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통합검색 "점군"에 대한 통합 검색 내용이 98개 있습니다
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모라이 심의 데이터셋 생성 기술 소개
자율주행의 인지 성능 향상을 위한 데이터셋 생성 기술 (2)   지난 호에서는 자율주행의 인지 모델을 학습하는 데에 있어, 데이터셋(dataset)의 중요성과 인지 모델 향상을 위한 데이터셋의 요건, 그리고 데이터셋 구축의 제약 사항을 살펴보고, 효율성과 품질 측면에서 정답 데이터를 빠르고 정확하게 생성할 수 있는 자동화 도구의 필요성을 짚었다. 이번 호에서는 모라이 심(MORAI SIM)의 데이터셋 생성 기술을 중점으로 모라이 심의 동작 구조와 특장점을 살펴본다.   ■ 연재순서 제1회 자율주행의 인지 성능을 위한 데이터셋의 역할 및 요건 제2회 모라이 심의 데이터셋 생성 기술 소개   ■ 김은정 모라이 엔지니어링 서비스팀 홈페이지 | www.morai.ai   모라이 심은 가상의 주행 환경에서 자율주행 테스트를 할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼으로, 실제 자율주행 개발에 필요한 학습 데이터셋을 자동 생성할 수 있다. 모라이 심은 데이터셋 구축의 어려움과 제약 사항을 보완하면서 자율주행 인지 모델에 적용하기 위한 일반성, 실사성, 정확성의 조건을 모두 만족하는 학습 데이터셋을 매우 간단한 절차로 생성한다.   모라이 심의 데이터셋 생성 방식 모라이 심은 3D 그래픽 기반의 개발 엔진을 활용하여 실제와 유사한 주행 환경을 비롯해 다양한 객체 모델을 제공한다. 또한 실존하는 객체의 색상과 질감의 표현뿐만 아니라 중력과 충돌, 투과와 같은 물리 조건을 사실감 있게 모사한다. 특히, 현실감 있는 도로 환경을 디지털 트윈 기반의 3D 맵으로 구현해 냄으로써 데이터의 실사성을 완벽히 살릴 수 있다.    그림 1. 라스베이거스의 교통 환경을 재현한 모라이 심의 3D 맵   모라이 심은 환경 구성과 센서 설정 정보를 바탕으로 학습 데이터셋을 생성한다. 시나리오 환경 구성에서는 눈, 비, 안개와 같은 날씨와 조도를 결정하는 시간대, 주변 차량 및 보행자, 장애물의 개수 및 이동 위치 등을 선택한다. 모라이 심의 시나리오 모델은 시뮬레이션의 환경 전반을 현실감 있게 재현하며, 이는 ASAM 오픈 시나리오 표준 기반의 시나리오 생성 도구인 모라이 시나리오 러너(MORAI Scenario Runner)에서 보다 체계적으로 완성할 수 있다. 센서 설정에서는 차량에 장착하는 센서의 종류와 개수, 장착 위치 및 자세 정보를 입력하고, 검출될 이미지 데이터를 프리뷰 기능으로 확인할 수 있다.   그림 2. 모라이 심의 데이터셋 생성 방식   모라이 심은 환경 구성 및 센서 설정 정보를 바탕으로 시뮬레이션 동작의 매 스텝마다 자기 차량의 센서에서 검출하는 데이터를 생성하고 저장한다. 사용자는 모라이 심에서 제공하는 시나리오 환경과 및 센서 모델을 통해 카메라 센서의 이미지, 라이다(LiDAR) 센서의 점군(point cloud) 데이터, GPS 센서의 측위 데이터와 같은 다양한 형식의 데이터를 얻을 수 있다. 특히, 모라이 심에서는 3D 라이다 센서로 점군 데이터를 자동으로 생성하기 때문에, 비싸고 무거운 라이다 센서를 대신하여 주행 평가에 매우 유용하게 활용할 수 있다.     ■ 자세한 기사 내용은 PDF로 제공됩니다.
작성일 : 2023-05-02
사진측량 및 라이다 기반 3차원 포인트 클라우드 처리 라이브러리
BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 최근 사용 사례가 크게 많아지고 있는 무인 자율로봇의 비전, 사진측량이나 라이다 스캔을 통해 얻은 3차원 포인트 클라우드 데이터를 처리하는 방법을 설명한다.   ■ 강태욱 | 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 Engineering digest와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 이메일 | laputa99999@gmail.com 페이스북 | http://www.facebook.com/laputa999 홈페이지 | https://sites.google.com/site/bimprinciple  팟캐스트 | http://www.facebook.com/groups/digestpodcast   그림 1. 3D 점군 응용 분야 예(Geospatial World, 2018.11, Surveying and Mapping - From Site to Structure, Realtime 3D Drone Localization with LiDAR   이 분야는 3차원 계산 기하학, 수치해석 등 다양한 기술이 사용된다. 이와 관련된 수많은 라이브러리가 있으나, 이 중에 가장 많이 사용되고 있는 PCL(Point Cloud Library)을 중심으로 내용을 살펴본다. PCL은 3차원 포인트 클라우드 데이터를 다루고 처리하는데 필요한 일반적인 자료구조, 알고리즘을 제공한다. 당연히 특수한 데이터 유형이나 알고리즘은 PCL을 확장해 별도 개발한다. 이를 위해서 관련 데이터 및 클래스 구조, 모듈 아키텍처 분석 내용, 개발 방법을 공유한다. 이번 호에서는 3차원 계산 기하학, 수치해석, 선형대수, 컴퓨터 그래픽스 등 내용은 자세히 설명하지 않는다. 이 라이브러리를 다루기 위해서는 별도로 이와 관련된 내용을 공부할 필요가 있다.   PCL 소개 PCL은 대규모 오픈소스 프로젝트로, 2차원 및 3차원 이미지와 점군 처리를 지원하는 라이브러리이다. 이 라이브러리의 프레임워크는 필터링, 특징 예측, 표면 구성, 정합, 모델 피팅 및 세그먼테이션(segmentation)을 위한 최신 기술을 포함한다. 이러한 알고리즘은 다양한 곳에 사용될 수 있는데, 예를 들면 노이즈 데이터에서 아웃라이어(outliers) 필터링, 3차원 점군 스티치(stitch), 세그먼테이션, 키포인트 추출, 특징 기술자(descriptors) 계산, 표면 재구성 등에 사용된다.   그림 2  
작성일 : 2022-12-02
브릭시스, 브릭스캐드 버전 23 통해 CAD-BIM 단일 플랫폼 전략 강화
