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통합검색 "온디맨드"에 대한 통합 검색 내용이 214개 있습니다
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[온디맨드] 플랜트 조선 컨퍼런스 2024 영상보기 및 발표자료 무료 다운로드
[플랜트 조선 컨퍼런스 2024] 이 메일이 보이지 않으면 <여기>를 클릭하시기 바랍니다. 안녕하세요? 플랜트조선컨퍼런스 사무국입니다. 한국플랜트정보기술협회가 주최하고 캐드앤그래픽스가 주관한 '플랜트 조선 컨퍼런스 2024'에 참여해 주신 모든 분들께 감사드립니다. 많은 관심과 성원을 보내주신 덕분에 행사가 잘 마무리 되었습니다. [플랜트 조선 컨퍼런스 2024] 발표자료 다운로드 안내 - 발표자료는 아래 아젠다에서 PDF 표시된 자료만 공개가 가능합니다. - 발표자료는 3월 22일(금)까지만 무료 다운로드가 가능하고 이후에는 유료로 전환됩니다. - 발표영상은 아젠다에서 유튜브 표시된 영상만 공개가 가능합니다. - 'SIMTOS 2024 캐드앤그래픽스 컨퍼런스' 무료 초대(발표 다운 설문 참석자 중 추첨) [플랜트 조선 컨퍼런스 2024] 참가업체 소개 링크 > 메가존클라우드, 모라이, 헥사곤ALI, 팀솔루션, HDC, 스노우플레이크, 위프코, 휴엔시스템, 소프트힐스, 씨앤지소프텍 [플랜트 조선 컨퍼런스 2024] 관련 기사보기 링크 > [포커스] 플랜트 조선 컨퍼런스 2024, AI 및 디지털 트윈을 통한 산업 혁신 전략 짚다 문의 • 플랜트조선컨퍼런스사무국 / 02-333-6900 / plant@cadgraphics.co.kr
작성일 : 2024-03-14
데이터 관리 소프트웨어, MaterialCenter
    주요 CAE 소프트웨어 소개   ■ 개발 : MSC Software, www.mscsoftware.com/kr ■ 자료 제공 : 한국엠에스씨소프트웨어, 031-719-4466, www.mscsoftware.com/kr   1. MaterialCenter : 재료의 라이프 사이클 관리  MaterialCenter는 재료 전문가를 기계 시뮬레이션에 연결하기 위해 설계된 재료의 라이프 사이클 관리(Material Lifecycle Management) 시스템이다. MaterialCenter는 통합 프로세스에서 데이터를 포착하여 기업 및 제품 라이프사이클 전체에서 완전한 추적성을 보장한다. 고유한 프로세스 및 데이터 요구사항을 해결하고 합금, 엘라스토머, 플라스틱, 복합재 등과 같은 복합적 재료의 제품 혁신을 주도한다. MaterialCenter는 많은 상업용 CAE 제품과 직접 작동하며 산업 전반에 걸쳐 엔지니어에게 온디맨드 상업용 데이터뱅크를 제공한다.  전세계 글로벌 제조업체들의 축적된 경험을 바탕으로 탄생한 MaterialCenter는 물리적인 시험, 멀티스케일 재료 모델링, 재료 적용 승인 작업 흐름 및 시뮬레이션 준비 데이터 해석 등 재료에 관련된 모든 활동을 관리할 수 있다. 이를 통해 통합된 프로세스 환경 내에서 재료에 대한 이력관리가 가능해져 엔지니어가 승인된 재료만을 사용할 수 있도록 보장해준다. 