인공지능 데이터 및 검증 전문기업인 테스트웍스는 ‘2022년 인공지능 학습용 데이터 구축 사업’의 자유과제 중 ‘지능형 터널 및 지하차도 데이터’ 구축을 마무리했다고 밝혔다. 과학기술정보통신부가 주관하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 추진하는 ‘인공지능 학습용 데이터 구축 사업’은 인공지능(AI) 학습용 데이터를 구축하고 개방하여 국가 전 산업에 지능화 혁신과 성장 견인을 목적으로 진행되는 사업으로, 데이터 수요 발굴과 인공지능 도입 확산 및 관련 일자리 창출 등을 목표로 한다. 테스트웍스는 맵퍼스, 와이파이브, 한국자동차연구원과 함께 이번 사업에 참여하여, 시설물 관리가 어려운 터널 및 지하차도의 시설물 관리 지능화를 위한 인공지능 학습용 데이터 구축의 전 과정을 주관 진행했다.     ‘지능형 터널 및 지하차도 데이터’는 터널 및 지하차도 시설물 데이터 수집용 센서 환경 구축을 통한 데이터 획득, 블랙올리브 라벨링 전문 도구 활용 및 일자리 창출을 통한 데이터 가공, 인공지능 모델 개발 및 데이터 활용 방안 제시, 데이터 구축 전 주기 적합성 및 품질 확보를 위한 데이터 검증을 거쳐 구축되었다. 구축된 데이터셋은 AI 허브를 통해 공개되어 터널, 지하차도, 지능형 시설물 관리, 시설물 유지보수, 스마트터널, 시설물 지능화 및 고도화, 자율주행 관련 산업에서 연구 등에 쓰인다.  테스트웍스는 이번 사업을 통해 "데이터 기반 제품 서비스 창출 및 신 사업 토대 강화에 기여할 수 있을 것"으로 기대하고 있다. 특히, 기존에 자율주행 산업에서 현재 위치를 측정하는 측위 기술들 중 많이 활용되고 있는 GPS 방식은 GPS를 수신하지 못하는 터널 및 지하차도 등에서는 활용하기 어렵다. 이를 대체하기 위해 정밀 맵 데이터를 활용하는 자율주행차량 측위 기술 역시 정밀 맵과 실제 주행환경이 바뀔 때에는 활용하기 어려운 한계가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해 정밀 맵 기술과 더불어 도로 시설물을 활용한 측위 보정 연구들이 진행되고 있는데, 이번 구축된 터널 및 지하차도의 객체 데이터를 통해 터널 및 지하차도 내부의 자율주행 측위 보정 연구 개발 가속화에 기여할 수 있을 것으로 보인다. 테스트웍스의 김수덕 AI 사업부 부문장은 “이번 지능형 터널 및 지하차도 데이터 구축 사업은 카메라(RGB, NIR) 라이다, IMU(관성측정센서) 등을 장착한 데이터 수집차량으로 터널 및 지하차도를 주행하면서 취득한 원시데이터를 정제 및 데이터 증강 기법을 활용한 소등 상태의 이미지를 확보하여 2D 바운딩 박스와 3D 큐보이드로 가공 및 철저한 품질관리와 검증을 통해 구축되었다”고 소개했다. 또한, “국내 환경에 대한 대규모 데이터를 생성하여 구축하고 공개함으로써 지능화 혁신을 촉구하고 산업 전반에 걸친 경쟁력 강화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.