브릭시스(Bricsys)는 최근 진행한 연례 디지털 서밋 이벤트를 통해 브릭스캐드(BricsCAD)의 23 버전 및 브릭시스 24/7(Bricsys 24/7)의 업데이트를 소개했다. 브릭시스는 통합, 자동화, 사용성이라는 세 가지 특성을 기반으로 CAD, BIM 및 기계 설계를 위한 단일 플랫폼과 민첩성을 제공한다는 제품 전략을 내세우고 있다.    ▲ 이미지 출처 : 브릭시스 웹사이트   브릭시스의 주력 CAD 제품인 브릭스캐드 프로(BricsCAD Pro) 및 라이트(BricsCAD Lite)의 버전 23은 설계, 건설, 엔지니어링 및 제조 워크플로를 위해 보다 직관적인 AI 기반 CAD 도구를 제공하며, 도면 상태 관리 도구 세트 및 도면 복구 도구의 확장과 함께 새로운 기능 및 명령어가 추가됐다. 토목 및 점군(Point Cloud) 관련 기능도 포함되어 있으며, AI와 머신러닝을 사용하여 더 많은 워크플로를 자동화한다. 브릭스캐드 버전 23에는 업그레이드된 최적화 3D(Optimize 3D) 및 카피가이드 2D(CopyGuided 2D) 기능도 포함되어 있으며, DWG 및 IFC 표준과 호환되는 플랫폼 간 데이터 임포트 및 익스포트를 지원한다. 브릭스캐드 BIM(BricsCAD BIM)은 친숙한 CAD 환경에서 간단하고 액세스 가능한 BIM 워크플로를 제공하는 솔루션으로, BIM 워크플로에서 IFC, RVT 및 RFA 관련 기능과 호환성을 제공한다. 이 제품은 친숙한 UI 및 환경을 기반으로 3D 모델에서 나온 2D 도면에 대해 자동화된 워크플로를 지원하는 데에 초점을 두고 있다. 새 버전에서는 계단의 2D 표현 향상이나 스캔-투-BIM(scan-to-BIM) 모델링 요소를 자동으로 얻을 수 있는 타입 플랜 등 새로운 기능을 선보인다. 브릭스캐드 메커니컬(BricsCAD Mechanical)은 AI 기반 도구를 사용하여 단일 dwg-CAD 및 모델링 플랫폼에서 설계부터 제조까지 속도를 높인다. 새 버전에는 3D 기계 설계 도구의 기능을 강화했으며 자동화된 BOM 생성, 포괄적인 2D 도면 디테일링 기능, 판금 설계-제조 워크플로와 같이 2D 생산 도면 다운스트림을 쉽게 생성할 수 있는 방법 등을 지원한다. 브릭시스 얼티밋(BricsCAD Ultimate)은 상호 운용 가능한 2D/3D CAD, 모델링 및 BIM의 통합 패키지로, 올인원 CAD 플랫폼에서 BIM부터 기계에 이르기까지 '하나의 라이선스, 하나의 도구, 하나의 기술'이라는 브릭시스의 비전을 보이는 솔루션이다. 브릭스캐드 얼티밋은 설계자와 엔지니어가 제작 및 철골 디테일링을 위한 엔지니어링 작업에서 정확한 3D 모델을 구축할 수 있는 도구를 제공한다. 또한, 스캔-투-BIM을 사용한 하나의 강철 구조물 모델링에서 저세부(low-detail) 매스 모델링 및 매우 상세한 제작을 위한 디테일링까지 처리할 수 있는 유연성을 제공한다.   ▲ 이미지 출처 : 브릭시스 웹사이트   또한 브릭시스는 클라우드 기반 공통 데이터 환경(Common Data Environment : CDE)인 브릭시스 24/7(Bricsys 24/7)의 최신 업데이트를 선보였다. 브릭시스 24/7은 AEC 및 건설 전문가가 프로젝트 데이터를 관리하고 다양한 형식의 문서를 교환하는 플랫폼이다. 브릭시스 24/7은 이번 업데이트를 통해 이해 관계자와 건물 소유주가 적시에 적절한 장소에서 미션 크리티컬 데이터의 실시간 가시성을 확보하고, 프로젝트에 대한 데이터 및 문서를 자동으로 관리할 수 있는 워크플로를 직관적으로 쉽게 만들 수 있도록 했다. 브릭시스는 "브릭시스 24/7이 2D, 3D 및 BIM 설계와 호환되며, 건축 및 건설 또는 소매 포트폴리오 등 대규모 프로젝트에서 작업하는 무제한의 사용자에게 열려 있다"고 소개했다. 브릭시스의 라훌 케즈리왈(Rahul Kejriwal) CEO는 "유연하지 않은 CAD 소프트웨어 라이선스는 AEC, 설계, 엔지니어링 및 제조 영역의 중소기업 및 대기업이 디지털 기술을 도입하는 데에 부정적인 영향을 주었다"면서, "브릭시스는 데이터를 가두지 않을 것이며, 접근하기 쉬운 최상의 설계, 모델링 및 협업 소프트웨어가 필요한 사용자에게 새롭고 유연한 비즈니스 모델을 제공할 것"이라고 밝혔다.
작성일 : 2022-11-08
실행 코드로 이해하는 ICP 알고리즘, 실행방법 및 SLAM과의 차이점
BIM 칼럼니스트 강태욱의 이슈 & 토크   이번 호에서는 ICP(Iterative Closest Point) 알고리즘 및 실행방법을 설명한다. ICP는 카메라, 라이다 등을 통해 생성된 3차원 점군을 정합해 실내외 지도를 만드는데 핵심적으로 활용되는 알고리즘이다. 대부분의 SLAM(Simultaneous localization and mapping) 알고리즘은 ICP를 응용목적에 따라 수정해 개발한 것이다. 그래서 수학적 계산 모델은 기본적으로 ICP, SLAM 모두 유사하다.   강태욱 | 건설환경 공학을 전공하였고 소프트웨어 공학을 융합하여 세상이 돌아가는 원리를 분석하거나 성찰하기를 좋아한다. 건설과 소프트웨어 공학의 조화로운 융합을 추구하고 있다. 팟캐스트 방송을 통해 Engineering digest와 관련된 작은 메시지를 만들어 나가고 있다. 현재 한국건설기술연구원에서 BIM/GIS/FM/BEMS/역설계 등과 관련해 연구를 하고 있으며, 연구위원으로 근무하고 있다. 이메일 | laputa99999@gmail.com 페이스북 | http://www.facebook.com/laputa999 홈페이지 | https://sites.google.com/site/bimprinciple  팟캐스트 | http://www.facebook.com/groups/digestpodcast   그림 1. SLAM 기반 실시간 3차원 지도 매핑 기술(GeoSLAM)   ICP는 한 대상물에 대해 다른 지점에서 스캔된 두 개의 포인트 클라우드가 있을 경우, 이 두 개의 데이터를 퍼즐처럼 합쳐 정합(registration)하는 알고리즘이다. 반복적으로 가장 근접된 점들을 퍼즐처럼 맞춰주기 때문에 Iterative Closest Point라고 한다.  이번 호에서는 ICP의 개념, 알고리즘 및 간단한 구현 방법을 살펴보고, SLAM과의 차이점을 알아본다. 이 글을 통해 SLAM 알고리즘을 좀 더 깊게 이해할 수 있고, 각자 응용에 따른 로보틱스 기반 실내외 지도 생성 알고리즘 개발 등에 도움이 될 것이다.   그림 2. 점군 자동 정합 과정(GH-ICP 알고리즘 예시 : https://raw.githubusercontent.com/YuePanEdward/GH-ICP/master/img/demo_2.gif)   ICP의 개념 ICP는 카메라, 라이다 등을 통해 생성된 점군을 정합해 실내외 지도를 만드는데 핵심적으로 활용되는 알고리즘이다. 대부분의 SLAM(Simultaneous localization and mapping) 알고리즘은 ICP에서 발전된 것이다. 그래서 수학적 계산 모델은 ICP, SLAM 모두 유사한 면이 많다. SLAM은 실시간 정합을 위해, 공간 인덱싱 등 속도를 많이 고려하였고, 특징점 추출도 최대한 계산량을 줄일 수 있도록 처리되어 있다. 이전에도 이동체 주반의 맵을 계산하는 현지화(Localization, 로컬라이제이션) 알고리즘에 관성항법시스템(INS) 및 시각 센서를 기반으로 한 자세 추정은 최근 수십 년 동안 널리 연구되었다. INS 추정은 가속도와 각속도를 적분하여 자세와 방향 정보를 추정하는데, 이는 관성 센서의 바이어스와 노이즈로 인해 무한한 누적 오차가 발생하기 쉽다. 카메라 비전 기반 방법은 강력하고 정확한 모션 추정을 얻을 수 있다. 그러나 주변 조명 조건에 취약하다. 능동형 센서인 라이다(LiDAR)는 빛에 대해 불변하다. Velodyne VLP-16(벨로다인 VLP-16)과 같은 일반적인 3D 라이다(3D LiDAR)는 360도 방향에 대해 약 10Hz 스캐닝 속도로 데이터를 획득할 수 있다. 이런 점으로 인해 라이다는 로봇 시스템에서 널리 사용된다.  
