#한국에이브이엘(AVL) 대표전화 02-580-5800 홈페이지 www.AVL.com 사업분야 CAE 소프트웨어 공급 및 기술지원, 컨설팅 CAE 관련 취급 품목 AVL EXCITE, AVL CRUISE(M), AVL FIRE(M), AVL VSM, Model.CONNECT, PreonLab, AVL eSUITE 기업소개 AVL은 1948년 창립 이래 70여년동안 모든 운송수단들의 파워트레인 시스템(엔진, 변속기, 모터, 배터리, 연료전지 및 제어기술)의 개발, 시뮬레이션 및 테스트 솔루션을 선도하여 온 세계 최대의 독립 기업이다. AVL은 오스트리아 Graz 본사를 중심으로 전세계 45개 지사 내 11,500명 이상의 임직원들이 뛰어난 엔지니어링 능력과 수십년 동안 쌓아 온 개발 및 시험 평가 경험을 바탕으로 고객의 니즈에 맞는 통합 개발 환경, 측정 및 테스트 시스템 및 최신 시뮬레이션 방법을 제공하고 있다.   출처 : CAE 가이드 V1   좀더 자세한 내용은 'CAE가이드 V1'에서 확인할 수 있습니다. 상세 기사 보러 가기 

오라클이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI) 생성형 AI 서비스를 정식 출시한다고 발표했다. 새로운 OCI 생성형 AI 서비스는 기업이 최신의 생성형 AI 기술을 보다 손쉬운 방식으로 활용할 수 있도록 지원하는 기술을 제공한다. OCI 생성형 AI 서비스는 다양한 비즈니스 사용 사례에 적용할 수 있도록 코히어(Cohere)의 대규모 언어 모델(LLM)과 메타(Meta)의 라마 2(Llama 2) LLM을 통합하는 완전 관리형 서비스다. OCI 생성형 AI 서비스는 100개 이상의 다국어 기능과 개선된 GPU 클러스터 관리 경험, 유연한 미세조정 옵션 등을 제공한다. 고객은 OCI 생성형 AI 서비스를 오라클 클라우드 상에서 이용할 수 있으며, OCI 전용 리전(OCI Dedicated Region)을 통해 온프레미스 환경에서도 이용 가능하다. 오라클은 고객이 텍스트 생성과 요약, 의미론적(semantic) 유사성 작업을 중심으로 비즈니스 문제 해결을 지원하기 위해 코히어 및 메타 라마 2의 최신 LLM 모델을 API 호출을 통해 이용가능한 관리형 서비스 방식으로 제공한다. 또한 고객은 오라클의 데이터 보안 및 거버넌스를 바탕으로 생성형 AI 모델을 자체 기술 스택에 손쉽고 안전한 방식으로 적용할 수 있다. 또한 오라클의 검색 증강 생성(RAG) 기술을 통해 고객은 자체 데이터를 사용해 생성형 AI 모델을 추가적으로 학습시킴으로써 조직의 독특한 내부 운영 방식을 이해하도록 할 수 있다. 현재 베타 단계인 OCI 생성형 AI 에이전트 서비스에는 RAG 에이전트가 포함돼 있다. OCI 생성형 AI 에이전트는 LLM과 OCI 오픈서치를 기반으로 구축한 엔터프라이즈 검색 체계를 결합함으로써, 엔터프라이즈 데이터로 보강된 맥락 기반의 검색 결과를 제공한다. 사용자는 이 에이전트를 통해 전문 기술 없이도 자연어 기반 대화 방식으로 다양한 엔터프라이즈 데이터 소스와 상호작용할 수 있다. 