이는 해석의 신뢰도를 높여줄 뿐 아니라 수작업 재료 선정에 소요되는 엄청난 시간의 단축 및 데이터 소실을 방지해 줄 수 있어, 엔지니어들이 혁신적인 신제품 개발에 집중할 수 있도록 지원한다.  복합 재료의 개발 시간과 비용 절감은 모든 기업이 경쟁력을 유지하고 시장을 선점하는데 있어 매우 중요하다. 이를 실현하기 위한 강력한 도구는 복합재료를 예측하고 가상으로 테스트하는 Integrated Computational Materials Engineering(ICME) 시뮬레이션이다. 뿐만 아니라 기업에서 이 방법을 적용하면 가상 데이터(ICME)와 물리적 데이터 검증 모두에서 포착하고 검증해야 하는 데이터의 양을 신속하게 인식할 수 있다. MaterialCenter와 Digimat과의 새로운 혁신적인 제품 통합을 통해 기업의 주요 과제를 해결할 수 있다.  강력한 데이터 관리 솔루션인 MaterialCenter와 가상 재료 시뮬레이션 및 예측 솔루션인 Digimat VA를 함께 사용하면 강력한 솔루션이 생성된다. ICME를 적용하여 물리적인 테스트의 양을 줄임으로써 비용과 개발 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 생성된 방대한 양의 데이터를 관리하고 비교, 해석 및 검증이 가능하게 하려는 업계의 주요 과제도 해결할 수 있다. 예를 들어, 재료의 자격 검증은 항상 시뮬레이션과 함께 물리적 테스트를 수행해야 한다. 두 제품의 강력한 통합을 통해 두 데이터 세트를 비교하고 추적성 및 연결을 유지하며 물리적 특성과 시뮬레이션의 속성을 쉽게 비교할 수 있다. 2. 주요 기능 ■ 대시보드를 통해 재료 데이터 관리 프로젝트의 신속한 평가 및 관리 감독  ■ 작업 요청 및 승인 워크플로우를 통해 지속적인 프로젝트 추적 ■ 자료 추적 기능(Audit Trail)을 통해 모든 재료 관련 프로세스, 입력 및 출력 문서화 ■ 구현된 데이터 관리에 대한 프로세스 지향 자동화 접근 방식으로 수동 데이터 입력 작업 최소화 ■ 도표, 곡선, 이미지 등 모든 데이터 유형에 대한 데이터 검색과 검색 및 비교를 위한 강력하고 직관적인 인터페이스 ■ 데이터 관리 프로세스에 대한 웹 기반 인터페이스로 분산형 데이터 작성 및 유지 관리 가능 ■ 내장된 작업 대기열 인터페이스를 통해 재료 시뮬레이션 프로세스의 실행 최적화 ■ 엑셀, Digimat 및 타사 애플리케이션과의 통합으로 PROSTEP OpenPDM 기술을 이용한 재료 데이터 처리 PDM 통합 지원 ■ 모든 데이터 트랜잭션 자동 포착 ■ 웹 기반 구성으로 신속한 구현 가능 ■ 여러 글로벌 위치를 지원하는 구성 가능   3. 적용 효과 ■ 신속한 구축 및 IT 지원 비용 절감 ■ 추적 가능한 통합 프로세스에서 도출된 승인된 재료의 일관된 소스를 사용하여 데이터 관련 비효율성 감소 ■ 즉각적인 생산성 향상을 보장하는 신속한 구축 방법 ■ 변화하는 조직의 요구에 적응하여 유지 관리 및 IT 비용을 줄이는 확장 가능한 솔루션   4. 10xICME solution 10xICME(Integrated Computational Materials Engineering) 솔루션은 기업이 재료 개발 프로세스에서 많은 비용을 절감할 수 있도록 지원한다. 재료 개발과 활용 프로세스의 비즈니스 및 엔지니어링 과제를 모두 해결하기 위해 고안되었다.  