작성일 : 2022-05-02
[피플&컴퍼니] 헥사곤 생산 소프트웨어 BU 이강민 지사장
설계-제조 소프트웨어부터 측정장비까지 통합 플랫폼으로 시너지 강화한다     헥사곤은 '디지털 트랜스포메이션'에 대응하기 위해 엔지니어링 소프트웨어 분야를 꾸준히 강화하고 있다. 지난 2014년에 CAD/CAM 소프트웨어 업체 베로소프트웨어를 인수했고, 2017년과 2020년에는 CAE 소프트웨어 업체인 MSC소프트웨어 및 로맥스 테크놀로지를 인수했다. 소프트웨어 분야의 인수합병을 다수 진행하면서 측정장비 중심이던 포트폴리오를 넓히고, 제품 개발부터 제조까지 아우르는 하드웨어-소프트웨어 통합을 추진하는 모습이다. 헥사곤은 이들 엔지니어링 소프트웨어 조직을 매뉴팩처링 인텔리전스 사업부로 통합했는데, 헥사곤 브랜드를 앞세운 조직 재편과 함께 올해는 국내 제조산업 시장에서 본격적인 시너지와 비즈니스 확대를 계획하고 있다. ■ 정수진 편집장   베로소프트웨어를 인수한 이후 헥사곤 CAD/CAM 비즈니스의 변화는 헥사곤의 매뉴팩처링 인텔리전스 사업부(Hexagon Manufacturing Intelligence)는 측정 BU(비즈니스 유닛), 디자인&엔지니어링 BU, 생산 소프트웨어 BU로 구성된다. 이 가운데 생산 소프트웨어 BU는 설계 및 제조 공정을 지원하는 CAD/CAM 소프트웨어를 개발 및 판매하고 있는데, 금형 가공과 부품 가공, 가공 시뮬레이션 및 판금, 금속, 석재, 목공 등 특화된 가공 솔루션을 제공한다. 헥사곤 생산 소프트웨어 BU의 전신인 베로소프트웨어는 1988년 이탈리아에서 설립한 이후 2014년 8월 헥사곤의 사업부가 되었다. 헥사곤은 디지털 전환을 중심에 놓고 하드웨어 장비 중심에서 벗어나고자 소프트웨어 역량 확보를 추진했는데, 베로소프트웨어의 인수도 이런 맥락에서 진행된 것이다. 이런 변화를 통해 헥사곤은 심데이터(CIMdata) 조사 기준 세계 2위의 CAM 소프트웨어 공급 기업으로 자리를 잡았다. 현재 헥사곤은 세계 유수의 기업에 CAD/CAM 소프트웨어를 제공하고 있으며 한국을 포함해서 영국, 독일, 이탈리아, 프랑스, 일본, 중국, 미국 등 45개 이상의 나라에 지사를 보유하고 있다.   현재 헥사곤이 갖고 있는 CAD/CAM 솔루션을 소개한다면 현재 헥사곤의 주요 CAD/CAM 제품은 VISI, WORKNC, ALPHACAM, EDGECAM, MACHINING STRATEGIST(MS), SURFCAM, SMIRT, RADAN, CABINET VISION, NCSIMUL이다. 2020년에는 파트 가공 CAM 솔루션 ESPRIT CAM의 개발사인 업체인 DP 테크놀로지를 인수하여 파트 가공 분야를 강화했다. 또한 두산공작기계, 화천공작기계, 현대위아공작기계, DMG 모리(DMG MORI), 마작(Mazak), 오쿠마(Okuma) 등 국내외 공작기계 업체와 지속적인 협업을 강화하고 있다. 헥사곤의 생산 소프트웨어 솔루션은 고객의 작업 방식과 다양한 니즈에 맞는 여러 제품군을 보유하여, 다양한 산업에 대응이 가능한 것이 장점이다. 금형 가공 시장뿐 아니라 제조 산업 전반에 접근이 용이하다는 것이다. 예를 들어, WORKNC는 정밀 가공 및 복잡한 형상 가공에 특화되어 있고, EDGECAM은 부품 가공 및 선반 복합기를 통한 제조산업군에, ALPHACAM은 목재 및 석재 가공에 특화되어 있다. 그리고 VISI는 제품 및 금형 설계/프레스 설계에 특화된 CAD 소프트웨어이다. 헥사곤은 글로벌 산업 동향에 발맞춰 트렌디하고 지속적인 소프트웨어 개발 및 업그레이드를 진행하고 있다. 변화하는 산업 트렌드에 최적화된 CAD/CAM 소프트웨어를 공급함으로써 고객 만족에 기여하고자 한다. 대표적인 솔루션이 NCSIMUL과 DESIGNER이다. NCSIMUL은 CAD/CAM 작업에 덧붙여 최종적으로 실 가공 이전에 데이터 검증을 할 수 있다. 이를 통해 현장에서 발생할 수 있는 실수를 최소화함으로써, 불필요한 비용을 줄이고 가공 품질을 높일 수 있다. DESIGNER는 CAM을 위한 현장용 CAD 소프트웨어인데, 유지보수를 진행하고 있는 자사 CAM 고객에게 무상으로 제공하고 있다. 이 소프트웨어는 CAM 작업자가 모델을 직접 수정하는 등의 CAD 작업을 빠르게 지원하기 때문에, CAM 작업의 효율을 높일 수 있다.   ▲ NCSIMUL은 NC 데이터의 가상 검증을 통해 가공 품질을 높일 수 있다.   제조 솔루션 통합을 통해 헥사곤이 제시하는 비전은 무엇인지 한편, 헥사곤의 생산 소프트웨어 BU는 디자인&엔지니어링 BU 및 측정 BU와 하나의 플랫폼에서 영업 및 기술지원 활동을 할 수 있게 되어, 고객사의 설계부터 생산, 가공, 품질 및 MRO(유지, 보수, 관리)사업 등 전반에 걸쳐 생산성을 극대화하기 위한 다양한 솔루션을 제공할 수 있게 되었다. 폭넓은 솔루션 포트폴리오가 발휘하는 핵심 경쟁력은 제품 개발/R&D와 매뉴팩처링을 연결할 수 있다는 점이다. CAD는 도면이나 3D 설계 데이터를 만들고, CAE는 설계 데이터를 검증 및 최적화한다. 그리고 CAM은 생산으로 연결될 수 있는 가공 정보를 생성/관리하는 역할을 한다. 여기에 측정장비를 활용하면 조립 후에 발생할 수 있는 문제점을 미리 분석하고, 설계 데이터와 비교해 볼 수 있다. 이처럼 헥사곤은 설계 데이터를 생산에 결합함으로써 전체적인 생산성을 높일 수 있는 솔루션을 제공하고 있다. 헥사곤의 이런 강점이 잘 나타나고 있는 분야로 리버스 엔지니어링을 꼽을 수 있다. 3D 스캔한 점군 데이터를 정리하는 데에 VISI를 활용할 수 있다. VISI로 보강한 데이터는 유한요소(FE) 모델로 변환해서 후 시뮬레이션을 통한 검증이나 CAM 가공에 활용된다. 또한, 가공 이후에 CT를 활용한 정밀 분석이나 최종 생산품의 정밀 측정도 가능하다. 리버스 엔지니어링 프로세스 전반을 헥사곤의 솔루션으로 구현할 수 있는 것이다. 이런 리버스 엔지니어링은 항공/방위 산업에서 단종된 부품을 재활용하고 수명을 늘리는 MRO 과정에도 유용하게 쓰인다. 