테스트웍스는 뉴워커와 업무협약(MOU)를 맺고, AI(인공지능) 학습 데이터 구축 및 AI 데이터 라벨러 전문 인력 양성 및 교육 사업을 진행한다고 밝혔다.     이번 협력을 통해, 뉴워커는 인공지능 학습 데이터 구축을 위한 데이터 가공 프로젝트 진행 시에 테스트웍스의 데이터 자동화 가공 관리 솔루션인 ‘블랙올리브(blackolive)’와 데이터 셋의 오류를 검증 및 분석하는 인공지능 데이터 품질 검증 전문 도구인 ‘ADQ’를 활용하여 사업을 진행한다.  테스트웍스는 우수 인력 확보를 위한 협력 기업으로 뉴워커와 함께 사업을 추진하여, 뉴워커의 전문 분야인 인력 매칭의 방대한 인력 풀을 통해 우수한 AI 데이터 라벨러 및 AI 데이터 관련 전문가를 확보할 예정이다. 양사는 전문 인력 양성을 위한 AI 데이터 라벨러 전문 인력 양성 및 교육 관련 사업도 함께 추진한다. 이를 위해 뉴워커는 테스트웍스가 AI 데이터 라벨러 양성과정 진행 시에 전문 분야인 인력 매칭 서비스를 활용하여 홍보를 진행한다. 또한, 양사는 AI 데이터 라벨러 양성 교육 및 취업 프로그램도 함께 추진한다. 테스트웍스 김수덕 부문장은 “테스트웍스와 뉴워커는 AI 학습 데이터 구축 및 데이터 라벨러 전문 인력 양성 및 교육 사업 추진에 뜻을 함께하여, 전문 인력 풀을 넓히고 고품질 서비스를 제공함으로써 장기적으로 관련 시장과 생태계 육성에 나설 것이다”라고 밝혔다.

인공지능 데이터 및 검증 전문기업인 테스트웍스는 ‘스마트테크 코리아 2022’의 참여 및 관람 기업들 중에서 서베이를 통해 ‘현재 인공지능(AI) 서비스를 도입 및 고려하고 있다’고 답변한 458 명의 담당자들을 대상으로 조사한 ‘AI 도입 현황’ 결과를 소개했다. 테스트웍스가 발표한 ‘AI 도입 현황’ 조사에서 응답자들이 가장 관심을 보인 AI 도입 분야로는 메타버스(26%)와 스마트 팩토리(19%)가 각각 1, 2위를 차지했다.     AI 활용 단계로는 기획 단계가 72%로 가장 많았고, 신성장 동력으로 고려한다는 응답이 36%, 신규 사업의 일환으로 고려하고 있다는 답변이 31%를 차지했다. 테스트웍스는 인공지능의 활용 단계와 함께 인공지능 활용 사업이 지속적으로 증가할 것으로 보았다.     인공지능 비즈니스 개발을 위해 외부와 협력하고자 하는 서비스는 데이터 수집(36%)과 라벨링(20%)이 가장 많았다. 또 응답자 중 84%가 인공지능 학습용 데이터를 수집/가공할 계획이 있다고 답변했다. 이는 학습용 데이터의 중요성이 커지고 있는 가운데 ‘데이터 중심(Data-Centric) AI’의 트렌드를 보여주는 조사 결과라는 것이 테스트웍스의 분석이다. 특히, 71%의 응답자는 AI 모델을 개발하기 위해 유사한 데이터를 구매할 의사가 있다고 답했다.     AI 비즈니스를 위한 협업 파트너로 선호하는 기업에 대한 설문에서는 일부 서비스를 전문적으로 제공하는 기업이 34%, 전체 서비스를 제공하는 기업이 47%를 차지해 ‘원스톱 솔루션(one-stop solution)’에 대한 요구사항이 높은 것으로 나타났다. 한편 AI에 활용하는 데이터의 유형도 다양해지고 있는데, 이미지나 영상, 텍스트에 이어, 3D 데이터(15%)의 활용도 크게 높아지고 있는 것으로 나타났다. 또한, 특수 데이터인 3D 라이다(LiDAR)와 4D 등의 특수 데이터에 대한 관심이 늘어난 것을 확인할 수 있었다.     데이터 수집/가공을 위한 외부 서비스를 이용한 응답자 중 만족했다고 응답한 비율은 59%였다. 평가 항목 중 두드러진 것은 ‘가격’으로 만족 및 불만족의 원인에서도 각각 49%와 50%로 주된 요소를 차지했다. 가격 이슈 다음으로는 ‘데이터 품질’, ‘성능’, ‘납품 기한 준수’ 등이 차지했다. 테스트웍스의 윤석원 대표는 “테스트웍스는 인공지능 분야의 전문인력과 최신 기술을 통해 고객이 개발하고자 하는 비즈니스 환경에 최적화된 맞춤형 서비스를 제공하며, 고객의 인공지능 서비스 상용화를 지원한다”라고 말하며, “테스트웍스는 고객 만족도를 높이기 위해 데이터의 품질을 지키면서도 합리적인 가격으로 제공하고, 라벨링 자동화를 비롯하여 작업자 훈련, 자체 저작도구의 최적화로 작업자 생산성 향상 등 다양한 관점에서 문제를 해결하고 있다”고 소개했다.

