움을 준다. 또한 AI 생태계가 어떻게 형성되고 있는지, 발전하고 있는지 가늠해 볼 수 있을 것이다.

조지훈(엘프화가) 저 / 33,000원 / 비엘북스   [100단계의 스텝으로 차근차근 알아보는 ComfyUI 입문과 활용]  ComfyUI는 Stable Diffusion을 기반으로 한 강력한 생성형 AI 툴로, 직관적이고 확장성 있는 그래픽 작업 환경을 제공하는 사용자 인터페이스이다. 복잡한 AI 설정을 시각적인 노드 구조로 표현하여 프롬프트, 체크포인트, LoRA, ControlNet 등의 파라미터를 세밀하게 제어하고 활용할 수 있다. 수많은 커스텀 노드를 통해 이미지 생성뿐만 아니라 다양한 AI와의 연동, 영상 제작, 3D 모델 생성까지 가능한 전문적인 AI 크리에이티브 도구로 발전하고 있다. ComfyUI는 강력한 성능을 제공하는 만큼 구성 요소가 방대하고 각 단계마다 세부 조정이 필요해 초보자들에게는 다소 어렵게 느껴질 수 있다. 하지만 이 책에서 소개하는 100단계의 스텝을 하나씩 따라하다 보면 어느새 숙련된 AI 크리에이터로 성장할 수 있을 것이다. [50여 개의 ComfyUI 워크플로우 예제 제공]  이 책은 단순한 ComfyUI 사용법 소개를 넘어 다양한 노드 워크플로우의 실제 활용 사례를 중심으로 구성되어 있다. 독자들은 50여 개의 워크플로우 파일을 ComfyUI에 드래그하여 바로 실습해볼 수 있다. 실제 워크플로우 예제를 다루면서 노드의 전체적인 구성과 구조를 자연스럽게 이해할 수 있을 것이다.  

신은섭 지음 / 23,000원/ 위즈앤북 ∙ 실무에서 사용할 수 있는 다양한 프로젝트와 노하우로 딥러닝의 모델 구현! ∙ 파이토치를 활용한 신경망 이론, 딥러닝 개념, 이미지 분류, 이미지 데이터, 영상 처리, 시퀀스 데이터, 자연어 처리, 트랜스포머 등으로 딥러닝의 실무 모델 개발! 이 책은 초심자가 딥러닝을 쉽게 시작할 수 있도록 단순히 이론을 나열하는 것에 그치지 않고, 프로젝트를 통해 이론을 실제로 구현하고 실습할 수 있도록 구성했다. 다양한 프로젝트를 직접 진행하면서 여러분은 이론을 실전에 적용하는 경험을 하게 될 것이다. 이러한 실습 중심의 학습을 통해 딥러닝에 대한 이해도가 높아질 뿐만 아니라 딥러닝을 더 깊이 탐구할 수 있는 기초를 쌓게 될 것이다.