헥사곤의 디자인&엔지니어링 BU는 MSC소프트웨어를 중심으로 설계 및 엔지니어링 해석에 강점을 가지고 있다. 그리고 헥사곤 메트롤로지(Hexagon Metrology)를 측정 BU로 재편해 3차원 초정밀 측정 및 스캐닝 중심의 품질 자동화 분야를 공략하고 있다. 여기에 생산 소프트웨어 BU까지 더해, 국내에서도 ‘헥사곤’이라는 단일 브랜드로 비즈니스를 진행하고자 추진 중에 있다. 이 작업이 완료되면 헥사곤 매뉴팩처링 인텔리전스 사업부 내 조직뿐 아니라 모든 솔루션이 헥사곤 브랜드로 통합되며, 영업과 기술지원도 이에 맞춰 진행된다. CAD, CAM, CAE 등 소프트웨어가 통합 플랫폼을 통해 판매되고, 기술지원이나 프로모션 등도 이 플랫폼 위에서 이뤄질 것이다. 고객이 필요로 하는 CAD/CAM 소프트웨어, CAE 소프트웨어, 측정 및 품질검사 장비 등 다양한 솔루션을 묶어서 제공할 수 있게 되어 시너지가 클 것으로 기대한다. 제조 시장은 CAD/CAM 공급업체에서 제안하는 솔루션을 선택하는 것이 아니라, 고객이 스스로 원하는 솔루션을 선택하는 방향으로 변해가고 있다고 본다. 이런 관점에서 다양한 솔루션을 갖추고 있다는 것은 분명한 강점이라고 생각한다. 최근 샌드빅 등 공구 업체들이 소프트웨어 기반을 확대하고 있는 것은, 헥사곤의 이런 선택이 틀리지 않았다는 것을 반증한다고 볼 수 있다. 헥사곤은 다른 기업보다 먼저 하드웨어-소프트웨어 통합을 진행한 만큼 더 앞서 있다고 생각한다.   ▲ 부품 가공에 특화된 EDGECAM은 헥사곤의 CAD/CAM 솔루션 가운데 국내 매출 비중이 높은 제품이다.   향후 국내에서 헥사곤의 CAD/CAM 비즈니스 계획은 CAD/CAM 솔루션은 제조 분야에 강점을 가진 헥사곤의 핵심 비즈니스 중 하나이다. 최근 금형, 가공, 판금, 소재 등 국내 뿌리산업이 어려움을 겪으면서 CAD/CAM 분야에서도 신규 투자와 설비 증설이 주춤하는 것 같다. 하지만, 스마트 공장 확산 정책 및 소부장(소재·부품·장비) 뿌리산업 육성 정책과 맞물려 기초산업분야인 가공, 금형, 판금 등에 활용되는 CAD/CAM의 역할이 다시 조명되기 시작한 것으로 보인다. 스마트 매뉴팩처링을 구축하기 위한 기본 단계이자 핵심 요소로서, 헥사곤의 생산 소프트웨어는 그 중요성이 더욱 높아지고 있으며, 시장 기회도 넓어지고 있다고 판단한다. 지난 몇 년간 국내 뿌리산업이 침체를 겪고, 특히 금형 및 가공분야에서 CAM 사업도 어려운 상황이 이어지고 있다. 글로벌 시장을 보면 가격 경쟁력을 앞세운 중국 및 동남아 공급업체와의 경쟁에서 국내 제조업계가 우위를 유지하는 것이 중요해 보인다. 헥사곤은 생산성을 높이고 고품질을 확보해야 하는 고객의 요구에 부합할 수 있도록 국내 특성화고등학교 및 기술전문대학과 협업하면서 고급 인력의 육성에 집중하는 동시에, 시니어의 기술 재취업을 지원할 수 있는 사업에도 적극 참여할 예정이다. 이외에도 다양한 분야의 비즈니스 파트너사 확대 및 헥사곤 공인 인증 파트너사 정책을 활성화하여 판매 및 지원망을 탄탄히 하고, 직판과 공인 비즈니스 파트너사를 통해 지속 가능한 성장 환경을 마련할 계획이다. 2022년은 헥사곤 생산 소프트웨어 BU에게 있어서 중요한 전환점(터닝포인트)이 될 것으로 보고 있다. 더 빠르고 정확한 고객지원을 통해 헥사곤 고객의 제품 생산성과 품질을 높이고, 헥사곤 내부적으로는 지속 성장이 가능한 사업 기반을 다지는 한 해로 만드는 것이 주요한 사업 전략이다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2021-12-31
솔리드 엣지 2022 : 설계 자동화 등 기능 추가 및 클라우드 협업 향상
개발 및 공급 : 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어 주요 특징 : 규칙 기반의 설계 자동화, 포인트 클라우드 및 메시 데이터 활용 향상, 다른 CAD에서 작업된 파일을 변환 없이 직접 사용, 2.5축 무료 CAM 모듈, 배관 내 유동 흐름 시뮬레이션 등 기능 추가 및 강화 등     지멘스 엑셀러레이터(Xcelerator) 제품 포트폴리오의 일부인 솔리드 엣지(Solid Edge)는 3D 설계, 시뮬레이션, 시각화, 제조, 설계 관리를 포함해 제품 생성의 모든 측면을 가속화하기 위한 직관적인 제품 개발 플랫폼이다. 지멘스의 존 밀러(John Miller) 메인스트림 엔지니어링 수석 부사장은 "솔리드 엣지 2022의 개선된 기능들을 통해 현대적인 제품 개발 및 제조 프로세스를 더 잘 지원함으로써, 사용자 커뮤니티가 가용 자원으로 더 많은 일을 하고 더 큰 혁신을 촉진할 새로운 작업 방식을 구현할 수 있도록 할 것"이라고 말했다. 솔리드 엣지 2022 버전에서는 규칙 기반으로 직접 설계 자동화를 구현하는 기능, 포인트 클라우드, 메시 데이터 활용 기능, 다른 CAD에서 작업된 파일을 변환 없이 직접 사용하는 기능, 2.5축 무료 CAM 모듈, 배관 내 유동 흐름 시뮬레이션 기능이 제공된다.   규칙 기반 설계 자동화 새로운 내장된 솔리드 엣지 디자인 컨피규레이터(Solid Edge Design Configurator)는 규칙 기반 자동화 기능을 제공하고, 설계 매개 변수 및 규칙에 따라 제품을 신속하게 사용자화할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 시간을 절약하고 베이스 모델을 재활용할 수 있도록 지원한다.   어셈블리 모델링 기능 향상 솔리드 엣지 2022에서는 주요 기능인 어셈블리 모델링 기능도 향상되었다. 새로운 어셈블리 프리뷰(Assembly preview) 모드는 로드되는 데이터 양을 줄여주며, 멀티보디 어셈블리 모델링(Multi-body assembly modeling) 모드는 어셈블리 파일 내부 컴포넌트를 모델링하기 위한 새로운 환경을 제공한다. 