전세계 글로벌 제조업체 및 재료 공급업체와 협력하여 개발된 10xICME는 플라스틱, 복합재료, 세라믹을 비롯한 광범위한 재료와 사출 성형, 자동 섬유 배치 및 적층 제조와 같은 제조 프로세스에 적용할 수 있다. MSC는 10배의 생산성, 10배의 품질, 10배의 비용 절감 및 10배의 빠른 출시 시간에 대한 ROI 제공을 목표로 한다.     좀더 자세한 내용은 'CAE가이드 V1'에서 확인할 수 있습니다. 상세 기사 보러 가기 
작성일 : 2023-12-25
AWS, 자체 설계한 차세대 프로세서 그래비톤4와 트레이니움2 공개
아마존웹서비스(AWS)는 연례 콘퍼런스 ‘AWS 리인벤트 2023’에서 차세대 자체 설계 칩 제품군인 AWS 그래비톤4(AWS Graviton4)와 AWS 트레이니움2(AWS Trainium2)를 발표했다. 그래비톤4와 트레이니움2는 머신러닝(ML) 트레이닝과 생성형 인공지능(AI) 애플리케이션을 포함한 워크로드에서 개선된 가격 대비 성능과 에너지 효율을 제공한다.  그래비톤4는 기존 그래비톤3 프로세서 대비 최대 30% 향상된 컴퓨팅 성능, 50% 더 많은 코어, 75% 더 많은 메모리 대역폭을 제공해 아마존 EC2(Amazon EC2)에서 실행되는 워크로드에서 가격 대비 성능과 에너지 효율을 높이며, 모든 고속 물리적 하드웨어 인터페이스를 완전히 암호화해 보안성을 높인 것이 특징이다. 그래비톤4는 메모리에 최적화된 아마존 EC2 R8g 인스턴스로 제공돼 고객이 고성능 데이터베이스, 인메모리 캐시, 빅데이터 분석 워크로드의 실행을 개선할 수 있도록 지원한다. R8g 인스턴스는 기존 세대 R7g 인스턴스보다 최대 3배 더 많은 vCPU와 3배 더 많은 메모리로 더 큰 인스턴스 크기를 제공한다. 고객은 이를 통해 더 많은 양의 데이터 처리, 워크로드 확장, 결과 도출 시간 개선, 총 소유 비용 절감을 달성할 수 있다. 그래비톤4 기반 R8g 인스턴스는 현재 프리뷰 버전으로 제공되며, 향후 몇 달 내에 정식 출시될 예정이다.  그래비톤은 아마존 오로라(Amazon Aurora), 아마존 엘라스티캐시(Amazon ElastiCache), 아마존 EMR(Amazon EMR), 아마존 메모리DB(Amazon MemoryDB), 아마존 오픈서치(Amazon OpenSearch), 아마존 RDS(Amazon RDS), AWS 파게이트(AWS Fargate), AWS 람다(AWS Lambda)등 AWS 관리형 서비스에서 지원된다. 현재 AWS는 전 세계적으로 150개 이상의 그래비톤 기반 아마존 EC2 인스턴스 유형을 제공하고 있다. 또한 200만 개 이상의 그래비톤 프로세서를 구축했고, 상위 100대 EC2 고객을 포함해 5만 개 이상의 고객이 애플리케이션의 가격 대비 성능 최적화를 위해 그래비톤 기반 인스턴스를 사용하고 있다.   ▲ 이미지 출처 : AWS 웹사이트 캡처   한편, 트레이니움2는 1세대 트레이니움 칩 대비 최대 4배 빠른 학습 속도를 제공하도록 설계됐으며, 최대 10만 개의 칩으로 구성된 EC2 울트라클러스터(UltraClusters)에 배포할 수 있다. 이를 통해 파운데이션 모델(FM)과 대규모 언어 모델(LLM)을 빠르게 학습시키고 에너지 효율을 최대 2배까지 높인다. 