김덕진 지음 / 25,000원 / 스마트북스   AI 트렌드부터 비즈니스 활용, 프롬프트 엔지니어링, 창작까지 한 권으로 끝! 당장 써먹을 수 있는 AI 도구 50개 사용법 수록! 2025년 AI 트렌드와 활용법. 10여 년 동안 IT 트렌드의 최전선에서 대중들과 함께 호흡해온 김덕진 IT커뮤니케이션연구소장이 MS, 구글, 애플, 오픈AI, 네이버 등 빅테크 기업들의 최신 전략을 분석하고, 2025년 AI 트렌드를 정리한 책이다.  또한 지난 1년여 간 다양한 강의현장에서 만난 3만여 명 사용자들의 요구를 감안하여, 우리 삶과 일에서 활용도가 높은 AI 도구 50개를 뽑아 활용법을 소개한다. 챗GPT·코파일럿·제미나이 등 범용 AI 도구와 미드저니·픽토리·아이바 등 그림·영상·음악에 특화된 AI들을 업무·학습·창작 활동에 어떻게 써먹을 수 있는지 구체적인 사례와 함께 다룬다. 글·그림·영상·음악 등을 위한 AI부터 일잘러를 위한 업무별 생산성 AI 도구까지, 이 책 한 권으로 정리할 수 있다. 『AI 2025』(트렌드&활용백과)는 2025년에 일어날 ‘AI 워커 시대’를 미리 준비할 수 있도록 구성한 필독서이다. 저자는 주목할 만한 AI 트렌드부터 당장 써먹을 수 있는 AI 도구 50개 활용법까지 상세히 소개한다. 글·그림·영상·음악 등을 위한 AI부터 일잘러를 위한 업무별 생산성 AI 도구까지, 일과 생활에서 ‘AI 네이티브 세대’와 함께하려는 분들에게 길잡이가 될 것이다.    AI 빅테크 기업들의 최신 전략 분석과 2025년 AI 트렌드 예측(키워드 10) 1장에서는 세상을 바꾸는 AI 트렌드를 빠르게 따라가는 사람들을 위해 오픈AI, MS, 구글, 애플 등 빅테크 기업들의 최신전략을 분석하고, 2025년 AI 트렌드를 중점적으로 소개한다. 김덕진 소장은 2025년을 ‘AI가 세상을 바꾸는 범용기술로 진화하는 시작점’이라고 규정하고, 2025년을 대표하는 AI 트렌드 키워드로 ‘1. AI 에이전트 르네상스 시대’, ‘2. AI 인터페이스 혁명’, ‘3. 검색의 뉴노멀, AI 검색의 일상화’, ‘4. 멀티모달 AI로 완성되는 로봇 기술’, ‘5. AI 언어모델의 춘추전국시대’, ‘6. AI 시대 데이터 확보 전쟁’, ‘7. AI 크리에이터 이코노미’, ‘8. 동반자가 되는 캐릭터 AI와 AI 인플루언서’, ‘9. AI 길들이는 파인튜닝의 대중화’, ‘10. AI를 둘러싼 법적·윤리적 쟁점 구체화’ 등 10가지로 뽑았다.  아울러 AI의 10가지 트렌드들이 우리의 일과 삶에 어떤 영향을 미칠지 살펴본다. 또한 글로벌 테크 기업들의 『삼국지』를 방불케 하는 AI 시장을 둘러싼 전략들도 엿볼 수 있을 것이다. 챗GPT, 코파일럿, 제미나이 등 최신 업데이트 내용 포함 2장에서는 챗GPT·코파일럿·제미나이·클로드·클로바X 등 다양한 범용 AI들이 글쓰기, 코딩, 데이터 분석, 창작까지 폭넓은 작업을 얼마나 유연하게 지원하는지를 실제 사례와 함께 소개한다. 또한 각 범용 AI들마다 고유한 강점을 소개하며, 각 범용 AI를 내 업무성격에 맞게 어떻게 조합하여 더 나은 결과를 얻을 수 있는지에 대한 가이드도 제공한다.  내 업무 맞춤형 챗봇 만들기, 실용적 예제와 팁 3장에서는 대화형 AI에게 좋은 질문을 하는 방법론을 알아보고, ‘업그레이드’된 프롬프트 엔지니어링 기법들을 소개한다. 4장에서는 내 업무에 맞는 맞춤형 챗봇을 만드는 법을 실었다. 코딩 지식이 없어도 누구나 ‘홍보기사 작성기’ 같은 챗봇을 손쉽게 만들 수 있다. 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 실용적인 예제와 팁을 가득 담았다. 글·그림·영상·음악, 업무별 생산성 AI 도구 50개 활용법까지! 저자가 지난 1년간 만난 수많은 사람들과 현장의 요구를 반영하여, 일잘러를 위한 업무별 생산성 AI 도구부터 그리기를 위한 AI 사용법, 비디오와 음악을 위한 AI 사용법까지 알짜배기 생성형 AI 도구 50개의 활용법을 담았다. 