새로운 컴포넌트 검색기를 사용하면 찾기 어려운 부품을 찾을 때 자동 완성 제안 필터를 통해 직관적이고 손쉽게 검색을 수행할 수 있다.   2.5축 CAM 모듈 CAM Pro 2.5 Axis 밀링은 현재 솔리드 엣지 클래식(Classic)/파운데이션(Foundation)/프리미엄(Premium)을 유지보수 중인 고객들에게 무상으로 제공된다. 통합된 CAM Pro 2.5 Axis는 설계 데이터와 연관성을 유지하고 가공 시뮬레이션과 결합된 자동화된 도구 경로 생성 기능을 제공해, 최적화된 가공 작업을 달성할 수 있도록 지원한다.   타사 CAD 데이터·메시·점군 데이터 활용 강화 새로운 CAD Direct 기능을 사용하면 변환하지 않고도 연결성을 유지한 상태로 타사 데이터 포맷을 삽입할 수 있다. 솔리드 엣지 2022는 지멘스의 컨버전트(Convergent) 모델링 기술을 지속적으로 통합해 사용자가 변환 없이 동일한 모델에서 B-Rep과 메시 지오메트리를 혼합할 수 있도록 함으로써, 메시 데이터를 더욱 유용하게 만들고 제품 모델링 시간을 단축한다. 풀 컬러 포인트 클라우드 데이터(Full-color point cloud data)는 솔리드 엣지 내에서 포인트 클라우드 모델의 시각화 용도로도 사용될 수 있으며, 특히 공장 개조 시 포인트 클라우드와 설계 장비를 동시 검토하는 경우 유용하게 사용될 수 있다.   유체·열 해석 연계 또한, 솔리드 엣지 2022에서는 솔리드 엣지용 심센터 플로마스터(Simcenter Flomaster)를 통해 배관 시스템의 유체 및 열 흐름을 쉽게 분석할 수 있다. 시뮬레이션을 위한 모델이 3D 모델에서 추출돼 준비 시간을 최대 90% 단축할 수 있다. 내장된 마법사 기능은 신규 사용자가 성공적인 결과를 낼 수 있도록 하며, 숙련된 사용자를 위한 급격한 동적 이벤트 및 압력 급증 시뮬레이션과 같은 고급 기능도 제공한다.   클라우드 기반 협업 한편, 솔리드 엣지 2022는 Xcelerator as a Service를 통해 제공된다. 솔리드 엣지 2022를 사용하면 솔리드 엣지에서 직접 설계 검토, 증강 현실, 프로젝트 기반 보안 공유 기능을 제공하는 엑셀러레이터 셰어(Xcelerator Share)를 포함한 지멘스의 클라우드 기반 협업 솔루션에 액세스할 수 있다.     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2021-10-29
Polyga Carbon XL, Polyga H3, FlexScan3D
고품질·고정밀 3D 스캐너 및 운영 소프트웨어    개발 : Polyga 주요 특징 : 3D 스캐너가 관찰 가능한 시야각 변경이 가능하고, 하나의 광학식 3D 스캐너로 알약만한 크기의 대상체부터 자동차 범퍼와 같은 큰 대상체를 스캐닝할 수 있어 3D 자산 구축에 활용 가능(Polyga Carbon XL), 중대형 대상체를 더욱 정밀하고 빠르게 스캐닝 가능(Polyga H3), Live Scan 기능부터 정합 기능까지 갖추고 있어 쉽고 빠르게 광학식 3D 스캐너를 운용 가능(FlexScan3D) 공급 : 세컨트러스트   그림 1. FOV를 변경할 수 있는 초정밀 3D 스캐너 Polyga Carbon XL   Polyga Carbon XL은 기존 Polyga(폴리가)의 플래그십 3D 스캐너였던 Polyga Advance RX 시리즈의 뒤를 잇는 최신형 3D 스캐너이다. Polyga Advance RX 시리즈와 동일하게, 하나의 광학식 3D 스캐너로 알약만한 크기의 대상체부터 자동차 범퍼와 같은 큰 대상체를 모두 스캐닝할 수 있도록 FOV(3D 스캐너가 관찰 가능한 시야각)를 자유롭게 변경할 수 있다.  500만 화소의 고해상도 카메라가 설치된 마운트 프레임은 장착된 2대의 카메라의 위치를 좁게 혹은 넓게 조정할 수 있도록 특수 제작되었다. 2대의 카메라의 위치를 가장 좁게 위치하면 최소 70mm의 FOV로 세팅이 가능하며 소형 알약과 같은 크기의 대상체를 ±0.025mm의 정확도로 스캐닝할 수 있다. 2대의 카메라의 위치를 가장 넓게 세팅하면 최대 800mm의 대각선 길이의 FOV로 세팅할 수 있으며 자동차 외관과 같은 대형 대상체도 최대 0.07mm의 오차 정확도로 스캐닝한다.    그림 2. Polyga Carbon XL로 스캐닝한 자동차 휠 범퍼   Polyga Carbon XL은 강한 밝기(루멘)의 DLP 광원으로 패턴빔을 조사하여 더 멀리 그리고 더 어두운 물체를 쉽게 스캔하여 더 선명하고 높은 품질의 데이터를 취득한다. 500만 화소의 고해상도 카메라는 스캔 당 최대 490만 포인트의 점군의 데이터와 고해상도 컬러 텍스처 데이터를 취득하여 국내 문화재의 디지털 보존 작업과 같은 애플리케이션에 전문으로 활용된다. 3D 스캐너로 소형 대상체부터 대형 대상체까지 모두 정밀하게 3D 스캐닝 데이터를 취득하고자 한다면 Polyga Carbon XL을 선택할 수 있다.    그림 3. Polyga Carbon으로 스캐닝한 자동차 사이드 미러   세컨트러스트 권병학 대표는 “Polyga의 광학식 3D 스캐너는 실물 기반의 고해상도 컬러 텍스처가 담긴 3D 스캐닝 데이터를 생성할 수 있어 최근 급부상하고 있는 메타버스의 3D 자산 구축을 위해서 이상적으로 활용될 수 있다”고 전했으며, “또한 AR, VR, CG, VFX에 필요한 3D 소스 데이터를 구축함에 있어 Polyga의 3D 스캐너가 적극적으로 활용될 것으로 기대된다”고 전했다.   그림 4. Polyga H3로 인체 전신을 스캐닝한 모습    Polyga H3는 고정식 3D 스캐닝 시스템 개발에 대한 기술과 경험을 핸드헬드 3D 스캐너로 새롭게 설계한 제품으로, Multi-imaging Pattern 기술을 활용하는 광학식 핸드헬드 3D 스캐너이다.  핸드헬드 모드와 고정식 스캐닝 모드가 모두 가능한 하이브리드형 3D 스캐너로서 단일 샷 스캔에서 ±0.08mm의 정확도를 제공한다. 초당 700fps의 포인트 클라우드 데이터를 취득하는 2개의 카메라가 스캔 당 150만 화소의 스캔 데이터를 생성한다.    