트레이니움2는 1세대 트레이니움 칩에 비해 최대 4배 빠른 학습 성능과 3배 더 많은 메모리 용량을 제공하는 동시에, 와트당 성능을 최대 2배까지 개선할 수 있도록 설계됐다. 트레이니움2는 단일 인스턴스에 16개의 트레이니움 칩이 포함된 아마존 EC2 Trn2 인스턴스로 제공될 예정이다. Trn2 인스턴스는 AWS 엘라스틱 패브릭 어댑터(EFA) 페타비트급 네트워킹과 상호 연결되어 고객이 차세대 EC2 울트라클러스터에서 최대 10만 개의 트레이니움2 칩을 규모에 맞게 확장해 최대 65 엑사플롭의 컴퓨팅을 제공하고, 슈퍼컴퓨터급 성능에 온디맨드 방식으로 액세스할 수 있도록 지원한다. 이로써 고객은 기존에는 몇 달이 소요되던 3000억 개 파라미터 규모 LLM의 학습을 단 몇 주 만에 수행할 수 있다. AWS는 “각 칩 세대마다 더 나은 가격 대비 성능과 에너지 효율을 제공하며, 고객에게 AMD, 인텔, 엔비디아 등 타사의 최신 칩이 포함된 칩/인스턴스 조합 외에도 다양한 선택권을 제공해 거의 모든 애플리케이션 또는 워크로드를 아마존 EC2에서 실행할 수 있도록 지원한다”고 설명했다. AWS의 데이비드 브라운(David Brown) 컴퓨팅 및 네트워킹 부문 부사장은 “고객에게 중요한 실제 워크로드에 집중해 칩을 설계함으로써, AWS는 고객에게 진보한 클라우드 인프라를 제공할 수 있게 됐다”면서, “그래비톤4는 5년 만에 출시한 4세대 칩으로서 광범위한 워크로드를 위해 지금까지 개발한 칩 중 가장 강력하고 에너지 효율적이다. 또한, 생성형 AI에 대한 관심이 급증함에 따라 트레이니움2는 고객이 더 낮은 비용으로 더 빠르게, 그리고 더 높은 에너지 효율로 ML 모델을 훈련할 수 있도록 지원할 것”이라고 말했다.
작성일 : 2023-11-29
머신러닝용 아마존 EC2 캐퍼시티 블록에 엔비디아 H100 GPU 탑재
엔비디아는 아마존웹서비스(AWS)와 협력해 차세대 머신러닝 워크로드용 아마존 EC2 캐퍼시티 블록(Amazon Elastic Compute Cloud Capacity Blocks)에 자사의 H100 텐서 코어 GPU를 탑재한다고 밝혔다. 이번 협력을 통해 고객들은 아마존 일래스틱 컴퓨트 클라우드(EC2)로 고성능 머신러닝 워크로드용 아마존 EC2 울트라클러스터(UltraCluster)에 구축된 수백 개의 엔비디아 GPU를 확보할 수 있다. 머신러닝의 발전으로 모든 규모의 산업 분야 조직은 새로운 제품을 개발하고 비즈니스를 혁신할 수 있는 기회가 생겼다. 기존 머신러닝 워크로드에는 상당한 컴퓨팅 용량이 필요하다. 여기에 생성형 AI의 등장으로 파운데이션 모델(FM)과 대규모 언어 모델(LLM)을 훈련하는 데 사용되는 방대한 데이터세트를 처리하기 위해서는 보다 더 큰 컴퓨팅 용량이 요구된다. GPU 클러스터는 병렬 처리 기능이 결합돼 훈련과 추론 프로세스를 가속화함으로써 이 과제에 적합하다. 머신러닝용 아마존 EC2 캐퍼시티 블록은 새로운 소비형 아마존 EC2 사용 모델로, GPU 인스턴스에 쉽게 액세스해 머신러닝과 생성형 AI 모델을 훈련하고 배포할 수 있도록 함으로써 머신러닝을 대중화하는 데에 기여할 수 있다. EC2 캐퍼시티 블록을 통해 고객은 고성능 머신러닝 워크로드로 설계된 EC2 울트라클러스터에 배치된 수백 개의 엔비디아 GPU를 예약할 수 있다. 