또한 동적 데이터 저장소로부터 최신 정보를 검색하며, 검색 결과와 함께 원본 소스 데이터에 대한 참조 정보를 제공받을 수 있다. 현재 OCI 생성형 AI 에이전트의 베타 버전은 OCI 오픈서치 검색 서비스를 지원한다. 오라클은 향후 버전에서 보다 광범위한 데이터 검색 및 집계 도구를 지원하고, AI 벡터 검색(AI Vector Search) 기능을 탑재한 오라클 데이터베이스 23c와 벡터 스토어(Vector Store) 기능을 활용한 MySQL 히트웨이브(MySQL HeatWave)에 대한 액세스를 제공할 예정이다. 또한 오라클은 오라클 퓨전 클라우드 애플리케이션 스위트(Oracle Fusion Cloud Applications Suite), 오라클 넷스위트(Oracle NetSuite)를 비롯한 SaaS 애플리케이션 제품군 및 오라클 헬스(Oracle Health)를 비롯한 산업별 애플리케이션 전반에서 사전 구축된 에이전트 활동 기능을 제공할 예정이다. 한편, 오라클은 ERP, HCM, SCM, CX를 비롯한 자사의 클라우드 애플리케이션 포트폴리오 전반에 생성형 AI를 통합해 기업이 기존 비즈니스에 최신 혁신 기술을 적용할 수 있도록 지원한다고 전했다. 또한 오라클은 고객의 AI 기반 애플리케이션 구축을 지원하기 위해 생성형 AI 기능을 자체 데이터베이스 포트폴리오에 도입하고 있다. 고객은 자율운영 데이터베이스 셀렉트 AI(Autonomous Database Select AI) 기능을 사용해 자체 엔터프라이즈 데이터와 생성형 AI가 제공하는 생산성 및 창의성의 장점을 활용함으로써 애플리케이션 개발을 가속화할 뿐만 아니라, 신규 비즈니스 솔루션 구축을 진행할 수 있다. 오라클은 고객이 허깅페이스(Hugging Face)의 트랜스포머(Transformers), 파이토치(PyTorch) 등의 오픈소스 라이브러리를 사용해 LLM을 구축, 학습, 배포, 관리하는 과정을 지원하고자 OCI 데이터 사이언스(OCI Data Science)의 기능을 확장해 나가고 있다. 2월에 베타 버전 출시가 예정된 OCI 데이터 사이언스 AI 퀵 액션(OCI Data Science AI Quick Actions) 기능은 메타 또는 미스트랄 AI(Mistral AI) 등의 주요 AI 공급업체를 비롯한 다양한 오픈소스 LLM에 노코드 액세스를 지원할 예정이다. 오라클의 그렉 파블릭(Greg PAVLik) OCI 사업부문 AI 및 데이터 관리담당 수석부사장은 “AI 부문에서 오라클의 전략적 목표는 기업의 광범위한 AI 도입을 위해 실제 비즈니스 사례에서 발생했던 문제를 해결하는 데 집중하는 것이다. 따라서 빠르고 비용 효율적인 AI 인프라를 기반으로 생성형 AI 모델을 자체 애플리케이션 및 융합형 데이터베이스에 통합하고, 새로운 LLM 및 관리형 서비스 제공을 통해 AI를 오라클 기술 스택의 모든 계층에 내장하고 있다”면서, “오라클은 고객이 직접 모아서 구성해야 하는 방식의 도구 모음이 아닌, 하나의 제품처럼 유기적으로 작동하는 강력한 사전 구축 생성형 AI 서비스 및 기능 제품군을 제공한다. 이를 통해 고객은 비즈니스 문제를 영민하고 빠른 방식으로 해결할 수 있게 된다”고 말했다. 