그림 5. Polyga H3로 스캐닝한 인체 전신 중 일부 스캐닝 데이터   1.1kg의 무게로 높은 휴대성을 가졌으며 핸드헬드 방식으로 대상체를 더욱 쉽고 정밀하게 스캐닝할 수 있다. 삼각대를 장착하면 고정식 모드로 변경되어 25~150cm 크기의 중대형 대상체를 정밀하게 스캐닝한다. Polyga H3는 사람의 얼굴, 흉상, 전신 및 신체부위에 활용될 뿐만 아니라 기계부품, 피규어, 조형물과 동상 등을 짧은 시간 안에 더욱 빠르게 스캐닝하도록 설계되었다. 또한 풀컬러 모드가 지원되어 비주얼 이펙트 분야, 게임 분야, 제품의 색상 정확성이 필요한 3D 인스펙션 검사, 역설계 시 컬러 정보가 중요한 설계 부품 등에 활용된다.   그림 6. Polyga 3D 스캐너를 구동하는 핵심 3D 스캐닝 소프트웨어, FlexScan3D    FlexScan3D는 Polyga 3D 스캐너의 모든 라인업을 구동하는 핵심 스캐닝 소프트웨어로서 스캐닝 옵션제어, 데이터 정합, 후처리, 간단 치수측정 및 비교가 가능하다. 소프트웨어 개발자 출신인 Polyga의 창업자 Thomas Tong이 개발한 전문 3D 스캐닝 소프트웨어로, 2006년부터 현재까지 꾸준한 업데이트가 이루어져 왔다.  대상체의 움직임을 감지하고 자동 스캐닝하는 Live Scan 기능부터 스캔 데이터 정합 시 형상(Geometry) 정보만으로 쉽고 빠르게 정합(Alignment)하는 기능을 갖추고 있어 3D 스캐너 입문자도 쉽고 빠르게 광학식 3D 스캐너를 운용할 수 있다.   그림 7. Polyga의 초정밀 광학식 3D 스캐너로 취득한 컬러 텍스처가 포함된 ‘운동화’의 3D 스캐닝 데이터   기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2021-07-30
Polyga Compact 시리즈 : 플러그 앤 플레이가 가능한 초정밀 광학식 3D 스캐너 
개발 : Polyga 주요 특징 : 스캐닝 가능한 대상체의 크기에 따라 선택하여 사용할 수 있는 고정된 화각(FOV : Field of View)을 갖춘 플러그 앤 플레이 방식의 3D 스캐너 공급 : 세컨트러스트     세컨트러스트는 Polyga(폴리가)의 국내 총판사이자 3D 스캐너 판매 및 3D 스캔 서비스를 제공하는 3D 스캐너 토털솔루션 기업이다. 세컨트러스트는 국내에 VR, AR, 게임, 엔터테인먼트 산업의 3D 실측 기반 데이터 생성(3D Assets) 및 제조설계 분야의 역설계와 치수 검증에 활용이 가능한 Polyga Compact(폴리가 콤팩트) 시리즈를 국내에 출시했다. Polyga의 정밀형 광학식 3D 스캐너는 구조광 방식을 활용한다. 블루 LED 혹은 DLP 프로젝터를 사용해 대상체에 구조광을 투사하고 고해상도의 산업용 CCD 카메라로 촬영한 후 패턴광의 굴곡을 파악해 형상을 점군의 3D 데이터로 수집하는 방식이다.  총 3가지 시리즈로 분류되는 Polyga의 광학식 3D 스캐너 라인업은 2006년부터 오랜 기간 업데이트되며 성능이 개선된 FlexScan3D와 함께 한층 더 자동화된 3D 스캐닝이 가능해졌다.  Polyga는 광학식 3D 스캐너를 누구나 사용하기 편리하고 쉽게 만들어 합리적인 가격에 제공하는 것을 목표로 하는 캐나다의 3D 스캐너 제조사이다. 특히 Polyga의 광학식 3D 스캐너는 고해상도의 3D 데이터와 컬러 텍스처 데이터를 함께 취득하고자 하는 사용자에게 이상적인 3D 스캐너이다.   스캔 대상체의 크기에 따라 선택 가능한 5가지 모델의 Polyga Compact 시리즈  Polyga Compact 시리즈는 고정된 화각으로 대상체의 크기에 따라 골라 사용할 수 있는 5가지 모델의 라인업을 갖춘 정밀형 광학식 3D 스캐너이다.  볼트, 알약과 같은 1.5cm 크기의 극소형 대상체를 정밀하게 스캐닝할 수 있는 모델부터 자동차 범퍼와 같이 1m 크기의 대상체를 고해상도로 스캐닝할 수 있는 모델까지 총 5가지 모델이 제공된다.  공장 출고 시부터 고정된 카메라가 정밀하게 캘리브레이션(Calibration)되어 사용자가 임의의 세팅을 따로 진행할 필요가 없는 플러그 앤 플레이(plug and play) 타입의 3D 스캐너이다.   초소형 대상체 3D 스캐닝용 매크로 3D 스캐너, Polyga Compact C504   ▲ 100원 동전을 3D 스캐닝하는 Polyga Compact C504   Polyga Compact 시리즈 중 가장 작은 화각을 갖춘 ‘Polyga Compact C504’ 모델은 0.5~3cm 크기의 극소형 대상체를 위한 매크로 3D 스캐너이다. 드릴비트, 나사, 동전, 쌀알 혹은 씨앗과 같은 크기의 대상체를 최고 스캔 당 5백만 포인트의 데이터로 취득한다. 최고 ±0.012mm의 매우 높은 정확도와 스캔 당 0.166초의 스캐닝 속도로 극소형 대상체를 고해상도의 3D 데이터로 생성하는데 활용된다.   ▲ 뚜렷하게 스캐닝된 100원 동전의 3D 스캐닝 데이터 화면   중소형 대상체 3D 스캐닝용 초정밀 광학식 3D 스캐너, Polyga Compact S1 Polyga Compact S1은 소형 기계부품, 조형물, 치아모델과 같은 5~30cm 크기의 대상체를 스캔 당 120만 포인트의 고해상도로 취득하는 광학식 3D 스캐너이다.    ▲ Polyga Compact S1으로 중소형 기계파트를 3D 스캐닝하는 모습    고해상도의 컬러 텍스처 데이터를 함께 취득하며 최고 ±0.04mm의 정확도와 스캔 당 0.5초의 스캐닝 속도로 스캐닝한다. 전용 FlexScan3D 소프트웨어의 Live Scan 기능은 스캐닝 중 사용자가 대상체를 이동하면 이를 카메라가 인식하고 자동으로 스캐닝한다. 또한 전용 턴테이블과 함께 원클릭으로 대상체를 360도 스캐닝하고 데이터를 정합하여 자동화된 스캐닝이 가능하다.  