인공지능 데이터 서비스 및 소프트웨어 테스트 전문기업 테스트웍스가 인공지능 모델 개발에 필요한 데이터를 수집하고 가공해주는 서비스 ‘aiWorks’ 를 론칭했다고 밝혔다.     테스트웍스는 지난 2016년부터 현재까지 국내 자율주행/ADAS 개발 기업인 스트라드비젼에 객체인식 인공지능 개발을 위한 학습용 데이터셋을 제공해오고 있다. 또한 Acryl, TTA, 디투리소스 등 다양한 스타트업 및 공공기관의 데이터셋 구축 프로젝트 및 컨설팅을 수행하며 양질의 데이터셋 구축을 위한 노하우를 쌓아왔다. 최근 머신러닝 기법을 활용해 다양한 인공지능 제품 및 서비스 개발 시도가 이뤄지고 있지만, 데이터 가공 비용 확보가 상대적으로 어려운 중소기업 및 스타트업 중심으로 이뤄진 국내 인공지능 산업 지형에서 인공지능 모델 개발 및 고도화에 필수적인 양질의 데이터 확보와 가공이 어려운 실정이다. 이에, 테스트웍스는 다양한 프로젝트를 경험하며 구축한 가공/검수 프로세스와 인공지능 기반 자동화 도구를 aiWorks 서비스에 도입, 품질과 비용에 대한 시장의 니즈를 충족시킬 계획이다. 테스트웍스 윤석원 대표는 “최근 급격히 증가하는 인공지능 데이터 수집 및 가공 서비스 수요에 대응하기 위해 aiWorks 를 론칭했다”며 “테스트웍스가 품질 검증에 대해 역량을 보유한 기업인만큼 ‘품질이 확보된’ 데이터셋 구축 서비스로 경쟁력을 확보해 나갈 것” 이라고 차별화 전략을 내세웠다. aiWorks 서비스 총괄을 맡은 AI 사업부 금효영 본부장은 “현재 aiWorks 는 데이터 가공 중심의 서비스가 이뤄지고 있다”고 밝히며, “상반기 내 고객 특징에 따른 서비스 세분화를 통해 설계부터, 수집, 가공, 검증 서비스에 이르기까지 인공지능 데이터 분야에서 토탈 솔루션을 제공하는 플랫폼으로 확장시킬 계획”이라고 밝혔다. 테스트웍스는 최신 기술 반영 및 다양한 고객의 니즈를 충족시키기 위해 KAIST RCV(Robotics Computer Vision) Lab, 크라우드소싱 스타트업 셀렉트스타, 질병진단 인공지능 기업 메디사피언스 등 인공지능 분야에서 다양한 주체들과 파트너십을 구축하고 있다. 한편, 테스트웍스는 최근 ICT 전문 임팩트 투자기관 D3쥬빌리파트너스로부터 “디지털 기술 및 사회적 임팩트의 교차점에서 지속가능한 성장 모델을 만드는 기업” 이라는 평가와 함께 10억원 규모의 시리즈A 투자를 유치했으며 삼성전자, 마이크로소프트, SK텔레콤, LS산전, 하니웰 등 국내외 글로벌 기업을 고객사로 확보하고 있는 소셜벤처이다.