오라클은 대규모 머신러닝(ML) 모델 구축용 인프라스트럭처 및 도구를 제공하는 소프트웨어 개발 제공업체인 모자이크ML(MosaicML)이 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)를 선호 클라우드 인프라스트럭처로 선정했다고 소개했다. 모자이크ML은 "OCI의 고성능 인공지능(AI) 인프라스트럭처를 활용해 타 클라우드 제품 대비 최대 50% 빠른 성능과 최대 80%에 달하는 비용 절감 효과를 달성했다"고 밝혔다. 기업이 플랫폼의 모델 학습 기능을 사용해 AI 모델의 학습 및 추론을 보다 효율적이고 손쉽게 수행할 수 있도록 지원하는 모자이크ML은 증가하는 AI 서비스에 대한 수요를 지원하고 비즈니스를 확장하기 위해 OCI를 선택했다. 모자이크ML은 OCI를 통해 최신 엔비디아 GPU, 노드 간 초고대역 상호 연결, 수 천개의 GPU로 확장할 수 있는 대규모 컴퓨트 블록 크기를 활용할 수 있게 되었으며, 이러한 기능들을 사용해 기업 및 트웰브랩스(Twelve Labs)와 같은 스타트업이 AI 모델을 운영할 수 있도록 지원할 수 있게 됐다. 트웰브랩스는 멀티모달 영상이해를 위한 파운데이션 모델을 구축하는 AI 스타트업으로, OCI에서 실행되는 모자이크ML의 플랫폼과 OCI의 AI 인프라스트럭처를 활용해 자체 AI 모델을 효율적으로 확장 및 배포함으로써 사용자가 영상 데이터를 손쉽게 검색 및 분류하고 다양한 애플리케이션에서 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 지원하고 있다. OCI는 AI 인프라스트럭처를 포함한 다양한 AI 기능을 제공한다. OCI 컴퓨트 가상 머신과 베어메탈 GPU 인스턴스는 애플리케이션이 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 추천 시스템 등의 기능을 수행하도록 지원하며, OCI 슈퍼클러스터(OCI Supercluster)는 대규모 언어 모델(LLM)을 비롯한 크고 복잡한 모델을 훈련시킬 수 있도록 초고속 클러스터 네트워킹, HPC 스토리지 및 엔비디아 GPU 기반의 OCI 컴퓨트 베어메탈 인스턴스를 제공한다. OCI 컴퓨트 인스턴스는 RoCE v2(RDMA over Converged Ethernet v2)를 사용하는 고성능 이더넷 네트워크를 통해 연결된다. OCI가 제공하는 엔비디아 A100 텐서 코어 GPU의 대역폭은 타사 제품 대비 4배에서 16배에 달하며, 머신러닝 학습에 드는 시간과 비용을 절감한다. 모자이크ML의 나빈 라오(Naveen Rao) CEO 겸 공동창립자는 “수백 여 곳의 기업이 대규모의 복잡한 생성형 AI 모델을 개발하고 학습하는 데 모자이크ML의 플랫폼을 사용하고 있다. 모자이크ML은 고객이 고성능 맞춤형 모델을 구축하고 배포하는 데 집중할 수 있도록 복잡한 시스템 및 하드웨어를 전담 제공하고 있다”면서, “우리는 OCI가 모자이크ML을 위한 최고의 토대가 되어줄 것이라는 믿음 하에 OCI를 선택했다. 클라우드 내 방대한 양의 데이터를 사용해 모델을 학습시킬 때에는 1분 1초가 중요하다. OCI를 활용함으로써 타 클라우드 제공업체의 제품을 사용했을 때에 비해 비용을 절감할 수 있으며, 오라클의 상호 연결 구성 방식 덕분에 거의 선형적인 확장을 이룰 수 있다”고 전했다. 오라클의 그렉 파블릭(Greg PAVLik) 수석 부사장은 “수많은 AI 기업이 생성형 AI 모델 실행을 위해 OCI를 찾고 있다. 이는 OCI가 다른 클라우드 제공업체 대비 훨씬 빠르고 경제적으로 모델을 실행할 수 있도록 지원하기 때문으로, OCI에서 100억 개의 매개변수 모델을 학습할 때 필요한 시간은 단 몇 시간이지만 다른 플랫폼에서는 며칠씩 걸리기 일쑤”라면서, “OCI의 아키텍처와 논블로킹(non-blocking) 및 저지연 네트워크 설계는 시중에 출시된 제품들과 근본적으로 차별화된다”고 덧붙였다.