김덕진 소장의 특유의 설명 능력으로 AI를 쉽고 재미있게 이해할 수 있을 것이다. 이 중에서 내 업무나 특성에 맞는 것을 골라서 나만의 워크플로를 만들어 보면 큰 도움이 될 것이다. 직장인·대학생·부모 필독서―사전처럼 옆에 끼고 펼쳐보는 AI 활용백과 저자는 우리 삶과 가까운 주제와 함께, 재미나고 쫄깃하게 AI에 대해 설명해 준다. 책을 펴고 단순히 따라해 보는 것만으로도 AI가 무엇이고, 내 일과 삶, 그리고 아이들과의 놀이에서 어떻게 사용할 수 있을지, 또는 AI를 가지고 혼자 어떻게 놀 수 있을지 감이 잡힐 것이다.    직장인이 번거로운 업무의 자동화가 절실할 때, 보고서 쓰기가 막막하고 아이디어가 안 떠올 때, 1인 기업가가 시간과 비용을 아끼고 싶을 때, 대학생이 리포트를 쓸 때, 부모가 아이의 공부·수행평가를 도와줄 때, 비오는 주말에 갑갑한 집에서 아이와 놀아줘야 할 때, 사전처럼 옆에 끼고 항상 펼쳐보는 AI 트렌드&활용백과가 될 것이다.  

김지현 지음 / 20,000원 / 크레타   2025년은 AI가 우리 일상에 더욱 깊숙이 스며들 것을 대비해 기술에 대한 깊은 이해와 준비가 필요하다. AI 기술은 챗GPT가 본격적으로 보급된 2023년부터 빠른 속도로 변화하며 그 영향력도 덩달아 높아졌다. 이에 IT 테크라이터이자 ICT 분야 전문가 김지현 작가는 2025년을 ‘AI 발전의 시기’로 정의하고 주요 키워드 10개를 뽑아 미래를 대비하고, AI 트렌드에 대한 재미있고 심도 있는 질문으로 인공지능 시대의 청사진을 제시한다. 『IT 트렌드 2023』부터 시작한 'IT 트렌드' 세 번째 시리즈 『IT 트렌드 2025』에서는 IT 기술과 산업의 흐름을 파악하고 개인, 기업, 정부 등이 꼭 알아야 할 실질적인 가치와 전망을 담았다. 책에서 제시하는 개인이 갖춰야 할 IT 지식, 기업이 만들어야 할 비즈니스 모델, 정부가 실행해야 할 역할을 따라가면 AI 시대에 앞서나가는 돌파구를 찾을 수 있을 것이다. 이 책은 AI 시대의 새로운 지침서로서 기술의 변화와 그에 대한 준비, IT 기술과 비즈니스 모델을 잘 운영하기 위한 통찰력을 제공하고, 독자가 AI와 IT 기술의 발전에 잘 대비할 수 있도록 도울 것이다.

박창현 지음 / 1만2000원 / 커뮤니케이션북스 발행     기술 융합으로 만드는 창조의 시대 AI 기술의 급속한 발전은 우리가 상상할 수 없었던 새로운 창조의 시대를 열어가고 있다. 특히 생성형 AI는 글, 이미지, 음성, 영상, 코딩 등 다양한 분야에서 인간의 창조적 활동을 대체하거나 보완하며 미래를 변화시키고 있다. 이 책은 생성형 AI 기술이 어떻게 활용될지, 그리고 우리의 미래를 어떻게 변화시킬지에 대한 통찰을 제공하기 위해 기획되었다. 현재 AI 기술은 빠르게 확산되고 있지만, 그 잠재력과 적용 범위는 아직 명확하지 않다. 따라서 이 책은 AI 기반 미래 융합 기술의 현황을 분석하고, 앞으로 다가올 변화를 예측하며, 독자들이 미래에 대한 불확실성을 줄이고 대비할 수 있도록 돕고자 한다. 국내외에서 발표된 다양한 AI 기반 융합 기술들을 참고해, 문헌 조사와 전문가 자문을 거쳐 10개의 주요 기술을 선정했다. 이 기술들은 5~10년 내에 상용화될 가능성이 높으며, 우리 사회에 큰 변화를 가져올 것으로 기대된다. 선정된 기술은 텍스트 생성형 AI, 이미지 생성형 AI, AI 전용 칩, 개인 맞춤형 AI, 음성 생성형 AI, AI 클라우드 플랫폼, 코딩 생성형 AI, 멀티모달 AI, AI 신뢰성과 안전성, 그리고 AI 오픈 마켓이다. 각 기술의 기본 개념과 필요성을 설명하며, 기술이 가져올 미래 변화의 모습을 사회, 경제, 환경, 기술적인 측면에서 다각도로 분석한다. 또한 주요국과의 기술 경쟁력을 비교하고, 향후 발전을 위해 필요한 법·제도적 제언, 인력 양성, 인프라 구축 방안을 제시한다.  