페타비트(peta-bit) 규모의 논블로킹(non-blocking) 네트워크에서 EFA(Elastic, Fabric Adapter) 네트워킹을 사용해 아마존 EC2에서 사용 가능한 높은 네트워크 성능을 제공할 수 있다. EC2 캐퍼시티 블록은 최대 8주 전에 미리 확보할 수 있으며, 예약 가능한 총 일수는 1일 단위로 1~14일이다. EC2 캐퍼시티 블록은 1~64개 인스턴스(512개 GPU)의 클러스터 크기로 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU 기반의 아마존 EC2 P5 인스턴스에서 사용할 수 있다. 이를 통해 고객은 광범위한 머신러닝 워크로드를 유연하게 실행하고 필요한 GPU 시간만큼만 비용을 지불할 수 있다. EC2 캐퍼시티 블록은 고객이 중요한 머신러닝 프로젝트에 필요한 GPU 컴퓨팅 용량에 안정적이고 예측 가능하며 중단 없이 액세스할 수 있도록 지원한다. EC2 캐퍼시티 블록을 통해 EC2에서 머신러닝을 훈련하기 위한 높은 성능을 제공하는 EC2 P5 인스턴스를 예측 가능하도록 쉽게 이용할 수 있다. 또한 이를 통해 몇 번의 클릭만으로 GPU 인스턴스를 확보하고 머신러닝 개발을 계획할 수 있다. EC2 캐퍼시티 블록이 예약되면, 고객은 필요할 때 GPU 용량을 확보할 수 있다는 것을 알고 확실하게 머신러닝 워크로드 배포를 계획할 수 있다. 더불어 EC2 캐퍼시티 블록은 머신러닝 모델을 훈련하고 미세 조정과 짧은 실험, 향후 머신러닝 애플리케이션에 대한 수요 급증에 대비하기 위해 용량 보장이 필요할 때 사용될 수 있다. 또는 비즈니스 핵심 애플리케이션, 규제 요구 사항 또는 재해 복구 등 컴퓨팅 용량 보장이 필요한 다른 모든 워크로드 유형에 대해 온디맨드 용량 예약(On-Demand Capacity Reservations)을 계속 사용할 수 있다. EC2 캐퍼시티 블록은 AWS 미국 동부 오하이오 지역에서 사용할 수 있으며, 향후 다른 지역으로 확대될 예정이다.
작성일 : 2023-11-03
[포커스] PLM의 기능 및 프로세스 개선 효과에 대한 만족도 높아
향후 발전을 위해서는 확고한 비전과 실행 계획이 중요   캐드앤그래픽스는 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023 온디맨드 설문조사’를 진행했다. 이 설문조사는 지난 6월 9일 진행된 ‘PLM 베스트 프랙티스 컨퍼런스 2023’의 온디맨드 영상 및 발표자료를 제공하기 위한 것으로, 438명이 참여해 PLM에 대한 관심도와 활용 현황, 전망 등에 대한 의견을 전달했다. 이 글에서는 설문조사의 응답 내용을 정리해 소개하고자 한다. ■ 정수진 편집장   응답자의 주력 산업 분야는? 설문 응답자가 종사하는 산업 분야에 대해 물어보았다. 전기전자/하이테크/반도체(21.9%), 자동차 및 운송기기(15.4%), 산업용 장비(11.1%), 플랜트(8.6%) 등의 순으로 높게 나타났다. 이어서 시각화/그래픽/디자인, 건축/건설/토목, 조선, 소비재 등의 응답이 많았다.     귀사의 PLM/PDM 사용자 수는? 