세컨트러스트의 권병학 대표는 “Polyga Compact S1은 고정형 광학식 3D 스캐너를 입문자도 쉽게 사용할 수 있도록 개발한 모델로서 가격 대비 성능이 월등히 뛰어나 국내 산업 및 교육 시장에서 크게 활용될 수 있다”고 말했다.   ▲ Polyga Compact S1으로 스캐닝한 중소형 기계파트의 3D 데이터   중대형 대상체 3D 스캐닝용 초정밀 광학식 3D 스캐너, Polyga Compact L6   ▲ Polyga Compact L6를 전용 타워스탠드에 장착한 모습    Polyga Compact L6는 자동차 범퍼, 대형부품, 인체부위, 흉상, 얼굴, 중대형 조형물 및 문화재 등 30~100cm 크기의 대상체를 3백만 화소의 카메라로 고해상도 컬러 텍스처 데이터를 포함하여 최고 ±0.05~0.08mm의 정확도로 스캐닝하는 광학식 3D 스캐너이다. 스캔 당 1.2초의 스캐닝 속도로 중대형 대상체를 컷당 600만개의 폴리곤 데이터를 생성하여 매우 세밀한 디테일도 놓치지 않고 스캐닝할 수 있다.    ▲ Polyga Compact L6로 노트북 키패드를 스캐닝하는 모습    ▲ Polyga Compact L6로 소형 핸디 청소기를 스캐닝한 데이터 모습   기계설계 파트의 스캐닝 용도로도 활용되지만 인체, 얼굴 및 흉상과 조형물 스캔에 더욱 많이 활용되는 이유는 컬러 텍스처를 스캐닝할 수 있으며, 얼굴의 주름과 눈꺼풀 등의 미세한 부분도 정밀하게 3D 스캐닝할 수 있어 VR, AR, 엔터테인먼트, 3D 프린팅 분야의 데이터 취득에 적극 활용된다. 또한 컬러 데이터가 필요한 문화재 분야와 조형물의 3D 스캐닝에 활용이 두드러지는 범용 3D 스캐너이다.   ▲ Polyga Compact L6로 인체 얼굴을 스캐닝한 데이터 모습    ▲ Polyga Compact L6로 인체 얼굴을 스캐닝한 데이터에 컬러가 입혀진 모습    5백만 화소의 중소형 대상체 전용 초정밀 산업용 3D 스캐너, Polyga Compact C506와 C210  산업용 환경에서 사용하기 적합한 IP67 등급의 밀폐된 외관으로 방진과 방수기능을 가진 Polyga Compact C210과 Polyga Compact C506은 500만 화소의 산업용 CCD 카메라가 장착된 고정밀 3D 스캐너로서 소형 터빈 블레이드, PCB 보드, 신발 및 기타 기계 부품과 같은 중소형 대상체를 스캐닝하는 정밀형 광학식 3D 스캐너이다.     기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2021-07-02
[포커스] 3D 스캔과 사진 데이터 결합해 정밀한 BIM 구현
코리아 그래픽스 2021 주요 발표 정리 (9)   컴퓨터 그래픽스와 시각화 기술 흐름을 짚어보는 ‘코리아 그래픽스 2021’이 지난 4월 15일~16일 온라인으로 진행되었다. ‘메타버스 시대의 시각화 기술 트렌드’를 주제로 한 올해 행사에서는 최근 많은 관심을 모으고 있는 메타버스(metaverse)를 중심으로 하는 시각화 분야의 트렌드를 비롯해 제조·건축·미디어 등 산업분야에서 디지털 혁신을 이끌고 있는 디자인, VR/AR, 3D 프린팅 기술 개발과 활용 사례 등이 소개되었다. ■ 정수진 편집장   ▲ 스캔비 이병도 대표는 3D 스캔과 사진측량 데이터로 정밀한 BIM 모델을 만들어 XR까지 활용할 수 있는 가능성을 짚었다.   스캔비의 이병도 대표는 ‘건축 BIM부터 3D 스캐닝, 드론, 사진측량, XR(확장현실)에 이르는 공간정보 데이터의 다양한 활용’에 관한 내용을 발표했다. 공간 데이터 기반의 콘텐츠 개발과 활용에 주목하고 있는 스캔비는 3D 스캔 데이터를 안전진단에 활용하는 토털 엔지니어링 서비스를 제공하는 기업이다. BIM 모델링, 사진 측량, 라이다 스캐너, 드론 측량 등으로 만든 다양한 데이터를 활용해 디지털 트윈이나 XR을 위한 리얼한 공간 데이터를 제공하는 것이 스캔비의 핵심 역량이다.      문화재 복원 사업 등에서 많이 쓰이는 건축 공간 데이터 획득 방법은 3D 스캔 데이터를 바탕으로 도면이나 BIM 데이터를 만드는 것이다. 그런데, 3D 스캔 데이터는 크기가 크고, 점군으로 이루어져서 시인성이 낮은 단점이 있다. 3D 기반의 공간 데이터는 가상 공간과 현실을 매치시켜 다양하게 활용할 수 있을 것으로 기대되는데, 3D 스캔 데이터를 XR에 활용하기에는 활용성이 떨어지는 문제가 있다. 스캔비는 3D 스캔 데이터와 사진측량(photogrammetry) 데이터를 결합하는 프로세스를 마련했다. 사진 데이터로 3D 스캔 데이터가 갖지 못한 텍스처의 질감을 구현하고, 3D 공간 데이터의 현실감을 높이는 것이다. 이병도 대표는 “한편으로 사진 데이터는 정밀도가 낮고 데이터를 얻는 시간이 오래 걸리는 단점이 있기 때문에, 3D 스캔 데이터와 사진 기반 데이터를 효과적으로 조합하는 것이 중요하다”고 설명했다.     같이 보기 : 코리아 그래픽스 2021, 미래를 여는 메타버스와 시각화 기술의 흐름을 짚다   같이 보기 : 주요 발표 정리  뉴노멀 시대 디자인의 키워드는 혁신 가치와 경험  컴퓨터 그래픽스, 딥러닝과 만나다  현실과 디지털 세계가 융합되는 메타버스  디지털 트랜스포메이션의 중심에 선 리얼타임 렌더링 기술  산업 분야를 위한 증강현실 기술의 진화  제품 개발에서 마케팅까지 프로세스 바꾸는 실시간 시각화  3D 프린팅 기술이 디자인 경쟁력을 높인다  산업분야의 AR과 메타버스를 위한 플랫폼 개발  3D 스캔과 사진 데이터 결합해 정밀한 BIM 구현  콘텐츠, 서비스, 비즈니스까지 메타버스에서 융합  3D 프린팅의 장점을 극대화하고 단점을 줄이는 새로운 모델링 방법
작성일 : 2021-04-30
한국CDE학회, CDE DX Awards 2020 성황리에 개최