조성수 지음 / 25000원 / 광문각출판미디어그룹    이 책은 인공지능(AI) 기술이 사회 전반에 미치는 영향과 가능성에 대해 심도 있게 탐구하였으며, 오픈AI의 공동 창립자 샘 알트만의 비전과 성공 전략을 생생하게 담고 있다. 특히 AI가 어떻게 우리의 일상과 산업 전반에 혁신을 일으키고 있으며, 미래의 비즈니스 환경에서 중요한 역할을 할 것인지에 대한 통찰을 제공한다. 이 책은 단순히 기술적 정보 제공에 그치지 않고, AI 기술의 윤리적 문제와 사회적 책임에 대한 논의까지 포괄하여 AI 기술이 인류에게 주는 혜택과 함께 발생할 수 있는 위험을 면밀히 분석한다. AI 전문가뿐만 아니라 AI 도입을 준비 중인 기업, 정책 입안자, 그리고 미래의 AI 시대를 대비하는 학생들에게 필수적인 가이드북으로 자리 잡을 것으로 기대된다. 이 책에서는 샘 알트만의 오픈AI의 비전과 목표, 그리고 챗GPT 개발 과정에 대해 상세히 서술하고 있다. 오픈AI의 목표는 인공지능의 민주화를 통해 전 인류가 평등하게 기술의 혜택을 누리게 하는 것이다. 이 과정에서 샘 알트만이 강조한 점은 기술 개발과 함께 윤리적 AI를 만드는 것이다. AI가 특정 집단이나 개인에게 불리하게 작용하지 않도록 공정성과 투명성을 담보하며, AI 기술을 통해 더 나은 사회를 만들 수 있다는 그의 비전이 이 책에 잘 녹아 있다. AI 활용의 혁신적 사례 책에서 다루는 AI 활용의 대표적 사례는 다양한 산업 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 의료, 환경, 교육, 교통 등에서 AI는 이미 혁신적인 도구로 자리 잡고 있으며, 이들 산업의 생산성을 높이고 새로운 가능성을 제시하고 있다. 의료 분야에서의 AI 혁신 AI는 특히 의료 분야에서 놀라운 발전을 이뤄내고 있다. AI 기반의 진단 시스템은 과거에 비해 더욱 정확하고 빠르게 질병을 감지하고 치료 방법을 제안한다. 이를 통해 의료 비용을 절감하고, 환자 개개인에 맞춤형 치료법을 제공함으로써 의료 서비스의 질을 향상시키고 있다. AI는 방대한 데이터를 분석해 의료 이미지를 판독하고, 유전자 정보를 분석해 질병 예측을 돕는다. 또한 환자 모니터링 시스템은 실시간으로 환자의 상태를 추적해 의료진에게 빠르고 정확한 피드백을 제공함으로써 치료의 효율성을 극대화한다. 환경 보호와 AI 환경 문제 해결에서도 AI는 중요한 역할을 하고 있다. AI는 기후 변화 모델링을 통해 전 세계적인 기후 변화 예측과 대응 방안을 제시하는 데 기여하고 있으며, 이를 통해 지속 가능한 환경 관리를 가능하게 한다. 위성 이미지 분석을 통해 삼림 파괴, 해양 오염 등을 감시하고, 대기오염 수준을 실시간으로 모니터링하는 시스템도 점차 확산되고 있다. 교육에서의 AI 활용 교육 분야에서도 AI는 큰 변화를 불러일으키고 있다. AI는 학생 개개인의 학습스타일과 속도를 분석해 맞춤형 학습 콘텐츠를 제공한다. 