응답자의 회사에서 PLM 또는 PDM을 어느 정도 규모로 사용하고 있는지를 물어보았다. ‘1000명~5000명 미만’이라는 응답이 27.3%로 가장 많았고 ‘5000명 이상’이라는 응답도 21.8%로 나타났다. 1000명 이상의 규모로 PLM을 사용한다는 응답이 49.1%로 절반에 가까웠다.     귀사에서 PLM/PDM을 도입한 지는 얼마나 되었습니까? PLM 또는 PDM을 도입한 응답자를 대상으로, 도입 및 사용기간에 대해 물어보았다. ‘15년 이상’이라는 응답이 40.0%로 가장 많았고, ‘10년~15년 미만’이라는 응답이 30.0%로 두 번째였다. 10년 이상 PLM을 사용했다는 응답이 전체의 70.0%를 차지했다.     PLM/PDM을 도입한 후 만족도는 어떻습니까? PLM 또는 PDM을 도입한 응답자를 대상으로, 솔루션에 대한 만족도를 물어보았다. 1점부터 5점까지 나누어봤을 때 전체 응답의 평균점은 3.11점으로 중간 수준의 만족도를 보였다. 중간점인 3점을 준 응답자가 60.3%으로 가장 많았으며, 중간 이상(25.4%)의 점수를 준 응답자가 중간 이하(14.3%)보다 많았다. PLM 솔루션에 대해 만족하는 부분으로는 ‘우리 회사에 필요한 기능을 제공한다’, ‘제품 개발 프로세스의 개선 효과를 얻었다’는 응답이 각각 32.4%로 가장 많았다.     반면 아쉬운 부분에 대해서는 ‘PLM 솔루션의 성능이 부족하다’, ‘우리 회사에 필요한 기능이 부족하다’는 응답이 각각 24.0%로 가장 높게 나타났다.     PLM/PDM의 발전을 위해 가장 필요한 것은 무엇이라고 생각하십니까? 향후 PLM 또는 PDM 분야의 발전에 중요한 요소로는 ‘경영진의 의지와 PDM/PLM에 대한 이해’가 16.1%로 가장 많은 응답을 받았다. 이어서 ‘PDM/PLM 구축/활용에 대한 비전과 계획(12.4%)’, ‘PDM/PLM 전담 인력이나 조직(10.9%), ‘참고할 만한 국내외의 PDM/PLM 활용 사례(10.0%)’ 등에 대한 요구가 높게 나타났다.     ■ 기사 내용은 PDF로도 제공됩니다.
작성일 : 2023-08-31
레노버-VM웨어, 엔비디아 기반 생성형 AI 및 멀티 클라우드 턴키 솔루션 제공
레노버와 VM웨어는 ‘VM웨어 익스플로어 2023’에서 양사의 공동 에지 및 클라우드 혁신 연구소가 출시하는 첫 번째 턴키 솔루션을 발표했다. 이번에 새롭게 출시되는 생성형 AI 및 멀티 클라우드 솔루션은 중소·중견 기업을 대상으로 현대적인 하이브리드 멀티 클라우드 역량을 제공하고, 고객들이 데이터를 보다 간편히 활용하여 인텔리전트 트랜스포메이션을 달성하도록 돕는다. 레노버는 VM웨어와의 파트너십을 통해 생성형 AI용 최신 레퍼런스 디자인인 레노버 씽크시스템(Lenovo ThinkSystem) 솔루션을 새롭게 공개했다. ‘레노버 씽크시스템 생성형 AI 솔루션’은 차세대 AI와 데이터 인텔리전스의 배포를 간소화하는 통합 에지 투 클라우드 솔루션이다. 이는 레노버와 VM웨어 간 파트너십 확대의 일환으로, 모든 규모의 기업이 디지털 트랜스포메이션을 보다 신속하게 실현할 수 있도록 출시됐다. 레노버는 VM웨어, 엔비디아와의 협업을 통해 신규 ‘VM웨어 프라이빗 AI 파운데이션 위드 엔비디아 생성형 AI 솔루션(VMware Private AI Foundation with NVIDIA generative AI solution)’을 지원하고 있다. 