디지털 트랜스포메이션 활성화를 위한 CDE DX Awards 2020가 2월 24일 성황리에 개최되었다. CDE DX Awards 2020는 정부, 기업, 연구소/대학들의 디지털 트랜스포메이션 정책, 엔지니어링 이노베이션 사례 및 4차 산업기술 연구개발 관련 활동을 발굴하고, 상호 교류를 통해 시너지 효과를 창출하며, 우수 정책, 적용 사례, 연구개발 성과를 시상하는 자리이다.     한국CDE학회가 매년 개최해오던 CDE 경진대회를 확대 개편하여 진행된 CDE DX Awards 2020에서는 공공 부문(디지털 비전 어워즈), 민간기업 부문(엔지니어링 이노베이션 어워즈), 대학/연구소 부문(CDE 경진대회 어워즈)에서 디지털 트랜스포메이션 및 엔지니어링 이노베이션의 성공 사례를 발굴하여 시상했다. 이번 행사에는 총 59편의 작품(공공기관 부문 5편, 민간기업 부문 15편, 대학/연구소 부문 39편)이 출품되었으며 1차 서류 심사와 2차 발표 평가를 통해 부문별 수상 기관을 선정하였다. 디지털 비전 어워즈(공공기관) 대상은 한국가스안전공사가 수상했으며, 엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업) 대상은 삼성중공업이 수상하였다. 또한  CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소) 대상은 한국기계연구원이 수상하였다.   디지털 비전 어워즈(공공기관) 대상 : 한국가스안전공사 디지털 비전 어워즈(공공기관)는 정부가 추진 중인 디지털 경제로의 전환 노력에 발맞춰 공공기관에서진 행하고 있는 디지털 트랜스포메이션 관련 정책 성과물을 시상하였다.   엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업) 대상 : 삼성중공업 엔지니어링 이노베이션 어워즈(민간기업)는 민간기업에서 경영 및 기술 등의 제반 비즈니스 분야에서 4차 산업기술을 융합하여 진행하고 있는 엔지니어링 이노베이션 성과물을 시상하였다.   CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소) 대상 : 한국기계연구원 CDE 경진대회 어워즈(대학/연구소)는 소프트웨어, 메이커, 콘텐츠 분야에서 CAD/VR, AI, 3D 프린팅 등의 최신 기술을 활용하여 연구개발한 새로운 제품/기술/콘텐츠를 시상하였다.   공공기관 부문 수상자 수상 기관명 대상 (과학기술정보통신부장관상) 한국가스안전공사 특별상 한국전력공사 전력연구원 디지털솔루션연구소 금상 한국서부발전㈜ 은상 조달청 동상 국립기상과학원   민간기업 부문 수상자 수상 기업명 대상 (과학기술정보통신부장관상) 삼성중공업㈜ 특별상 ㈜큐빅테크 금상 ㈜연우PC엔지니어링 금상 두산중공업㈜ 은상 ㈜태성에스엔아이 은상 에스에이치아이엔티 은상 주식회사 코너스 은상 대우조선해양 은상 동광사우 은상 디엘이앤씨 주식회사 동상 호전실업㈜ 동상 ㈜무영씨엠건축사사무소 동상 디에이그룹엔지니어링 종합건축사사무소 동상 주식회사 테이아 동상 ㈜소프트로이드   대학/연구소 부문 수상자 수상 대표자 제목  대상 (과학기술정보통신부장관상) 차무현 농업용 작업기계 가상 자율운용 체계 개발 특별상 김재정 친환경 그린 빌딩을 위한 BIM 기반 냉난방 시스템  설계 소프트웨어 금상 공민철 객체 인식 딥 러닝 모델을 활용한 선박 도면 인식 프로그램 금상 유성종 훼손 도자기 원형 복원 시뮬레이션 솔루션 은상 김성래 SmartScanFeature - 점군을 이용한 정도 관리 포인트 추출 시스템 은상 서동우 공기청정 시뮬레이션 가상현실(HVAC-VR) 은상 박홍석 Intelligent quality management system 은상 송규원 학술행사 진행을 위한 빅데이터 기반 지능형 전문가 추천 시스템 은상 배수민 청각장애인 업무 지원용 수어통역기 은상 이상훈 증강가상현실 및 360 공간 시각화 기반 실내 설계안 프레젠테이션 영상 동상 이세진 인허가법규 최적화 BIM 데이터 동상 여창모 기계가공 특징형상 인식 정보를 활용한 제조성 검증 시스템 동상 이아현 World of Geospatial Craft (WoGC, 유니티3D 기반의 공간정보 플랫폼) 동상 조영인 Gantt Planning with Time Window Scanner 동상 김형중 딥러닝 기반 FDM 공정 스파게티 형상 결함 검출 App - KEM Studio for FDM 동상 이현오 플랜트 3D CAD 시스템과 중립 모델간의 스펙-카탈로그 번역 시스템 동상 김다윗 정밀 3D 프린트 사이클로이드·유성기어 감속기를 이용한 고속 전방향 이동형 협동로봇 동상 백승훈 접이식 구조를 활용한 이재민 대피소(거주 시설) 장려상 박홍석 Digital Twin based process monitoring and control system 장려상 한민구 체적 적분방정식법 (Volume Integral Equation Method) 프로그램 장려상 이정민 AR/Navisworks 기반의 Crane/Curved Monorail Hoist 제어 모듈 개발 장려상 남명훈 피격선 분석을 통한 부품 피해확률 산출 소프트웨어 개발 장려상 임채옥 Computational ship analysis를 위한 운동 해석 전처리 시스템 장려상 이득희 환자별 심장 형상의 자동 4차원(3D+t) 모델 생성 소프트웨어 장려상 조영인 Pile stock locator 장려상 송민환 조선해양IoT플랫폼(Bada-IoT 플랫폼) 장려상 오승헌 멀티 에이전트 강화학습 기반 항공모함 비행 스케쥴링 알고리즘 장려상 김세윤 배관 및 기기 공종의 중립 형식의 3D CAD 모델 가시화 시스템 개발 장려상 이학성 적층제조물인식프로그램및시제품 장려상 정구엽 Vaccine Carrier and Monitoring System with 3D Printing Manufacturing 장려상 구자건 금속 3D 프린팅 기술을 이용한 다중판 에어포일 형상 제작 장려상 김남훈 냉각채널이 적용된 하이브리드방식의 다이캐스팅 몰드 제작 외 3편 장려상 지무건 Band Saw Blades 면취 공정 시스템 개선 장려상 양수현 반자동식 타격 보조장치를 포함한 망치 장려상 황현아 욕실 배수구 머리카락 분쇄기 장려상 박준호 스마트 주차 관리를 위한 주차정보 실시간 확인 디지털 트윈 구축안
작성일 : 2021-02-26