이는 기존의 일률적인 교육 방식을 뛰어넘어 개별 맞춤형 교육을 가능하게 하며, 학습효율성을 높이고 교육 격차를 줄이는 데 기여한다. 이 책에서는 AI 기반의 교육 시스템이 어떻게 교육의 질을 향상시키고 있는지에 대한 구체적인 사례들을 소개하고 있으며, 미래의 교육 패러다임이 AI를 통해 어떻게 변화할지에 대해 전망하고 있다. AI 윤리와 사회적 책임 이 책에서 다루는 중요한 주제 중 하나는 AI의 윤리적 문제와 사회적 책임이다. AI는 발전 속도가 빠른 만큼, 그 사용에 따른 윤리적 도전도 지속적으로 제기되고 있다. AI가 사회에 미치는 긍정적인 영향뿐만 아니라 프라이버시 침해나 데이터 편향성 문제에 대한 해결책이 필요한 이유다. AI가 방대한 양의 데이터를 처리하고 학습하는 과정에서 잘못된 정보가 입력되거나 데이터가 왜곡될 경우 심각한 부작용이 발생할 수 있다. 투명성과 공정성을 확보하는 것이 AI 개발에서 매우 중요한 이유는, 이 기술이 사회에서 중요한 의사결정에 영향을 미치기 때문이다. 책은 AI 시스템의 책임 있는 사용을 위해 기술 개발 단계에서부터 윤리적 기준을 세우고, AI 기술이 인류에게 긍정적 영향을 미치도록 해야 한다는 메시지를 전한다.  

박한구 지음 / 1만 2000원 / 커뮤니케이션북스    제조 방식을 바꿔야 성장한다  AI는 이제 단순한 기술이 아닌 제조 기업의 생산성을 높이고 미래 성장을 주도하는 핵심 요소로 떠오르고 있다. 자동화, 스마트 팩토리, 자율 생산 등을 통해 AI는 제조 과정의 효율성을 극대화하고 비용을 절감하며 품질을 향상시키고 있다. 특히 소프트웨어 정의 제조(SDM) 개념이 도입되면서 공장 설비와 소프트웨어가 통합되어 모든 데이터를 실시간으로 분석하고 제어할 수 있게 되었다. AI는 데이터 분석, 예측, 자율화 등의 영역에서 제조업의 변화를 이끌고 있으며, 기업들은 이를 통해 경쟁력을 높이고 있다. AI 기반 생산 라인은 제품 결함을 사전에 예측하고 품질을 유지하며 자율 시스템으로 생산성을 극대화하고 인건비를 절감한다. 또한 AI는 공정의 유연성을 제공해 다양한 제품을 신속히 생산할 수 있는 능력도 강화하고 있다. 이 책은 제조업에서 AI가 어떻게 변화를 이끌고 있으며 기업들이 어떻게 AI를 활용해 지속 가능한 성장을 이룰 수 있는지 가이드를 제공한다. 가이아엑스는 데이터 스페이스 원칙을 수립하고, 이 원칙에 따라 클라우드 플랫폼 구축에 필요한 소프트웨어를 오픈소스로 제공하며, 기업 및 국가 간 데이터 공유와 협업을 위한 플랫폼 전략을 실행하고 있다. 이런 접근은 국가 간 데이터를 안전하게 교환하고, 데이터 보안성을 유지하며, 유럽의 데이터 독립성을 강화하는 데 기여한다. 이는 결국 EU의 데이터 경제를 활성화하고, 글로벌 무역에서 경쟁력을 유지하는 핵심 전략으로 자리 잡고 있다.  