데이터 확산에 따라 컴퓨팅에 대한 수요 역시 빠르게 증가하고 있다. 제조업 및 소매업을 포함한 전 산업들은 데이터센터에서 에지 및 클라우드에 이르기까지 AI를 이용하고 언제 어디서나 실시간으로 인사이트를 얻을 수 있는 IT 솔루션을 필요로 하고 있다. 레노버는 VM웨어와의 협업을 통해 고객들이 데이터의 가치를 최대로 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, ‘엔비디아 AI 엔터프라이즈(NVIDIA AI Enterprise)’를 활용해 보다 예측 가능한 비즈니스 성과를 도출할 수 있도록 돕는다. ‘엔비디아 AI 엔터프라이즈’는 엔비디아 AI 플랫폼을 구동하는 엔터프라이즈급 소프트웨어이면서, 대규모 언어 모델(LLM) 개발과 배포를 가속화하기 위해 ‘엔비디아 니모 (NVIDIA NeMo)’ 소프트웨어를 포함하고 있다. LLM을 기반으로 하는 레노버의 최신 생성형 AI용 레퍼런스 디자인은 기업들을 대상으로 강력한 생성형 AI 툴 및 파운데이션 모델을 배포, 상용화할 수 있는 방법을 전달한다. 이러한 AI 툴과 파운데이션 모델은 VM웨어v스피어에서 운영되는 데이터 센터를 위해 사전 검증되고 완전 통합됐다. ‘레노버 씽크시스템 생성형 AI 솔루션’은 ‘레노버 씽크시스템 SR675 V3(Lenovo ThinkSystem SR675 V3)’ 및 ‘레노버 씽크시스템 SR670 V2(ThinkSystem SR670 V2)’를 포함해 AI 워크로드를 위해 설계된 엔비디아 GPU 집적 플랫폼을 특징으로 한다. 컴팩트한 3U 또는 더 작은 설치 공간에 최대 여덟 개의 GPU를 제공하여 최고 성능으로 워크로드를 처리한다. 레노버 컴퓨팅 플랫폼은 세 가지 서버 구성을 하나로 통합하고 있다. 이는 엔비디아 NVLink 기술과 레노버 넵튠 하이브리드 액체 냉각 기술을 사용한 ‘엔비디아 HGX A100 4-GPU 시스템’을 지원한다. 뿐만 아니라 ‘엔비디아 L40S’, ‘80GB 엔비디아 H100 텐서 코어 GPU’를 특징으로 하는 네 개 또는 여덟 개의 GPU 구성을 지원하거나, ‘엔비디아 H100 NVL(NVIDIA H100 NVL) 서버’를 제공한다. 이 서버들은 전세계 전문가들이 AI를 발전시키고 인텔리전트 챗봇, 서치 및 요약 툴 등 생성형 AI 플리케이션을 전 산업에 활용할 수 있도록 돕는다. 레노버는 주요 네트워크 통합을 지원하기 위해 자사 AI 포트폴리오에 최신 ‘엔비디아 스펙트럼-XTM(NVIDIA Spectrum-X)’ 네트워킹 기술을 추가했다. 보다 선진적인 AI 워크로드 통합을 위해, 생성형 AI 레퍼런스 디자인에 ‘엔비디아 블루필드-3(NVIDIA BlueField-3) 데이터 프로세싱 유닛(DPU)’ 및 ‘엔비디아 스펙트럼 4(NVIDIA Spectrum-4) 스위치’를 사용한다. 이는 ‘엔비디아 커넥트X-7 이더넷 NIC(NVIDIA ConnectX-7 Ethernet NIC)’을 통해 네트워킹을 가속화하는 기존 옵션에 추가된다. 이에 더해, VM웨어와의 협업으로 새롭게 출시한 ‘레노버 씽크애자일 VX 통합 시스템(ThinkAgile VX Integrated Systems)’은 미드마켓 고객들이 하이브리드 멀티 클라우드 및 에지 환경 배포에 수월한 IT 솔루션을 통해 AI와 머신러닝의 새로운 국면에 진입할 수 있도록 설계됐다. 