정종기 지음 / 27,000원 / 형설eLife 지금은 챗지피티(ChatGPT)가 앞당긴 인공지능 대중화 시대이다. 전세계는 ChatGPT를 위시한 생성형 AI의 혁신적인 진화에 관심이 집중되고 있고, 산업 및 사회적으로 큰 파급력을 보이며 급속하게 성장하고 있다. 생성형 AI는 사용자의 요구에 맞춰 요약, 답변, 그림, 동영상, SW 코드 생성도 순식간에 만들어 준다. 이러한 생성형 AI가 확산되면서 사람들의 일하는 방식은 근본적인 변화를 맞이하고 있다. 향후 기업의 경쟁력은 생성형 AI 도입에 따른 일하는 방식의 변화를 어떻게 활용하는가에 따라 크게 좌우될 수 있는 것이다. 생성형 AI는 전 산업 및 기업의 비즈니스 전반에 걸쳐 다양하게 활용될 수 있다. 특히 가치사슬 관점에서 살펴보면 기획, R&D, 구매, 생산, 유통, 판매 및 마케팅 등 주요한 업무 영역에서 활용을 통해 효율을 크게 높일 수 있기 때문에 기업들이 앞다퉈 도입을 서두르고 있다. 산업별로 생성형 AI 활용 확산 먼저 제조 분야에서는 생성형 AI를 활용하여 자동화된 제품 디자인 및 품질 향상을 실현할 수 있다. 생성형 AI 모델은 과거 제품 데이터를 분석하여 새로운 제품 디자인을 생성하고, 제조 과정에서 발생하는 결함을 감지하여 예방할 수 있다. 또한 생성형 AI를 활용한 제조공정 효율화, 품질관리, 텍스트 비정형 데이터 분석 기반 이상 검출 및 고장 예측과 수명 예측 서비스 영역도 활용 영역으로 확대되고 있다. 생성형 AI는 의료 분야에서 많은 활용 사례를 가지고 있다. 예를 들어, 생성형 AI를 사용하여 의료 이미지(예: X-ray, MRI)를 분석하고 질병이나 이상을 감지하는 데 활용할 수 있다. 또한, 환자 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 치료 계획을 생성하는 데에도 사용될 수 있다. 신물질의 개발, 신약 개발 등에서 생성형 AI가 활용되고 있다. 과거 R&D 분야는 끊임없는 연구와 시행 착오의 반복이었다. 예를 들어 제품 설계를 위해서는 시제품을 소량 제작해 문제점을 살펴보고 오랜 시간을 들여 반복 작업을 수행해야만 했다. 그러나 생성형 AI 기술을 활용하여 연구원들이 중량, 비용, 소재 등 원하는 조건을 입력하면 생성형 AI가 수많은 디자인 시안을 짧은 시간에 생성해 준다. 연구자들은 다양한 가능성을 살펴보고 브레인스토밍을 거쳐 세부 검토 후 원하는 결과에 근접한 시안을 선택하면 된다. 즉, 연구원들의 역할이 설계 디자이너에서 검토자로 대폭 바뀌게 되는 것이다. R&D영역에서 생성형 AI는 단시간 내에 다양한 프로토타입과 옵션을 생성해 개발자의 노력, 시간, 비용을 절감시켜주고 있다. 금융 기관은 생성형 AI를 사용하여 금융 데이터를 분석하고 예측 모델을 구축할 수 있다. 이를 통해 고객 맞춤형 서비스, 주식 시장 예측, 신용 위험 평가, 보험 요율 책정 등의 작업을 자동화하고 정확성을 향상시킬 수 있다. 문화예술 분야에서는 창작을 돕는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 생성형 AI를 사용하여 새로운 음악 작곡, 그림 및 그래픽 디자인, 시나리오 작성 등을 자동화하고 창의적인 작품을 생성할 수 있다. 가상 캐릭터 및 게임도 생성형 AI를 사용하여 가상 캐릭터를 개발하고 게임에 즉시 적용할 수 있다. 이를 통해 게임 내 캐릭터의 외모, 행동, 대화 등을 자동으로 생성하고 다양한 상황에 대응할 수 있는 인공지능 기반 캐릭터를 구현할 수 있다. 마케팅 영역에서는 효율을 극대화시키고 있다. 온라인 오픈마켓 사업자들의 주 업무는 제품 홍보글 작성, 블로그 포스팅, 마케팅 이메일 발송 등이다. 이 모든 것을 생성형 AI가 쉽게 만들어 준다. 실제로 한국의 한 마케팅회사는 생성형 AI를 활용해 과거 5시간 이상 소요되었던 1,000자의 광고 문구와 새 웹사이트에 들어갈 카피 문구를 10분의 1에 불과한 30분으로 단축할 수 있었다. 교육관련 분야는 많은 부분에서 활용될 수 있다. 먼저 개인화 학습 영역에서 생성형 AI를 활용하여 학생들에게 맞춤형 학습 경험을 제공할 수 있다. 학생의 학습 데이터를 분석하여 개인의 학습 스타일, 강점, 약점을 파악하고 그에 따라 적합한 학습 자료를 생성하거나 맞춤형 문제를 제공할 수 있다. 생성형 AI는 다양한 산업, 문화 및 교육 분야에서 혁신적인 방식으로 활용될 수 있다. 이는 효율성 향상, 창의성 개발, 맞춤화된 경험 제공 등의 많은 장점을 가져다줄 수 있다. 생성형 AI의 사회적 영향력은 점점 더 커지고 있고 그에 따른 우려 사항도 많아지고 있다. 생성형 AI를 업무 효율화와 생산성 증대, 새로운 가치 창출을 위해 기존 업무에 활용해 보려는 기업들의 관심도 높아지고 있다. 다만, 생성형 AI도 장‧단점을 함께 가진 신기술인 만큼 기업 내부에 적용하는데 있어 경영진들의 다각적인 고민이 필요하다. 생성형 AI는 질문(프롬프트)을 통해 답변을 생성한다. 내가 원하는 답변을 얻기 위해서는 사전에 답변에 필요한 상세한 설명을 먼저 제시하고 질문을 해야 하기 때문에 이때 기업의 정보 유출 문제가 생긴다. 그래서 데이터의 보안 문제에 따라 외부 상용 AI 서비스를 활용할 것인지 아니면 자체적으로 내부 개발할 것인지에 대해서도 고민이 필요하다. 생성형 AI 도입에 따라 기업의 각 비즈니스 부문별 다양한 변화가 예상된다. 생성형 AI의 도입은 일하는 방식의 큰 변화를 가져올 수 있으므로 내부 직원들이 혼란스러워할 수 있다. 그렇기 때문에 활용 가치가 큰 부서부터 단계별로 도입하는 것이 바람직하다. 또한 직원들이 생성형 AI와 같은 신기술 도입에 대한 거부감을 줄이는 조직 문화적 활동도 추진해야 한다. 새로운 업무 방식이 자신의 기존 노하우와 일자리를 위협한다는 불안 심리와 새로운 업무 방식을 익히는 일이 번거롭게 생각할 수 있기 때문이다. 그러나 머지 않아 많은 기업들이 생성형 AI를 단계별로 도입하여 AI 기반 업무 활용 및 자동화를 통해 업무 속도와 효율성을 높이고, 더욱 복잡하고 고도화된 업무에 집중할 수 있게 되면서 전반적인 업무 생산성이 높아질 것으로 기대된다. 생성형 AI의 가능성과 미래 진화 방향 생성형 AI를 통해서 누구나 관련된 정보를 쉽게 얻을 수 있기 때문에 전문적인 지식을 가지고 있지 않아도 전문적인 글을 만들어 낼 수 있고, 더 나아가 이를 통해서 내가 하고 있는 관련된 일에 상상 이상의 도움을 받을 수 있기 때문에 앞으로 많은 성장 가능성을 가지고 있다. 