레노버와 VM웨어가 공동으로 개발한 해당 하이퍼컨버지드 인프라 솔루션은 제조 과정에서 통합되고, 사전 구성됐으며, 즉시 사용 가능하다. 이는 중소·중견기업 고객들이 하이브리드 멀티 클라우드를 보다 간편하게 접근할 수 있도록 돕는다. 높은 확장성, 뛰어난 성능 및 신뢰성을 제공하는 ‘레노버 씽크애자일 VX 위드 VM웨어 클라우드 파운데이션(Lenovo ThinkAgile VX with VMware Cloud Foundation)’은 인프라 및 애플리케이션의 배포와 관리를 자동화하는 VM웨어 툴을 활용해 프라이빗 및 하이브리드 클라우드의 구축, 운영을 위한 통합 멀티 클라우드 인프라 솔루션이다. 또한, 레노버는 미래 지향적인 온디맨드 모델인 ‘레노버 트루스케일 하이브리드 클라우드 포 VM웨어(Lenovo TruScale Hybrid Cloud for VMware)’를 제공하고 있다. 프라이빗 클라우드 서비스형 인프라스트럭처(Infrastructure as a Service)는 IT 관리자와 개발자들이 다수의 프라이빗 데이터 센터와 클라우드 제공처에 걸쳐, 보다 간편하게 기존 및 차세대 애플리케이션을 구축, 실행, 관리 및 보호할 수 있도록 지원한다. 또한, VM웨어 클라우드 인프라스트럭처의 확장 가능성과 강력한 보안을 결합하여, 고객들이 보다 간편한 방식으로 하이브리드 클라우드 워크로드를 온디맨드로 확장할 수 있도록 돕는다. 단일 통합 결제 방식으로 사용량에 따라 비용을 지불하는 레노버 트루스케일 모델을 통해 총 소유 비용을 절약할 수도 있다. 레노버 인프라스트럭처 솔루션 그룹(ISG)의 수미르 바티아(Sumir Bhatia) 아시아 태평양 사장은 "IT 현대화를 통해 기업들의 비즈니스를 강화하고자 하는 우리의 노력이 VM웨어와 함께 새로운 지평을 열게 됐다. 양사의 에지 및 클라우드 혁신 연구소에서 탄생한 레노버와 VM웨어의 공동 솔루션은 기업 내 디지털 트랜스포메이션을 재정의한다"면서, "우리는 VM웨어와의 협력을 확대함으로써 어드밴스드 에지, AI 및 하이브리드 클라우드 역량으로 비즈니스를 강화하는 데 있어 혁신적인 단계를 밟고 있다. 레노버 씽크시스템 생성형 AI, 레노버 트루스케일 하이브리드 클라우드, 그리고 VM웨어의 전문성은 AI 및 클라우드 인텔리전스의 미래를 열어 모든 규모의 기업 및 조직을 지원할 것"이라고 말했다. VM웨어의 크리시 프라사드(Krish Prasad) 클라우드 인프라 비즈니스 그룹 (CIBG) 수석 부사장 겸 총괄 매니저는 “VM웨어와 레노버는 생성형 AI와 같은 차세대 최신 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 인프라에 투자함으로써 모든 규모의 고객들이 디지털 기업으로 거듭날 수 있도록 협력하고 있다”며, “양사의 공동 에지 및 클라우드 연구소에서 출시한 레노버 신규 시스템에서 얻은 결과는 우리의 중요한 이정표가 됐다. 레노버와 VM웨어는 미드 마켓 및 엔터프라이즈 고객들이 변화하는 IT 환경을 관리하고, 보다 빠른 혁신을 실현하며, 비즈니스 성과를 향상할 수 있도록 돕고 있다”고 말했다.
작성일 : 2023-08-31