모든 사람, 모든 분야, 모든 산업에 대한 파급력은 어마어마할 것으로 예상된다. 또한 ‘ChatGPT를 잘 활용하는 사람이 활용하지 않는 사람을 대체(代替)’ 할 가능성도 점점 높아질 것으로 예상된다. 인간을 능가한 인공지능, 인간을 위한 대응이 즉시 필요 새로운 인공지능(AI) 모델 GPT-4o(Omni) 출시와 함께 전세계가 다시 오픈AI에 집중하고 있다. 이 모델은 사람처럼 보고 듣고 말하며 사용자와 실시간 대화를 할 수 있다. 10여 년 전 개봉한 공상과학(SF) 영화 ‘허(Her)’에서 묘사한 ‘인격형 AI’가 현실이 되었다. 이제 정말 인공지능과 친구처럼 대화할 수 있는 시대가 시작된 것이다. 사용자와 실시간으로 대화하는 것은 기본이고, 사용자의 말투와 억양을 분석해 현재의 기분을 파악하고, 이미지를 실시간으로 분석해 수학 문제의 답을 맞힐 수 있다. 인간이 주로 사용하는 텍스트, 시각, 청각 데이터를 종합적으로 분석하고 사람과 같이 영상을 보면서 실시간성으로 대화를 할 수 있다. 이 책에서는 생성형 AI가 실제 적용된 다양한 사례를 통해 AI를 잘 사용할 수 있도록 함으로써 부를 창출하고 경쟁력을 갖출 수 있는 방안을 제시해줄 것이다. 

조민호 , 설증웅 / 값 23,000원 / 임프린트   인공지능(AI)은 더 이상 공상 과학의 소재가 아니다. 이제는 현실 세계에서 우리 주변을 둘러싸고 있다. 인공지능을 활용한 다양한 제품과 서비스가 등장하면서, 우리 생활에 미치는 영향을 체감하고 있다. 일상 생활에서는 우리의 삶을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어주고, 산업 분야에서는 생산성과 효율성을 높이는 데 큰 역할을 하고 있다. 이 책은 인공지능 기술의 발전과 함께 성장한 유니콘 기업들을 중심으로, 그들이 어떻게 비즈니스 모델을 구축하고 성과를 냈는지를 다양한 사례로 소개한다. 이러한 사례 연구를 통해 독자들은 인공지능이 우리의 일상과 산업을 혁신하고, 새로운 가치를 창출하는지를 이해할 수 있을 것이다. 특히 새로운 비즈니스 모델을 준비하는 기업가, 전략가, 그리고 인공지능 기술을 활용한 제품과 서비스를 개발하고자 하는 개발자들에게 매우 유용한 자료가 될 것이다. 어떻게 산업을 혁신하고, 새로운 가치를 창출하는지를 파악하고, 이를 바탕으로 비즈니스 아이디어를 발굴하는 데 필요한 인사이트를 얻을 수 있을 것이다. 이 책에서는 인공지능 성공사례와 실패 사례를 통해서 실생활과 업무에 적용할 수 있는 기회를 모색하고, 인공지능이 사회와 인류에 미칠 수 있는 영향을 분석하여 독자들에게 제시한다. 이 책은 일상생활과 산업전반에 큰 변화를 가져오고 있는 주요한 솔루션들을 핵심 위주로 정리하여 우리 일상에서 그리고 산업의 전반에서의 큰 변화를 감지할 수 있으면 하는데 주안점을 두었다.     목차 1. 인공지능 바라보기 2. 인공지능 들여다보기 3. 일상 생활 속의 인공지능 적용 사례 4. 산업 현장의 인공지능 적용 사례 5. 인공지능 사고 사례와 부작용 6. 인공지능이 사회에 미치는 영향과 이슈 7. 인공지능 시대 인류의 도전과 기회